WEBVTT 00:00:08.020 --> 00:00:09.820 Buenas tardes Edelweiss, ¿qué tal? 00:00:09.860 --> 00:00:12.820 ¿Cómo estás? Buenas tardes Javier, ¿cómo andas? 00:00:12.980 --> 00:00:15.820 ¿Todo bien? ¡Muy bien! ¡Por fin! 00:00:15.940 --> 00:00:21.960 ¡Por fin! Después de mucho tiempo, después de mucho tiempo mandando los mensajes y mandando 00:00:21.960 --> 00:00:24.480 los audios y todo, por fin hemos podido tomarnos un café. 00:00:24.520 --> 00:00:27.740 Sí, sí, que estaba complicado el calendario. 00:00:28.500 --> 00:00:32.460 ¿Pero tu café o caldito? Porque estás... 00:00:32.460 --> 00:00:39.260 Sí, sí, yo pido ya de antemano, pido disculpas por la voz, la verdad que ayer no sé qué 00:00:39.260 --> 00:00:46.400 le pasó a mi panza que se declaró como en huelga, entonces bueno, 00:00:46.540 --> 00:00:52.440 la voz mismo no está del todo bien, pero bueno, acá estamos, acá estamos, con toda la 00:00:52.440 --> 00:00:57.540 honra. Nos tomamos un cafecito tranquilos nos tomamos un caldito tranquilos un caldito 00:00:57.540 --> 00:01:04.460 de pollo Me gusta ese formato bueno, no sé si habrás oído alguno de los tres que ya tenemos 00:01:04.460 --> 00:01:11.260 grabados porque es como muy relajado puede ser que haya gente, es un poco como un formato 00:01:11.260 --> 00:01:16.940 radio es como Clubhouse no sé si ya has tenido Clubhouse pero puede ir entrando gente 00:01:16.940 --> 00:01:20.551 en la audiencia son muy modernos Javier, son muy modernos para mí 00:01:21.080 --> 00:01:26.020 Bueno, puede entrar gente en la audiencia Y si alguien quiere participar Podemos elegir 00:01:26.020 --> 00:01:33.760 subirlo al escenario Y hablar con esas personas Que nos pregunten lo que quieran Y tranquilos 00:01:33.760 --> 00:01:35.900 Mira, yo estoy aquí Tomándome 00:01:36.980 --> 00:01:42.240 Yo estoy tomando agüita Te dejé el cafecito para otro día Pero estoy tomando agüita así 00:01:42.240 --> 00:01:49.480 que te acompaño Te acompaño acá Qué bien En el día de hoy he echado un ojo a ponencias 00:01:49.480 --> 00:01:57.460 tuyas y bueno, es una delicia aprender y descubrir, 00:01:57.460 --> 00:01:59.738 claro que sí, descubrir las aplicaciones. 00:02:00.080 --> 00:02:05.840 Yo no sabía que Analytics era la evolución del lobby, 00:02:06.920 --> 00:02:15.160 no sabía. Claro, en realidad la parte de Analytics, en realidad 00:02:15.160 --> 00:02:22.480 hicieron la parte de Analytics Cloud antes que decidir tener la evolución de OBI. 00:02:22.480 --> 00:02:29.800 Pero la idea era esa, era poder decir a la gente que está usando Oracle BI que 00:02:29.930 --> 00:02:37.300 si quiere moverse a la cloud que vaya a Oracle Analytics Cloud o si no, y esto 00:02:37.300 --> 00:02:42.960 es importante, si por ejemplo vos tenés Oracle BI y vos estás pagando el soporte de Oracle, 00:02:43.200 --> 00:02:48.880 vos te podés mover a Oracle Analytics Server gratis. 00:02:48.880 --> 00:02:53.060 Es decir, no tenés que pagar la licencia de Oracle Analytics Server porque tenés Oracle 00:02:53.100 --> 00:02:57.240 BI. Entonces, se dice que Oracle BI es la evolución, en realidad. 00:02:57.480 --> 00:03:02.380 Oracle Analytics Server, perdóname, es la evolución de Oracle BI, porque seguís teniendo 00:03:02.380 --> 00:03:07.320 la parte de Oracle BI, por todo, los dashboards, Esta cosa más, mostrar la información 00:03:07.320 --> 00:03:10.540 en forma más, digamos, corporativa. 00:03:10.540 --> 00:03:16.420 Y por otro lado, tenés esta herramienta, tenés otras herramientas de visualización de 00:03:16.420 --> 00:03:22.340 datos que son mucho más intuitivas que lo que era Oracle BI, básicamente, donde aparte 00:03:22.340 --> 00:03:28.480 podés mezclar muchos datos de distintas cosas y no necesitas saber, digamos, cómo haces 00:03:28.480 --> 00:03:30.920 el join, cómo mezclás esos datos. 00:03:31.120 --> 00:03:37.360 Es muy, muy intuitivo entonces es como que esa parte es como muy buena para los usuarios 00:03:37.360 --> 00:03:43.940 de negocio, aparte de tener Machine Learning y cosas así que están súper lindas Sí, sí, 00:03:44.020 --> 00:03:50.940 sí, es que hay una de componentes que tiene una pinta interesantísima Tiene mucha cosa 00:03:50.940 --> 00:03:57.920 Claro, yo te quería preguntar, yo vengo de tú sabes que mi perfil es más de DBA más de 00:03:59.320 --> 00:04:03.660 En la parte de administración y lo que he hecho con desarrollo siempre ha sido pues un 00:04:03.700 --> 00:04:10.760 poco montar Montar los data warehouse montar la parte de dimensiones y 00:04:10.760 --> 00:04:16.040 jerarquías pero montarlo a mano con código con el create dimension y con el hierarquía 00:04:16.040 --> 00:04:21.440 y todo esto y luego con el dbmsolab entonces crear los cubos y todo eso 00:04:22.400 --> 00:04:29.660 ¿sigue siendo necesario con analytics y con todo esto que haya una parte fuerte de DBA 00:04:29.660 --> 00:04:36.720 detrás o todo esto ya hay todo no, claro, porque una cosa es 00:04:36.720 --> 00:04:43.740 una cosa es cómo tenés vos digamos modelado los datos y otra cosa es 00:04:43.740 --> 00:04:49.820 cómo visualizás eso la parte de o sea, vos con Oracle Analytics Cloud o con Oracle Analytics 00:04:49.820 --> 00:04:57.020 Server Podés acceder a datos de distintos formatos, podés acceder a datos no 00:04:57.020 --> 00:05:04.400 estructurados digamos de Big Data puedes conectarte con un data warehouse este que puede 00:05:04.400 --> 00:05:08.380 ser que uses este la parte de hablar de la base datos o no simplemente tener la estructura 00:05:08.420 --> 00:05:14.940 de las tablas con dimensiones y tablas de hechos digamos con fact y dimensiones siendo 00:05:14.940 --> 00:05:21.020 tablas y teniéndose el show y dna uno o sea sin necesidad de crear el cubo pero propiamente 00:05:21.020 --> 00:05:28.340 dicho digamos este o puedes tener un sistema transaccional pero hay gente 00:05:28.340 --> 00:05:35.540 que dice, bueno, yo necesito tener la información real time y quiero consultar el 00:05:35.540 --> 00:05:43.560 sistema transnacional. También podés hacerlo o sea, la ventaja es que, digamos, 00:05:43.740 --> 00:05:48.960 con estas herramientas vos no necesitas tener necesariamente un esquema estrella, 00:05:50.690 --> 00:05:55.760 Un esquema de estrella o de snowflake digamos, de copo de nieve 00:05:56.660 --> 00:05:58.780 para poder consultar los datos. 00:05:59.020 --> 00:06:00.680 Con Oracle BI necesitabas ¿verdad? 