El 12 de mayo se celebró una Hackaton de cinco días con motivo del World Innovation day de las Naciones Unidas.

Yo tuve el honor de ser mentor de los equipos participantes. Durante este tiempo tenían que elaborar una aplicación que proporcionara una mejora para el mundo. Varios patrocinadores proporcionaban infraestructura para que los equipos desarrollaran sus ideas utilizando la nube de Oracle, entornos de desarrollo como APEX, etc. Podían basar su solución en una utilidad de blockchain o de data science. Por supuesto, podían apoyarse de inteligencias artificiales.

Quiero presentarte a los tres equipos a los que mentoricé oficialmente. A la espera del veredicto de los jueces para conocer quienes han sido los ganadores, les deseo la mejor de las suertes.

 

Equipo: Kinna AI Parenting – App: Kinna

Aunque este equipo está formado únicamente por tres personas de Indonesia concienciadas en mejorar la educación parental de las familias en Indonesia. Su idea desde el principio fue integrar OpenAI con un modelo de depuración orientado a proporcionar orientación fiable y personalizada, mediante lenguaje natural.

Sinceramente creo que esta aplicación tiene un alcance universal. Lo que describían como una situación local, es perfectamente exportable a cualquier país del mundo. De hecho, yo mismo probé su aplicación contando un caso real basado en una situación bastante común con uno de mis hijos adolescentes. Efectivamente los consejos y aportaciones de Kinna fueron muy en línea a las recomendaciones de los psicopedagogos a los que suelo recurrir.

¿Cuál es el problema mundial al que pretende dar solución? Pues para empezar en internet hay mucha información falsa o de fuentes poco fiables y, por otro lado, hay una gran preferencia por parte de la población a recibir atención profesional mediante aplicaciones de mensajería. El equipo de Kinna realizó su estudio sobre datos de Indonesia: el 60% de los padres consultan consejos sobre paternidad en internet y uno de cada dos prefieren tratar asuntos de la educación de sus hijos por aplicaciones de DM (WhatsApp, Telegram, etc.).

Este chat-bot, que funciona de una forma bastante completa desde su prototipo, permite también responder en inglés además de en indonés.

Podéis probar la aplicación en Telegram accediendo a la demo.

Presentación

https://docs.google.com/presentation/d/1tOGom3zcxV24h_5g63KG0-AvZSisMUkmdA7mrQWQcrM/edit#slide=id.g2444d5337f9_0_0

Demo

https://t.me/KinnaAIBot

 

Equipo: Innovators4good – App: NutriFix

El equipo de Innovators4good parte de seis personas de las cuales cuatro son estudiantes de Pakistan y dos son programadores Full Stack de Uruguay y de Kenia. Su proyecto se basa en mejorar los hábitos de alimentación de todo el mundo, programando una solución que respeta la cultura gastronómica local y las costumbres de cada región.

No sólo han pensado en una aplicación, sino en cuatro módulos con la finalidad de retroalimentar la experiencia del usuario:

🥦 Nutri Control: Permite calcular los nutrientes de cada comida, y los restantes para considerarlos para elaborar un menú adecuado para la cena.
🍽️ Nutri Recipe: Genera recetas personalizadas, basadas en los ingredientes de la región del usuario, sus gustos, preferencias, alergias e intoleracias. Quien dice una receta, también habla de un plan de menús para varios días!.
👥 Nutri Communities: Una red social para conectar con miembros de la misma zona geográfica y mismos intereses culinarios y alimentícios.
📚 Nutri Expert: Una área premium para poder disponer de un nutricionista personal que realice un estudio individual para cada usuario.

Según ellos, con NutriFIX los usuarios adquieren un mayor conocimiento sobre su alimentación, exploran otras formas de cocinar y nuevos platos saludables, así como obtener apoyo de una comunidad de usuarios o incluso de un profesional especializado en nutrición.

Presentación

https://docs.google.com/presentation/d/1P3BiiJKkZq0DGnYmsDwWdEWmciqMJDKV8RlP87YIFx4/edit#slide=id.g24424855670_2_339

Demo

https://apex.oracle.com/pls/apex/r/ahmad/nutrifix/login

 

Equipo: MindfulInnovators – App: SerenitySphere

SerenitySphere es una aplicación basada en IA para abordar problemas de salud mental con atención compasiva, combinando un sistema de chatbot para monitorización y soporte. El objetivo principal es poder identificar, rastrear y ayudar a personas que experimentan problemas de salud mental proporcionando ayuda y apoyo a la vez que plantean sistemas de respuesta en caso de emergencia.

Esta idea, además, es extensible a familias y a equipos médicos que, con el consentimiento del paciente, pueden proporcionar un sistema de seguridad y sostén emocional. No sólo eso, sino que toda esta información, anonimizada y tratada como una base de datos de conocimiento, puede servir para mejorar en un futuro terapias de salud mental y orientar a investigadores sobre tratamientos que mejoren la salud de los pacientes y su entorno familiar.

En mi opinión, esta aplicación tiene un gran potencial al servicio de la Humanidad. Primero de todo por visibilizar de una forma amable y cuidada la asistencia a enfermedades mentales cotidianas como estrés o depresión, activando mecanismos de seguridad que puedan funcionar como prevención o detección temprana de suicidio u otras enfermedades como trastornos alimenticios severos, etc. Los beneficios para el usuario y la información anónima que esta aplicación puede generar puede significar un gran avance en salud mental a nivel mundial.

Échale un ojo al video de presentación y al repositorio:

Presentación:

https://lnkd.in/dhR6D_et

 

Repositorio GitHub:

https://lnkd.in/dxgRcZy5

 

Pronto saldrá el veredicto del jurado. De verdad deseo que alguno de estos tres proyectos se lleven algún premio, porque de verdad lo merecen. Hacer una aplicación de estas dimensiones en un solo fin de semana es totalmente increible.

Han anunciado que para este año habrá los siguientes premios:

1x Beginner’s Award
2x Runner up
1x Bronze
1x Silver
1x Gold winner

Muchísima suerte, equipos !!

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