00:06:00.720 --> 00:06:07.340 Con Oracle BI tenías que tener tenías que construir de alguna manera con Oracle BI tenías 00:06:07.340 --> 00:06:11.740 que construir de alguna manera un esquema estrella tenías que tener al menos una dimensión 00:06:11.780 --> 00:06:16.660 o una fact que podía estar en tu base de datos o podías construirla con el repositorio 00:06:16.660 --> 00:06:21.860 de OBI pero con Oracle Analytics Cloud y Oracle Analytics Server es más fácil en el sentido 00:06:21.860 --> 00:06:24.780 de que vos podés acceder a 40 o más 00:06:26.120 --> 00:06:33.100 Tipos de datos tipos de fuentes de datos en forma nativa y con eso te digo, no solamente 00:06:33.100 --> 00:06:37.710 las de Oracle que eso es una cosa que a mí me parece que la gente de Oracle eso lo hizo 00:06:37.750 --> 00:06:44.070 muy bien, decir bueno ok, sabemos que no somos los únicos, hagamos que la gente se pueda 00:06:44.070 --> 00:06:50.410 conectar a todo lo que tiene porque aparte es una realidad ahora está como muy de moda 00:06:50.410 --> 00:06:56.230 esto del concepto de multicloud pero hace unos años ese concepto no estaba tan de moda 00:06:56.230 --> 00:07:01.570 y tampoco estaba de moda el hecho de conectarse a fuentes de datos que no fueran las 00:07:01.570 --> 00:07:05.050 propias y en eso Oracle siempre lo tuvo claro 00:07:06.490 --> 00:07:11.610 Siempre manejaron el tema de decir, bueno, a ver, hay en las empresas, dos por tres hay, 00:07:11.710 --> 00:07:19.330 como decimos acá en Uruguay de cada pueblo un paisano entonces vos tenés un servidor 00:07:19.330 --> 00:07:24.930 una base de datos en SQL Server tenés, a lo mejor estás usando Google Analytics a lo 00:07:24.930 --> 00:07:30.750 mejor tenés algo de Big Data con Hadoop, no sé podés tener mil cosas, más las cosas viejas 00:07:30.750 --> 00:07:34.910 que podés llegar a tener de una empresa de la data que tiene hace más de 20 años 00:07:34.950 --> 00:07:42.290 y entonces ellos se pueden conectar directamente y en forma nativa con 40 tipos más de 00:07:42.290 --> 00:07:46.070 fuente de datos y si no, lo puedes hacer a través de JDBC o WDC. 00:07:46.890 --> 00:07:49.710 O sea, que si, por ejemplo, no llegas a tener... 00:07:50.210 --> 00:07:52.490 Eso es muy grande es muy poderoso. 00:07:54.110 --> 00:07:56.770 ¿No crees que siempre ha sido como la espinita esa clavada? 00:07:56.810 --> 00:08:00.870 Todo lo que eran los servicios heterogéneos, toda la conexión entre... 00:08:00.870 --> 00:08:02.470 Es decir, que ahí fallaba algo, ¿no? 00:08:02.510 --> 00:08:04.530 Esa capa que se ponía en medio... 00:08:05.310 --> 00:08:07.110 Pero vamos, o sea, muy bien, ¿no? 00:08:07.150 --> 00:08:14.290 Sí, sí, cuenta, cuenta a mí eso me parece ¿por qué me gusta 00:08:14.290 --> 00:08:17.680 resaltarlo? Porque vos tenés por ejemplo 00:08:20.840 --> 00:08:24.760 QuickSight por ejemplo de Amazon que es la herramienta analítica de WS 00:08:25.900 --> 00:08:31.330 que no lo conoces, te conectan ahora entonces tenés ese tipo de pavadas, que para mí 00:08:31.330 --> 00:08:38.550 es una pavada realmente, de que como es mi competidor entonces no me conecto es una, 00:08:38.550 --> 00:08:44.150 me parece una tontería suprema porque hay clientes que te los perdés 00:08:45.130 --> 00:08:48.930 y el hecho de decir, bueno, no soy el único el hecho de que ahora que le haya dicho, 00:08:48.970 --> 00:08:56.010 mira, yo sé que no soy el único proveedor de fuentes de datos ni de analytics, hace que 00:08:56.010 --> 00:09:02.520 las cosas sean mucho más sencillas y que sea más fácil de trabajar con ellos Sí, sí, 00:09:02.520 --> 00:09:07.520 sí, bueno a mí se me había parecido un poco que la perspectiva era los datos que vengan 00:09:07.520 --> 00:09:11.680 a mí, digo, desde la perspectiva de Oracle, por ejemplo, es decir, GoldenGate, estamos 00:09:11.720 --> 00:09:17.040 viendo que está implementado para hacer GoldenGate, por ejemplo, de Postgres a Oracle, 00:09:17.260 --> 00:09:24.260 pero no de Oracle a Postgres, es decir, traerme datos a mí, es decir, o poder leer 00:09:24.260 --> 00:09:29.500 a servicios heterogéneos, pero para que la SELEC funcione y yo traerme los datos a mi 00:09:29.500 --> 00:09:36.740 sistema. No y eso que dices pues ese es como un cambio de paradigma no podemos ser 00:09:36.930 --> 00:09:44.540 más como más más abiertos no a ir de ida y vuelta quizás eso estaría buenísimo en general 00:09:44.540 --> 00:09:50.240 cuando cuando seman en cuanto a cómo se manejan todas las bases de datos tienen todos 00:09:50.240 --> 00:09:56.220 esta Tendencia no de decir bueno tráeme los datos para mi base de datos no y después 00:09:56.220 --> 00:09:59.942 vemos después vemos cómo hacemos viste Pero tráemelos para mi base. 00:10:01.200 --> 00:10:07.000 Pero ahora que yo creo que realmente de los proveedores de la nube, yo creo que está 00:10:07.000 --> 00:10:11.030 siendo el menos propietario, digamos. 00:10:12.240 --> 00:10:13.640 Menos exclusivo, quizá, ¿no? 00:10:13.680 --> 00:10:14.520 Eso es lo que quiere decir. 00:10:14.560 --> 00:10:18.860 Exacto, eso es lo que quiero decir que tiene menos esta cosa de bueno, traelo y después 00:10:18.900 --> 00:10:23.260 sacatunga, no lo sacas nunca más en la vida, o sea podés sacarlo 00:10:24.540 --> 00:10:32.480 Sin que te te salga un ojo en la cara y brazo pero sí 00:10:32.480 --> 00:10:37.424 la parte de Analytics tiene eso, la parte de Analytics te podés conectar con lo que venga 00:10:37.480 --> 00:10:41.360 Decididamente con lo que venga o sea, si no está definido así como una conexión nativa, 00:10:41.400 --> 00:10:43.740 que yo te digo, tenés como 40 inclusive MongoDB, ¿no? 00:10:43.780 --> 00:10:50.840 Estamos hablando de cosas que tienen un corno que ver con Oracle tenés Google BigQuery, 00:10:51.180 --> 00:10:58.260 tenés Snowflake tenés Salesforce, o sea tenés 10 millones de formas de conectar 00:10:58.260 --> 00:11:07.400 y la conexión es una papa es papa igual fácil por las dudas y nada, 00:11:07.580 --> 00:11:11.480 es súper fácil es una ventanita, ponés en la conexión nombre de usuario, pim pum pam 00:11:11.520 --> 00:11:18.580 clic, testeás listo, sale con fritas acá tenemos una 00:11:18.580 --> 00:11:21.980 forma muy informal de decir cuando algo sale rápido 00:11:22.940 --> 00:11:29.180 es sale con fritas ahora estamos cambiando el tema de la comida saludable y todo lo demás 00:11:29.180 --> 00:11:33.060 pero en general en Uruguay vas a un bar y ¿qué te sale rápido? 00:11:33.240 --> 00:11:40.160 Y, con fritas, lo que sea con fritas una milanesa con fritas un cacho asado lo que sea 00:11:40.160 --> 00:11:44.320 con fritas sale mucho más rápido que una ensaladita de chubé y tomate pero bueno estamos 00:11:44.360 --> 00:11:49.860 cambiando estamos cambiando eso que bueno nosotros en España decimos 00:11:51.200 --> 00:11:58.110 Arreando chimpampún y cosas así claro, cada país tiene sus expresiones y eso me parece 00:11:58.110 --> 00:12:00.110 como lo lindo también de tener estas 00:12:01.510 --> 00:12:07.310 Conversaciones internacionales si, la hora también de hacer esto que donde nos estamos 00:12:07.310 --> 00:12:12.710 grabando ahora mismo en España son las 6 y cuarto de la tarde ahí en Uruguay son Son 00:12:12.710 --> 00:12:14.230 las 2 de la tarde, quizá. 00:12:14.350 --> 00:12:19.950 2 y cuarto bueno, es una hora un poco que nos va bien a los dos lados del océano, ¿no? 00:12:20.010 --> 00:12:23.950 Para un lado yo tengo un montón de cosas que preguntarte. 00:12:24.810 --> 00:12:31.890 Pregunta, pregunta. Mira, a mí me gusta en estas charlas así 00:12:31.890 --> 00:12:37.390 de tertulias tocar qué es aquello que puede ser accesible a todo el mundo, que no requiera 00:12:37.390 --> 00:12:41.610 licencia a lo mejor, o que no implique, que alguien no pueda decir decir ya esto es maravilloso 00:12:41.650 --> 00:12:46.330 pero es que mi empresa no lo tiene no o para tocar esto para aprender esto como como 00:12:46.330 --> 00:12:50.670 lo hago entonces por ejemplo de la parte de ozzy de la partida de ciudad gratuita o la 00:12:50.710 --> 00:12:55.870 parte por ejemplo de autónomos de esas que hay gratis en la free taller qué componentes 00:12:55.870 --> 00:13:02.770 uno puede cacharrear y tocar y para aprender y para irme se metiendo en analytics sin 00:13:02.770 --> 00:13:05.370 bueno sí sí sin un coste, ¿no? 00:13:05.450 --> 00:13:07.172 O sin depender de una licencia. 00:13:07.550 --> 00:13:14.330 Cuéntanos, cuéntanos mira, la parte de, viste que con el free tier este, 00:13:15.570 --> 00:13:21.150 Vos tenés Que puedes crear dos bases autónomas, ¿no? 00:13:21.980 --> 00:13:26.940 Entonces, te dan eso y te dan 300 dólares en créditos gratis. 00:13:27.000 --> 00:13:33.180 ¿Sí? Entonces, una cosa que se puede hacer con Oracle Analytics Cloud es te creás la 00:13:33.180 --> 00:13:37.960 base de datos autónoma una autónoma data warehouse, ponele que te va a salir gratis y 00:13:37.960 --> 00:13:43.860 te podés gastar esos créditos creándote una Oracle Analytics Cloud con un solo OCP la 00:13:43.860 --> 00:13:51.630 creás, la parás o sea, la idea es creás el servicio, jugás con el servicio lo parás 00:13:51.630 --> 00:13:56.370 si no lo parás se te van a consumir los créditos y nada, los 300 créditos se te van a 00:13:56.370 --> 00:14:03.450 volar pero entonces, con esos 300 créditos que te dan gratis, digamos digamos, ahí 00:14:03.450 --> 00:14:05.330 podés jugar con el altavoz del teclado. 00:14:05.370 --> 00:14:11.990 Si no, la otra cosa que se puede hacer es jugar con cosas analíticas dentro de Autonomous 00:14:11.990 --> 00:14:18.050 Data Warehouse. Ahora con Autonomous Data Warehouse, tiene una parte para crear como 00:14:18.050 --> 00:14:22.530 cubitos, digamos, que ahora es todo muy gráfico. 00:14:23.050 --> 00:14:26.950 Antes era como más a manopla, ¿no? 00:14:28.210 --> 00:14:29.630 Ejecutando comandos y no sé qué. 00:14:29.670 --> 00:14:36.230 Y bueno, viste que el mundo ha cambiado y podés crear, tenés opciones, una cosa que se 00:14:36.230 --> 00:14:43.350 llama Data Studio, que te permite generar Analytics Views, por 00:14:43.350 --> 00:14:50.370 ejemplo, y después también podés visualizar los datos de varias formas. 00:14:50.370 --> 00:14:57.430 Tenés Apex que una vez que te creas tu Sunlight Disview podés ver los datos en Apex que 00:14:57.430 --> 00:15:02.310 ya te viene con el Autonomous Data Warehouse después tenés la parte de Machine Learning 00:15:02.310 --> 00:15:07.670 donde vos podés crear un notebook y ese notebook podés crear cosas propiamente de Machine 00:15:07.670 --> 00:15:09.337 Learning que también es gratis 00:15:10.300 --> 00:15:13.360 o también podés crear una consulta una SQL 00:15:14.420 --> 00:15:20.480 Query, básicamente una query que select, asterisco, from, no sé qué y ahí visualizás 00:15:20.480 --> 00:15:25.000 los datos, los podés ver en formato tabla o en algún formato gráfico eso no es para crear 00:15:25.040 --> 00:15:30.080 la visualización de datos, sino como para poder analizar los datos en forma rápida no 00:15:30.080 --> 00:15:35.520 es comparable, digamos, a las cosas que vos podés hacer con Oracle Analytics Cloud o 00:15:35.520 --> 00:15:39.520 Oracle Analytics Server, que es superior obviamente, son visualizaciones 00:15:40.620 --> 00:15:46.960 Espectaculares y acá es más o menos como para que vos puedas tener un análisis, una idea 00:15:46.960 --> 00:15:53.250 de cuáles son los datos que estás viendo pero hay muchas cosas gratis y una cosa que 00:15:53.250 --> 00:15:55.083 también es importante, a lo mejor 00:15:55.740 --> 00:16:01.800 Alguien de la audiencia no lo sabe pero desde la versión 2C hay distintas características 00:16:01.800 --> 00:16:08.080 de las bases de datos que vienen gratis, que antes no estaban gratis, esto pasó creo 00:16:08.080 --> 00:16:11.080 que en el 2019 por ahí un poquito antes de la pandemia 00:16:12.500 --> 00:16:19.160 Y por ejemplo, si vos tenés una base de datos Oracle, ya sea on -prem, o sea, vos puesta 00:16:19.160 --> 00:16:26.420 en un servidor o la tenés en la nube vos podés tenés acceso a Machine Learning, Oracle 00:16:26.420 --> 00:16:28.820 Machine Learning gratis ¿y qué es Oracle Machine Learning? 00:16:28.860 --> 00:16:33.260 Oracle Machine Learning tenés una serie de paquetes donde vos podés 00:16:34.660 --> 00:16:37.400 Tenés determinados modelos de Machine Learning ya 00:16:39.340 --> 00:16:44.420 Predefinidos que vos podés usar y los tenés que configurar y demás cosas pero bueno, 00:16:44.540 --> 00:16:52.160 lo tenés gratis antes no era gratis lo otro es la parte de graph de los grafos que 00:16:52.160 --> 00:16:59.440 buena está buenísimo, tenés un lenguaje SQL especial PGSQL 00:16:59.440 --> 00:17:06.340 que se llama y después tenés que también podés utilizar una 00:17:08.350 --> 00:17:09.830 Aplicación digamos que es 00:17:11.120 --> 00:17:18.480 ¿cómo se llama? El Graph Studio también tenés otra para la parte de Spatial entonces 00:17:18.480 --> 00:17:23.660 tenés también gratis toda la parte de Spatial, de localización de todo análisis usando 00:17:23.660 --> 00:17:30.340 mapas, digamos también viene gratis con la base de datos, entonces hay un montón de 00:17:32.000 --> 00:17:35.700 Características, y otra cosa que podés usar también para la parte de Machine Learning 00:17:35.740 --> 00:17:41.240 si no querés meterte tanto en código ponerle no, o sea, andar y creando 00:17:43.840 --> 00:17:50.040 Llamándole al algoritmo Machine Learning con código lo que se puede hacer también es 00:17:50.040 --> 00:17:55.760 usar el Oracle Data Miner Oracle Data Miner es una herramienta gráfica que está muy buena 00:17:55.760 --> 00:18:02.140 y que es un plugin del SQL Developer o sea, vos te bajaste el SQL Developer que es gratis 00:18:02.140 --> 00:18:09.160 te bajás el plugin que es el Oracle Data Miner que también 00:18:09.160 --> 00:18:15.880 es gratis y lo que haces es creas en la base de datos un repositorio para ese Oracle 00:18:15.880 --> 00:18:19.520 Data Miner. ¡Qué bueno! Y es una herramienta gráfica. 00:18:19.980 --> 00:18:24.720 Sí, sí, sí. Yo utilicé el Data Miner y, ¿sabes? 00:18:24.720 --> 00:18:26.400 Te voy a contar así como anécdota. 00:18:26.440 --> 00:18:29.000 Yo me preparé un repositorio 00:18:29.920 --> 00:18:33.080 aleatorio. Hice un modelo bueno, lo hice para el libro. 00:18:33.340 --> 00:18:38.020 Hice un modelo de clientes y ciudades y tal. 00:18:38.260 --> 00:18:42.520 Entonces hice y utilicé el Data Miner y entonces no era como tú lo estás contando. 00:18:42.560 --> 00:18:47.400 Era aplicación iba aparte, tenías que instalar el repositorio pero era un componente 00:18:47.400 --> 00:18:49.980 aparte e intenté buscar algún patrón 00:18:51.320 --> 00:18:57.640 De consumo pero claro, como había cargado datos random pues era muy difícil, pero lo 00:18:57.640 --> 00:19:02.960 único que me salió al final, una conclusión hice un grupo de esos de minería y me salió 00:19:02.960 --> 00:19:09.720 en un Bueno, no sé, una predicción de estas, que me salía que los casados viajaban a 00:19:09.720 --> 00:19:14.650 Roma ¿Y los solteros a París? 00:19:14.650 --> 00:19:21.650 No lo sé No lo sé Pero los casados viajan a Roma Entonces tuve que hacer 00:19:21.650 --> 00:19:25.130 una charla Y la llamé así Los casados van a Roma 00:19:26.330 --> 00:19:30.310 Pero sí, utilizando el dataminer Pero claro, qué bueno que ahora ya está incluido En 00:19:30.350 --> 00:19:38.040 el SQL Developer Que sea gratuito Y que es una mejora buenísima Y aparte 00:19:38.040 --> 00:19:44.120 con Autonomous Otra cosa que vos puedes hacer Con Autonomous Data Warehouse También es 00:19:44.920 --> 00:19:49.280 bajar una cosa que se llama Oracle Analytics, habíamos hablado de Oracle Analytics Cloud, 00:19:49.320 --> 00:19:55.620 que está en la nube Oracle Analytics Server que es el que instalamos en un servidor, 00:19:55.760 --> 00:20:00.800 on -prem y también si vos tenés autónomos de otra warehouse, te podés bajar una cosa 00:20:00.800 --> 00:20:02.856 que se llama Oracle Analytics Desktop 00:20:03.300 --> 00:20:06.244 Después de última yo no sé si podemos compartir links 00:20:07.800 --> 00:20:14.880 Sí, podemos puedo crear un sitio y ponemos ahí los links en el servidor de discos 00:20:16.160 --> 00:20:23.740 Perfecto porque así la gente lo baja nomás lo que sí es como todo también la 00:20:23.740 --> 00:20:29.140 capa gratis la always free de Oracle lo que tiene es que 00:20:30.240 --> 00:20:33.480 uno tiene que ser honesto y decir bueno esto no lo voy a usar en producción si lo voy 00:20:33.520 --> 00:20:38.520 a usar en producción obviamente tenés que comprarlo pero o sea para jugar o para practicar 00:20:38.880 --> 00:20:44.800 vos lo podés usar y lo de Oracle Direct directos es lo mismo, lo puedes usar, estás jugando 00:20:44.800 --> 00:20:49.400 practicando, obviamente si vas a hacer un sistema en producción y bueno si te da en producción 00:20:49.440 --> 00:20:51.051 tenés que comprar la licencia 00:20:51.780 --> 00:20:57.180 como es lógico pero bueno está buenísimo y el Oracle Interceptor es lo mismo 00:20:58.770 --> 00:21:06.790 O sea no tiene la parte de Oracle BI o sea vos o sea, a ver, vamos a es un 00:21:06.790 --> 00:21:11.570 poco como el Discoverer de esto por ejemplo, es como toda la parte de Discoverer, como 00:21:11.570 --> 00:21:16.690 funcionaba en plan tener herramienta cliente, herramienta de esto para ver 00:21:17.790 --> 00:21:20.901 ¿Vos querés que la gente sepa cuán viejos somos, verdad? 00:21:21.130 --> 00:21:28.650 ¡Oh, no! Está bien, es cierto yo empecé en el 99 trabajando, no, 00:21:28.710 --> 00:21:34.130 empecé en el 96 a trabajar y en el 98 o 99 trabajé con una que me dijo es cierto, lo 00:21:34.130 --> 00:21:39.610 mismo Éramos muy jóvenes, teníamos solo 5 años y si estamos en kindergarten ¿no? 00:21:40.850 --> 00:21:47.330 Era molino prodigios la actividad extraescolar la actividad extraescolar de primaria 00:21:47.950 --> 00:21:54.130 claro, sí, acá es muy exigente acá son muy exigentes en la escuela y te decían, no, no 00:21:54.130 --> 00:22:01.260 tenés que hacer un pequeño data work sí, era algo así, clases de mecanografía de piano 00:22:01.260 --> 00:22:03.540 y de data work house, modelaje de datos 00:22:05.940 --> 00:22:13.450 Qué locura pero bueno, no, es mucho más lindo A ver, es como, por 00:22:13.450 --> 00:22:19.570 ejemplo, la parte de Power BI o Tableau, donde vos podés compararlo con algo que a lo 00:22:19.570 --> 00:22:26.130 mejor la gente que nos escucha está más acostumbrada, es la parte de esta visualización 00:22:26.130 --> 00:22:29.850 de datos que es sumamente fácil, vos solamente arrastrás las cosas, las ves, le cambiás 00:22:29.890 --> 00:22:37.240 el... O sea, es muy sencillo de usar y es, ¿cómo 00:22:37.400 --> 00:22:42.220 se llama? Básicamente para usarlo con autónomos data warehouse o autónomos database. 00:22:42.940 --> 00:22:47.200 Entonces te lo bajás, eso también la bajada es gratis de vuelta si no vas a hacer un 00:22:47.240 --> 00:22:54.590 sistema de producción y aparte es bien a lo gringo, como digo yo, tenés 00:22:54.590 --> 00:22:58.550 que decir, usted no va a usar esto para producción, no, no lo voy a usar, acepto. 00:22:58.590 --> 00:23:04.710 O sea, la idea es utilizarlo con fines educativos, pero al final, a nivel profesional, 00:23:05.170 --> 00:23:09.630 pues todos los que estén escuchando esto, pues hombre, pues es aprender e incluirlo en 00:23:09.670 --> 00:23:13.892 el currículum y al final, pues trabajar los sistemas de producción de otros. 00:23:14.010 --> 00:23:19.190 Claro, exactamente y bueno, y ahora ya que existe este espacio, no sé si se llama canal 00:23:19.190 --> 00:23:25.870 o cómo se le llama acá, ahí puse el lincito ahí para que después… 00:23:25.870 --> 00:23:28.390 Estamos multitareas es una cosa así 00:23:30.870 --> 00:23:33.590 Pero bueno lo bueno que te decía es que 00:23:34.890 --> 00:23:39.630 Con esto vas a saber toda la parte de visualización de datos también tiene una parte 00:23:39.630 --> 00:23:41.650 de machine learning de cómo crear 00:23:42.710 --> 00:23:49.710 también una Lo que se llaman data flows en OAC en Oracle Analytics Cloud, también en 00:23:49.710 --> 00:23:55.330 Oracle Analytics Desktop que es la posibilidad de hacer como mini ETL entonces vos por 00:23:55.330 --> 00:24:01.010 ejemplo, imagínate que te trajiste un dataset de una base de datos Oracle. 00:24:01.680 --> 00:24:08.160 Y tenés otro dataset que te viene de, no sé, de una base de datos de Google BigQuery, 00:24:08.420 --> 00:24:13.840 por algo. Y podés hacer un merge de esos, pero el merge es la cosa más tonta del mundo, 00:24:13.920 --> 00:24:18.087 es agarrar, seleccionás el primer dataset y después decís, agrego más data. 00:24:18.300 --> 00:24:25.740 Y agregás la, agregás, o sea, no te pones a ver cómo Rabanitos, es la forma 00:24:25.740 --> 00:24:32.700 que se une, ¿no? O sea, nada, es bien, es ultraintuitivo y te hace el yo en automático 00:24:32.700 --> 00:24:37.020 si vos tenés campos que tengan el mismo nombre y el mismo tipo de datos. 00:24:37.920 --> 00:24:41.720 El natural join, ¿no? Claro, exacto. 00:24:41.720 --> 00:24:43.276 El natural join de lo mismo. 00:24:43.800 --> 00:24:45.660 ¿Sabes qué estoy pensando? 00:24:45.840 --> 00:24:48.980 Un poco por lo poco que me lo haces, ¿sabes qué estoy pensando con eso que estás diciendo, 00:24:49.020 --> 00:24:51.576 verdad? Más o menos ¿Te puedes hacer una idea? 00:24:52.570 --> 00:24:54.792 Me da miedo, no sé, ¿qué estás pensando? 00:24:55.760 --> 00:25:00.120 Pues el rendimiento ¿Cómo se optimiza el SQL por debajo? 00:25:00.380 --> 00:25:03.780 ¿O cómo se traduce eso? No, no, no. 00:25:03.820 --> 00:25:05.264 Eso no vas a tener acceso. 00:25:05.400 --> 00:25:12.340 No, no, no pero fíjate que esa es la parte un poco que me da miedo muchas veces cuando 00:25:12.340 --> 00:25:18.580 hay servicios heterogéneos, cuando hay diferentes fuentes que se consultan simultáneamente. 00:25:18.580 --> 00:25:26.000 Porque cuando todo está dentro de una misma, aunque esté con varias PDBs, 00:25:26.000 --> 00:25:31.980 aunque sea multitenant, pero ves que está todo dentro, sí te es muy fácil trasear qué 00:25:31.980 --> 00:25:36.800 está sucediendo en cada parte, cuando haces trazas de TecaProf y todo. 00:25:36.920 --> 00:25:41.600 Cuando vas mirando el rendimiento y dices, es que en esta consulta, en este lado me estoy 00:25:41.640 --> 00:25:46.460 llevando un millón de filas y en este me estoy llevando, yo qué sé, cien millones. 00:25:48.580 --> 00:25:50.858 Pasa que es parte del nuevo mundo, viste. 00:25:51.000 --> 00:25:55.040 Es más, con Oracle Analytics Cloud, yo te entiendo desde el lado de Analytics. 00:25:55.080 --> 00:26:01.230 Por ejemplo, yo con Oracle Analytics Cloud, yo no puedo, no tengo, con Oracle Analytics 00:26:01.230 --> 00:26:04.730 Server sí porque tengo la herramienta instalada en un servidor. 00:26:05.190 --> 00:26:10.870 Entonces el servidor yo puedo agarrar y revisar los archivos de configuración, modificarlos, 00:26:10.930 --> 00:26:12.970 o sea meter mano alegremente. 00:26:13.530 --> 00:26:17.850 Con Oracle Analytics Cloud eso no lo puedo hacer porque no tengo acceso al servidor, 00:26:17.890 --> 00:26:25.430 es un servicio que me ofrece Oracle pero que lo maneja Oracle, o sea que yo puedo levantarlo, 00:26:25.510 --> 00:26:30.730 pararlo, ahora si tengo que reiniciar el servidor eso tengo que abrir un un SR, con algo 00:26:30.730 --> 00:26:34.397 que supone y decir, bueno gente, hay un error no sé qué corno pasa 00:26:36.260 --> 00:26:42.120 Arréglenlo o sea, no me puedo yo a meter mano a ver qué es lo que está fallando y a ver 00:26:42.120 --> 00:26:46.520 cómo lo puedo solucionar o sea, si fallara algo, ponele a ese nivel 00:26:47.940 --> 00:26:53.720 Entonces a uno le da como un poquito de cosita yo me imagino que esto a las generaciones 00:26:53.720 --> 00:26:57.776 nuevas no les pasa, que no pasa a nosotros porque estamos acostumbrados a 00:26:58.420 --> 00:27:04.620 arremangarnos y a meter mano y entonces me imagino que las generaciones nuevas que ya 00:27:04.620 --> 00:27:11.560 están acostumbradas como como a otro modus operandis entonces no les debe no les debe 00:27:11.560 --> 00:27:16.760 hacer tanto cortocircuito como probablemente nos hace a nosotros pero bueno, es así el 00:27:16.760 --> 00:27:22.620 mundo de ahora es como más autónomo, la idea es que vos pases más tiempo tratando de 00:27:22.620 --> 00:27:28.240 resolver otras cosas y no de, por ejemplo mismo con el tema de las bases de datos autónomas 00:27:28.240 --> 00:27:34.900 y no en la parte de tuning por ejemplo, y no en la parte de estas bases de datos autónomos 00:27:34.900 --> 00:27:37.660 de las bases de datos autónomas de oro 00:27:39.120 --> 00:27:46.260 Autofix, autotuned autofixed, autotodo sí, sí, sí, sí eso está allí claro, 00:27:47.540 --> 00:27:53.980 Decir que aparte, Oracle es un poco más flexible que otros por ejemplo es Noflake y te 00:27:53.980 --> 00:28:01.800 permite crear índices que hay otros que ni siquiera te permiten crear índices y al guito 00:28:01.800 --> 00:28:08.990 podés tratar de Tratar de arreglar o tunear 00:28:08.990 --> 00:28:14.190 o lo que sea, pero es muy poco lo que vos podés hacer, porque la idea es que bueno, aprende 00:28:14.190 --> 00:28:20.310 aprende solito con un par de ejecuciones y después te va a generar la mejor ejecución 00:28:20.310 --> 00:28:25.350 posible. Sí, sí, sí y cada vez vamos más a a eso, a adaptar y todo. 00:28:25.490 --> 00:28:30.310 Bueno, no sé el oficio de los DBA se está transformando totalmente. 00:28:31.050 --> 00:28:33.850 Estamos poco a poco convirtiendo más en... 00:28:33.850 --> 00:28:38.970 Y de hecho, fíjate, pero no es que nos estemos transformando, nos estamos digamos, estamos 00:28:38.970 --> 00:28:41.970 haciendo un split en las competencias, digamos, porque 00:28:43.370 --> 00:28:47.870 Estamos hablando además en otros capítulos que la gente no quiere abandonar de todo el 00:28:47.910 --> 00:28:52.830 on -premise, sigue queriendo tener ciertos datos de producción en casa y hablábamos, 00:28:52.830 --> 00:28:57.770 por ejemplo, con Roy Salazar en el anterior episodio hablábamos de que los centros de 00:28:57.770 --> 00:29:04.010 desarrollo de desarrollo de análisis de reporte tenerlos en la nube es ideal y que ciertos 00:29:04.010 --> 00:29:08.710 otros datos en producción hay gente que prefiere tener ese hierro tenerlo en su propia 00:29:08.750 --> 00:29:15.890 casa te obliga a seguir manteniendo las dos disciplinas o sea el mundo viejo y el mundo 00:29:15.890 --> 00:29:23.050 nuevo es muy fácil acá por ejemplo los bancos los bancos en Uruguay, 00:29:23.090 --> 00:29:30.450 los bancos no pueden tener la data la información de nosotros digamos en 00:29:30.450 --> 00:29:34.530 otro lugar que no sea Uruguay la información confidencial entonces 00:29:36.330 --> 00:29:40.590 Eso al menos que haya un proveedor de nube que se ponga un data server acá 00:29:42.110 --> 00:29:47.570 Lo tenés que tener a on -prem y así pasa en varios países con distintas instituciones 00:29:48.330 --> 00:29:52.950 que pueden ser de gobierno que dicen, no, mirá, la información está está, yo no la puedo 00:29:52.990 --> 00:29:57.530 tener en la nube, por más seguridad que me digas que vaya a tener no, porque hay leyes 00:29:57.570 --> 00:30:03.690 del propio país, o leyes o políticas, digamos, de la propia empresa si es privada, que 00:30:03.690 --> 00:30:07.530 dice no, la data tiene que estar acá, y si la data tiene que estar acá, listo, tiene 00:30:07.570 --> 00:30:10.990 que estar ahí, punto ahí no tenés igual 00:30:12.830 --> 00:30:17.274 Yo veo que hay mucho más movimiento ahora hacia la nube, yo creo que la pandemia 00:30:18.100 --> 00:30:19.580 en eso colaboró un montón 00:30:20.920 --> 00:30:25.180 Porque porque bueno el tema de acceder a los 00:30:26.270 --> 00:30:32.430 a la data el tema de que la gente estaba trabajando desde sus casas, eso cambió yo en 00:30:32.430 --> 00:30:37.041 realidad trabajo remoto de hace añares, a mí no me cambió nada mi forma de trabajar 00:30:38.090 --> 00:30:44.450 Pero sí vi a mucha gente que bueno se tuvieron que allornar como muy rápido a este cambio 00:30:44.450 --> 00:30:49.410 porque si no, no laburaban porque no se podía ir a las oficinas 00:30:50.950 --> 00:30:54.110 Entonces, bueno Acá no hubo 00:30:56.510 --> 00:30:58.490 Digamos lockdown Propiamente dicho 00:30:59.930 --> 00:31:06.850 Pero en otros países Ya está, no podías salir De tu casa, punto Entonces, ¿cómo trabajás? 00:31:07.930 --> 00:31:15.670 Entonces Ahí yo creo que Fue como Una especie Fue 00:31:15.670 --> 00:31:20.970 una cosa muy jodida para todo el mundo Pero bueno, fue como un auge de tener los datos 00:31:20.970 --> 00:31:27.010 en la nube y accesibles con seguridad para determinados roles y todo eso, que bueno si 00:31:27.330 --> 00:31:31.850 no hubiera pasado eso no sé si se hubiera considerado tanto 00:31:33.060 --> 00:31:38.560 Si se hubiera sido más lento el proceso yo creo que ahora está muchísimo más rápido no 00:31:38.560 --> 00:31:44.580 sé yo lo que sí creo que ha facilitado mucho el hecho de que haya 00:31:45.600 --> 00:31:51.700 muchísima más posibilidad de trabajar en remoto es decir, se ha eliminado la necesidad 00:31:51.700 --> 00:31:53.756 de ir a la oficina si no es necesario 00:31:54.140 --> 00:31:59.580 nosotros, claro yo de BA digo yo no toco ningún botón, no toco ningún cable es decir, 00:31:59.620 --> 00:32:03.900 siempre me he conectado y siempre me he conectado a través de un VPN a través de un Puti, 00:32:03.940 --> 00:32:09.360 por ejemplo y a mí me da igual si estar en una oficina en la calle Pepito o estar en 00:32:09.360 --> 00:32:13.340 mi casa, es decir absolutamente igual, entonces yo creo que sí se ha facilitado también 00:32:13.380 --> 00:32:19.420 a nivel de recursos de poder tener tener muchas más infraestructuras en la nube almacenamiento 00:32:19.420 --> 00:32:26.500 más no muchos más servicios de educación de repositorios se lan ya no es aquello 00:32:26.500 --> 00:32:30.280 no es que tienes que ir a la oficina porque aquí en la oficina es donde tenemos ahora 00:32:30.320 --> 00:32:34.580 en la oficina lo que queda es la máquina de café la máquina del agua y un poco más todo 00:32:34.620 --> 00:32:38.920 lo demás no puedes tener en igualmente las empresas ahora viste que están jugando un 00:32:38.960 --> 00:32:46.240 poco sobre todo las grandes no digo ya que esto es un café relajado aquí hablamos 00:32:46.240 --> 00:32:48.700 de lo que queremos. Y que quieran preguntar algo, que levanten la mano. 00:32:48.740 --> 00:32:55.980 Claro. Pero viste que están muy ahora con el tema este de volver a 00:32:55.980 --> 00:32:59.760 una implementación, como un sistema híbrido, digamos. 00:33:00.020 --> 00:33:04.440 Algunos días en la oficina y otros días remoto. 00:33:04.500 --> 00:33:06.167 Pero no todo el tiempo remoto. 00:33:08.100 --> 00:33:10.280 Viste que están sí, sí, sí. 00:33:10.660 --> 00:33:12.240 Y yo creo que hay una parte 00:33:13.820 --> 00:33:16.240 Humana que es necesaria el café. 00:33:16.920 --> 00:33:18.940 A ver, de hecho, cafeda, ¿sabéis? 00:33:18.980 --> 00:33:20.647 ¿Por qué no hacen la pandemia? 00:33:21.440 --> 00:33:23.107 ¿Por qué no hacen la pandemia? 00:33:23.240 --> 00:33:26.760 Muchas cosas técnicas se hablan mejor tomándote un café. 00:33:27.620 --> 00:33:31.960 Obviamente claro, porque tú ves una reunión, una reunión, una presentación. 00:33:32.060 --> 00:33:33.460 ¿Cómo funciona esta aplicación? 00:33:33.500 --> 00:33:34.920 ¿Cómo funciona? No sé qué. 00:33:34.960 --> 00:33:41.440 Ay, pues aparte, el tema de las reuniones por Zoom, una atrás de la otra, como quien 00:33:41.440 --> 00:33:48.540 rellena chorizo. Por favor, te lo pido hay días en que yo digo, disculpame, yo 00:33:48.540 --> 00:33:50.620 necesito 5 minutos para ir al baño. 00:33:51.160 --> 00:33:57.160 No puedo estar desde las 10 de la mañana hasta las 4 de la tarde con reuniones y después 00:33:57.160 --> 00:34:04.480 tener que hacer cosas. Claro, y un poco la cercanía, porque mediante 00:34:04.480 --> 00:34:06.920 chat o mediante lo que sea no es lo mismo. 00:34:07.840 --> 00:34:12.940 Imagínate, no nos estamos entendiendo, oye, vamos a tomar un café, vamos a salir y vamos 00:34:12.940 --> 00:34:19.980 a tomar un café. Y hablamos lo que más extrañé porque como trabajaba remoto desde 00:34:19.980 --> 00:34:26.020 hace muchos años no extrañé el trabajo remoto lo que sí extrañé bestialmente fueron las 00:34:26.020 --> 00:34:32.660 conferencias el ir a presentar, estás presentando tenés no sé, 100 personas 200 personas 00:34:32.660 --> 00:34:39.150 en el Zoom no interactuás no interactuás, haces un chiste no se ríe nadie obviamente 00:34:39.150 --> 00:34:43.530 porque no tienen micrófono si se ríe no te enteraste no sabés si el loco está ahí si 00:34:43.570 --> 00:34:50.810 se fue a tomar un café Si estás hablando sola es espantoso es espantoso, 00:34:50.870 --> 00:34:56.070 no tenés es horrible como presentador necesita el el feedback 00:34:57.050 --> 00:34:58.690 estás pensando, ¿se me oye? 00:34:58.770 --> 00:35:01.048 ¿se me oye bien? ¿se ve bien mi pantalla? 00:35:01.270 --> 00:35:05.170 Claro, me desconecté uy, me habrá fallado, ¿hay alguien ahí? 00:35:05.370 --> 00:35:12.490 Sí, sí, tal cual aparte, a mí me pasa mucho yo soy cuando doy una presentación 00:35:13.010 --> 00:35:17.950 yo me fijo en la cara de la gente entonces te das cuenta, por ejemplo si estás perdiendo 00:35:17.950 --> 00:35:22.710 la audiencia como quien dice o no a lo mejor estás siendo muy técnica o no sé qué alguien 00:35:22.750 --> 00:35:29.210 se me envoló y haces algún comentario pelotudo que a mí me sale muy bien y la gente se 00:35:29.210 --> 00:35:31.710 te ríe y no sé qué y los volviste a enganchar 00:35:32.470 --> 00:35:38.750 Pero acá no tenés forma porque no sabés qué corno está pasando del otro lado no tenés 00:35:38.750 --> 00:35:44.030 idea porque no tenés la cámara Porque, o sea, no, espantoso, espantoso. 00:35:44.170 --> 00:35:51.930 Eso para mí fue lo peor, en cuanto al laburo, digamos, lo de no, y 00:35:51.930 --> 00:35:53.763 aparte, claro, no ver a la gente. 00:35:54.030 --> 00:35:59.086 Porque está bien, yo, por ejemplo, laburo remoto hace un montón, ok, pero las conferencias, 00:35:59.210 --> 00:36:06.570 veía gente, ¿no? O sea, la parte social, somos 00:36:06.790 --> 00:36:09.570 muchos sociales, somos muchos sociales, ya está. 00:36:09.570 --> 00:36:12.790 La parte humana es importantísima, es vital. 00:36:14.930 --> 00:36:21.050 Y bueno, por no decir que los psicólogos están viviendo una época de... 00:36:21.050 --> 00:36:22.606 Un auge maravilloso, sí, sí. 00:36:22.970 --> 00:36:28.210 Así como fue la tecnología, viste, en la pandemia, ahora sí, ahora son los psicólogos. 00:36:28.550 --> 00:36:30.910 Sí, sí, generó de todo esto. 00:36:30.910 --> 00:36:34.550 Sí, sí, sí vamos a volver a Analytics. 00:36:34.690 --> 00:36:36.530 Te quiero preguntar algunas cositas. 00:36:36.570 --> 00:36:41.150 Vale, mira, yo quería hacer contigo un par de cositas. 00:36:41.210 --> 00:36:45.750 Por ejemplo, una, por centrarnos a un caso práctico. 00:36:45.770 --> 00:36:51.370 Te decía, yo estoy con un amigo, estamos pensando en si creábamos un pequeño proyecto 00:36:51.370 --> 00:36:56.710 de base de datos, crear datos sintéticos o utilizar alguna base de datos de Open Data 00:36:56.710 --> 00:37:00.821 en la que tenemos a lo mejor información de historial médico o lo que sea. 00:37:00.910 --> 00:37:07.850 Imagínate, tomamos esa base de datos, la cargamos en una Autonomous, en la Free. 00:37:07.970 --> 00:37:11.303 Bueno, tú sabes que como tú y yo somos seis, tenemos dinero. 00:37:11.510 --> 00:37:18.610 Tenemos dinero en OVNI, que nos regalan ahí 4 .300, 5 .000 dólares de 00:37:18.610 --> 00:37:22.510 crédito. En euros son 4 .300 la conversión euro -dólar es un poco... 00:37:23.790 --> 00:37:30.770 Pero bueno pero pero bueno supongamos que tenemos esto no la capa la capa frío bueno 00:37:30.770 --> 00:37:36.500 a lo mejor si venga pagando un poco pues a ver a partir de ahí de que nosotros vamos 00:37:36.500 --> 00:37:42.040 a suponer cargamos un modelo de datos con algo así venga datos médicos open data información 00:37:42.040 --> 00:37:49.340 de genética o de historiales clínicos que estén anonimizados 00:37:49.340 --> 00:37:56.960 o algo así ¿qué productos o qué cosas podríamos desarrollar para para explotar 00:37:56.960 --> 00:38:03.920 toda esa parte analítica antes de Machine Learning o con Machine Learning Mira, 00:38:05.000 --> 00:38:12.040 por un lado podés crear Visualizaciones de datos o reportes en Apex, 00:38:12.200 --> 00:38:15.200 eso es una cosa que podés hacer porque tenés autónomos 00:38:15.820 --> 00:38:22.140 podés agarrar y bajarte el Oracle Analytics Desktop que te estoy diciendo y te conectás 00:38:22.140 --> 00:38:29.200 a la base de tus autónomos con las credenciales que te bajás la wallet que 00:38:29.200 --> 00:38:36.920 es la parte de seguridad te la bajás a tu máquina y aparte 00:38:36.920 --> 00:38:41.660 el Analytics Desktop, una cosa que es importante para una, por ejemplo que viene del 00:38:41.660 --> 00:38:47.760 mundo Mac que viene para Linux y para Mac y para Windows, ¿no? 00:38:47.780 --> 00:38:51.740 O sea, no es como, por ejemplo, Power BI que solamente viene para Windows, ¿no? 00:38:51.780 --> 00:38:58.960 Es un boli entonces, Te bajás en Analytics Desktop, te conectás, creás una conexión 00:38:58.960 --> 00:39:04.260 sumamente sencilla al Autonomous y ahí empezás a trabajar con los datos. 00:39:04.440 --> 00:39:10.740 Creás visualizaciones de datos, te podés poner a investigar un poquito más qué tienen 00:39:10.740 --> 00:39:17.440 esos datos. Aparte, el Oracle Analytics Lo que hace es, cuando vos seleccionás, ponele 00:39:17.440 --> 00:39:21.330 seleccionás, no sé, Imagínate si no es una medida, 00:39:22.630 --> 00:39:28.550 Imagínate si estamos hablando de la parte de finanzas, no sé, revenue y la región. 00:39:29.210 --> 00:39:35.570 O, por ejemplo, no sé, Si estamos hablando de la parte de salud, puede ser la cantidad 00:39:35.570 --> 00:39:39.030 de veces que la persona asistió a un hospital 00:39:41.470 --> 00:39:42.970 Comparado en el tiempo ¿Ok? 00:39:44.660 --> 00:39:51.490 Entonces, cuando vos seleccionás los datos, haces un drag and drop de los datos, o sea, 00:39:51.510 --> 00:39:57.500 los arrastrás hacia un canvas absolutamente vacío, vos te aparece una visualización de 00:39:57.500 --> 00:40:00.900 datos que es la mejor visualización posible con respecto a esos datos. 00:40:00.940 --> 00:40:06.000 O sea, Oracle Analytics te ofrece la mejor visualización con respecto a los datos que 00:40:06.000 --> 00:40:09.640 vos generaste, basándose en mejores prácticas. 00:40:09.640 --> 00:40:15.300 Por ejemplo, si estamos hablando de que estoy haciendo una, quiero analizar información 00:40:15.300 --> 00:40:20.180 basada en el tiempo, entonces lo mejor va a ser una gráfica de línea, que es lo que me 00:40:20.180 --> 00:40:21.791 muestra como una continuidad. 00:40:22.000 --> 00:40:28.180 Es más fácil perceptivamente, visualmente para uno, entenderlo de esa manera. 00:40:29.700 --> 00:40:34.144 Después tenés otras características, por ejemplo, hay una que se llama Insights, 00:40:35.180 --> 00:40:42.340 Que te ofrece distintas visualizaciones de datos analizando los datos que están en 00:40:42.340 --> 00:40:44.007 este dataset que estás usando. 00:40:44.530 --> 00:40:49.730 Y entonces en vez de empezar con un canvas vacío podés seleccionar visualizaciones de 00:40:49.730 --> 00:40:51.030 datos que ya te las creó él. 00:40:51.070 --> 00:40:55.210 O sea, está buenísimo porque es como no empezar en blanco. 00:40:55.290 --> 00:40:59.270 Te ayuda a evitar el síndrome de la página en blanco. 00:40:59.270 --> 00:41:01.214 ¿Viste que decís por dónde empiezo? 00:41:01.370 --> 00:41:06.430 Bueno, ahí tenés. Y bueno, después tenés la parte de Machine Learning. 00:41:06.770 --> 00:41:12.970 Machine Learning, vamos machine Learning, podés tener, o te podés crear un escrito en 00:41:12.970 --> 00:41:16.230 Python, por ejemplo, y usarlo en Oracle Analytics. 00:41:16.730 --> 00:41:20.174 Podés usar el Machine Learning que viene con Oracle Analytics. 00:41:20.570 --> 00:41:25.230 Pero si vos tenés una base de datos autónoma, yo lo que te recomendaría siempre es usar 00:41:25.270 --> 00:41:28.826 el poder de la base de datos, que es el mejor lugar para usarlo. 00:41:29.530 --> 00:41:34.630 Create los modelos de Machine Learning en la base de datos y después visualizar, porque 00:41:34.630 --> 00:41:40.910 lo podés importar, visualizás esos modelos de Machine Learning o los podés aplicar dentro 00:41:40.910 --> 00:41:46.750 de Oracle Analytics. Pero el modelo de Machine Learning en realidad lo creaste en la 00:41:46.750 --> 00:41:52.370 base de datos. Eso para mí es lo mejor hay una presentación que había hecho hace unos 00:41:52.370 --> 00:41:58.150 años en el Analytics en Data Oracle Oracle Summit 00:41:59.430 --> 00:42:04.850 Se me trabó la lengua en DOUC en DOUC Summit 00:42:05.780 --> 00:42:09.000 que era sobre eso, de usar 00:42:10.360 --> 00:42:16.520 Using the right tool for the right job usar la herramienta adecuada para el trabajo adecuado 00:42:16.520 --> 00:42:23.260 si yo no tengo autónomos o tampoco tengo una base de Oracle Oracle y quiero usar Oracle 00:42:23.260 --> 00:42:27.980 Analytics y bueno, uso el Machine Learning de Oracle Analytics pero si yo tengo una base 00:42:28.020 --> 00:42:32.720 de datos Oracle o el Autonomous voy a usar Machine Learning de la base que va a ser muchísimo 00:42:32.760 --> 00:42:36.880 más poderoso que cualquier otra cosa entonces es un poco eso 00:42:39.120 --> 00:42:46.260 Aprovechar lo que uno tiene y como te decía con la capa Always Free de Oracle 00:42:46.260 --> 00:42:51.640 tenés esa posibilidad te creas un Autonomous Database te bajás el análisis de esto y 00:42:51.640 --> 00:42:55.160 ahí ya tenés para entretenerte, pero eso es lo mejor. 00:42:56.600 --> 00:43:00.200 Qué bueno y siguiente bloque. 00:43:01.340 --> 00:43:07.440 Para empezar, aquella persona que diga de qué está hablando esta gente, todo lo que dicen 00:43:07.440 --> 00:43:09.607 me suena chino, ¿de qué están hablando? 00:43:10.560 --> 00:43:13.080 ¿Cómo empezar a tocar todo este mundo? 00:43:13.180 --> 00:43:14.569 ¿Cómo empezar a aprender? 00:43:15.520 --> 00:43:19.840 Teniendo en cuenta que se sabe SQL, que se sabe teoría de base de datos, que se sabe 00:43:19.880 --> 00:43:27.080 un poco de oracle. ¿Cómo meternos en la parte de educación, recursos 00:43:27.080 --> 00:43:29.200 que hay, aparte de tus charlas? 00:43:29.280 --> 00:43:30.669 Hazte promo, hazte promo. 00:43:33.140 --> 00:43:36.380 Tus charlas es que están súper bien, es que están súper bien. 00:43:36.420 --> 00:43:39.460 Vamos a organizarlas cronológicamente. 00:43:39.580 --> 00:43:45.080 ¿Por dónde empezaría una persona que no supiera nada a cómo ir penetrando en ese mundo? 00:43:45.080 --> 00:43:52.090 Mira, hay un montón, un montón ahora de información que tiene Oracle 00:43:52.090 --> 00:44:00.140 con respecto a cosas que uno puede hacer, desde lo que se llaman las Office 00:44:00.140 --> 00:44:06.320 Hours de Aston, nosotros ahí vamos a, te puedo compartir links, así tú después lo compartís 00:44:06.320 --> 00:44:11.640 con la audiencia, Pero hay un montón de, por ejemplo, en el canal de YouTube, hay un 00:44:11.640 --> 00:44:18.900 canal de YouTube que es Oracle Analytics, síganlo, aparece todas las, cómo crear 00:44:18.900 --> 00:44:23.320 algo desde cero, básicamente, tenés de todo, tenés un montón de videos. 00:44:23.320 --> 00:44:30.420 Después tenés ya te digo, las office hours tenés una también 00:44:30.420 --> 00:44:37.520 una Como un Ambiente así como de prueba que podés 00:44:37.520 --> 00:44:44.040 usar que solamente no es para crear contenido pero para verlo, por lo menos y después 00:44:44.040 --> 00:44:51.720 documentación y hay un montón de blogs y presentaciones, esto es todo en internet realmente 00:44:51.720 --> 00:44:56.780 es es sumamente fácil yo lo primero que haría sería este 00:44:57.820 --> 00:45:03.960 revisen la posibilidad, el link de crear el All Way Free para tener acceso a estas herramientas 00:45:03.960 --> 00:45:06.127 y la mejor forma para mí de aprender es 00:45:07.440 --> 00:45:15.020 Metiéndose Revangarse, meterse y leer documentación y buscar en Google eso 00:45:15.020 --> 00:45:21.270 es lo mejor y está todo ahí o sea, una cosa también que tiene buena hora que lo ha tenido 00:45:21.270 --> 00:45:26.470 siempre es que la documentación de cualquier producto de Oracle está disponible. 00:45:27.650 --> 00:45:29.410 Siempre siempre estuvo disponible. 00:45:29.450 --> 00:45:30.770 No solamente ahora para la nube. 00:45:30.810 --> 00:45:36.090 Siempre desde el principio de los tiempos, cuando vos querías buscar cosas desde el principio 00:45:36.090 --> 00:45:41.830 de internet, siempre la documentación estuvo accesible. 00:45:42.110 --> 00:45:45.410 O sea, si yo quería bajarme la documentación de Oracle BI cuando cuando elaboraba, con 00:45:45.450 --> 00:45:50.110 horas que olvidaba, hace 5 años, 10 años, 15 años, la podía bajar. 00:45:50.970 --> 00:45:57.230 Es algo que está ahí no es algo como en otros lugares que la documentación está filtrada 00:45:57.230 --> 00:46:02.250 o está restringida. No, tenés todo ahí tenés todo ahí. 00:46:03.350 --> 00:46:08.670 Aparte, cuando vas a la documentación ahora, te dice, te linkea con el 00:46:11.300 --> 00:46:14.000 Canal de YouTube, te linkea con 00:46:15.840 --> 00:46:23.690 Learn by Example también o sea, tenés mil oportunidades para arrancar y una 00:46:23.690 --> 00:46:28.130 cosa que también es cierto es que Oracle siempre se ganó como esta fama de que es muy 00:46:28.170 --> 00:46:35.390 caro pero la parte de Oracle Analytics por ejemplo, y el autónomo no es tan caro es 00:46:35.390 --> 00:46:40.610 más, el Oracle Analytics Cloud tenés la opción de pagarlo hasta por usuario 00:46:41.800 --> 00:46:48.860 y la por usuario es una cómo están los precios últimamente pero era como 20 dólares 00:46:48.860 --> 00:46:51.140 la licencia por usuario o sea, de nada 00:46:52.900 --> 00:46:58.000 Entonces hay un montón de cosas como que uno se quedó con esa imagen de que todo era 00:46:58.000 --> 00:47:05.060 carísimo inaccesible y que todo era ultra, recontra, difícil y no, 00:47:05.180 --> 00:47:07.600 cosas cambiaron y no es así 00:47:09.060 --> 00:47:13.640 Y son la verdad que la capa está gratis 00:47:15.340 --> 00:47:20.420 Es fantástica porque aparte tiene exactamente las mismas las mismas features las mismas 00:47:20.420 --> 00:47:24.580 características que la versión paga viste que en algunos te dicen si te damos esto gratis 00:47:24.620 --> 00:47:29.820 pero en realidad esta característica que está buenísima no te la voy a dar para eso tenés 00:47:29.820 --> 00:47:36.820 que pagar entonces aprendés todo de verdad o sea aprendés cómo es las cosas así como 00:47:36.820 --> 00:47:40.740 son no es que aprendés una partecita y después si querés conseguir un laburo de esto 00:47:40.780 --> 00:47:44.260 no podés es porque hay una parte que no la pudiste aprender porque la tenías que pagar 00:47:44.300 --> 00:47:48.000 no entonces todo eso me parece que es algo que no 00:47:49.260 --> 00:47:53.593 Bueno que a veces no es muy bueno haciéndose marketing a sí mismo honestamente 00:47:53.760 --> 00:47:57.160 bueno tiene ganado una fama de años claro 00:47:58.360 --> 00:48:03.040 Entonces pero aparte no son buenos en esta cosa es decir mirá que las cosas cambiaron 00:48:03.080 --> 00:48:06.600 y mirá por ejemplo todas estas cosas gratis que estábamos hablando que tiene la base 00:48:06.640 --> 00:48:11.260 o todas las cosas gratis que podés tener con la capa esta de Always Free 00:48:12.800 --> 00:48:16.280 Habría que, con la de Always Free hicieron bastante propaganda, pero la parte de Analytics 00:48:16.320 --> 00:48:20.653 por ejemplo, no hicieron casi propaganda y te podés bajar el Analytics de esto 00:48:21.270 --> 00:48:27.770 Entonces, eso, ¿no? Hay que, como que es simplemente fijarse en Internet y ya está 00:48:29.570 --> 00:48:33.650 Tenés exactamente las mismas características que con la versión paga tenés obviamente 00:48:33.690 --> 00:48:38.890 menos capacidad de datos no te van a dar un autónomo de Tabay con un Tera y no, con un 00:48:38.890 --> 00:48:42.820 Tera no te lo van a dar pero teniendo 200 gigas, todo igual. 00:48:43.500 --> 00:48:47.460 Claro, Claro, claro bueno, y para aprender a lo que 00:48:48.380 --> 00:48:53.460 hablamos, ¿no? Es decir, para aprender, para tener un repositorio propio, para 00:48:54.540 --> 00:48:58.300 investigar, para... A nivel profesional lo que necesitamos muchas veces son recursos 00:48:58.340 --> 00:49:03.420 para Replicar un poco lo que podemos tener en un cliente. 00:49:03.440 --> 00:49:07.320 Es decir, Ese fue siempre mi problema con los racks. 00:49:07.540 --> 00:49:11.000 Yo me acuerdo que antes, cada vez es que quería montarme un rack, digo yo no tengo yo 00:49:11.040 --> 00:49:14.740 no tengo máquina para montarme esto no podía 00:49:15.940 --> 00:49:21.980 Antes de que estuvieran los virtualizadores y todo esto como estudio yo yo quiero un 00:49:21.980 --> 00:49:26.760 rack para tocar y me acuerdo que mis principios eso fue muy difícil, eso está buenísimo 00:49:26.800 --> 00:49:33.650 que pueda ser accesible a todo el mundo que bien, que bien que bien 00:49:36.230 --> 00:49:40.810 Si alguien de la audiencia quiere preguntarnos algo o participar o lo que sea puede levantar 00:49:40.850 --> 00:49:48.060 la mano es bienvenido a unirse a nosotros el café se lo pone cada uno eso 00:49:48.060 --> 00:49:55.280 sí sí sí sí sí bueno y cuéntame en qué estás metida ahora que estás haciendo 00:49:55.280 --> 00:50:02.310 proyectos estas tienes en manos ahora estoy con un par de proyectos 00:50:02.310 --> 00:50:08.250 de machine learning este yo trabajo como directora de AI y Machine Learning en una empresa 00:50:08.250 --> 00:50:15.350 que se llama IT Conversions antes era la senior manager del equipo de BI hice este 00:50:15.350 --> 00:50:21.310 shift que es un shift chiquito digamos no es muy shift porque en realidad esto ya lo 00:50:21.310 --> 00:50:24.510 veníamos viendo con el equipo hace un tiempo 00:50:25.770 --> 00:50:32.570 Y bueno con proyectos de Machine Learning con mucho asesorar a los clientes con respecto 00:50:32.570 --> 00:50:35.930 a la arquitectura de lo que sería una 00:50:37.020 --> 00:50:44.320 plataforma de datos moderna es que en el mercado hay cada vez como más cosas y es 00:50:44.320 --> 00:50:46.653 difícil a veces para la gente darse cuenta 00:50:47.160 --> 00:50:52.500 qué es lo que necesita porque es más como porque vos tenés los proveedores de cada uno 00:50:52.500 --> 00:50:59.980 de Oracle, de Google de Microsoft, con Azure y ellos cada uno tira para su lado y 00:50:59.980 --> 00:51:03.380 te van a poner todos los nombres nuevos pero en realidad 00:51:04.640 --> 00:51:07.029 Por el cliente lo que necesita es otra cosa 00:51:07.880 --> 00:51:15.140 entonces está bueno esto de oficiar también como de arquitecta y 00:51:15.140 --> 00:51:19.320 eso de modernizar ahí me quito el sombrero te admiro porque 00:51:21.020 --> 00:51:26.880 Conozco muchos entornos no voy a decir nombres que siguen manteniéndose en versión 11 00:51:26.880 --> 00:51:31.480 que siguen teniendo bases de datos configuradas como si fueran ochos y nueves 00:51:33.300 --> 00:51:39.460 Lo de Multitenant cómo va a costar lo de Multitenant que la gente se abra y fíjate que 00:51:39.460 --> 00:51:43.820 era algo, lo de Multitenant es algo que, Dios mío, que lo estábamos pidiendo a gritos, 00:51:43.860 --> 00:51:49.820 es decir, cómo podemos tener dentro de una base de datos aislado una aplicación aislada, 00:51:49.900 --> 00:51:55.500 unos TableSpace unos usuarios autocontenidos en un conjunto de TableSpace y que utilicen 00:51:55.500 --> 00:52:01.230 repositorio común, cómo podemos hasta, ahora que le he dicho toma, aquí lo tienes Y hay 00:52:01.230 --> 00:52:05.910 gente que aún sigue sin verlo, y dices, pero si esto, hace años que llevas pidiendo eso, 00:52:05.950 --> 00:52:09.672 ¿no? O sea, esa modernización, o todo lo que me estás contando más. 00:52:09.910 --> 00:52:17.550 Los cambios cuestan lo que yo he notado así en general es que los 00:52:18.350 --> 00:52:24.670 cambios, las generaciones nuevas sí vienen con plan de pateo todo y hago todo de vuelta, 00:52:24.810 --> 00:52:26.532 ¿no? Lo cual tampoco está bueno 00:52:27.050 --> 00:52:32.510 porque no es así, o sea, hay cosas que tenés antes que las podés reutilizar pero más 00:52:32.510 --> 00:52:37.730 que nada vienen así con esta onda de pateamos todo y hacemos todo súper moderno con todo 00:52:37.730 --> 00:52:45.050 lo que está de moda y No, o sea está todo muy bien pero 00:52:45.050 --> 00:52:48.670 no podés tirar todo porque todas las cosas viejas también tienen que hablarse con las 00:52:48.710 --> 00:52:52.590 cosas nuevas Bueno, ahí está el cóbol, ¿eh? 00:52:52.870 --> 00:53:00.620 Ahí está el cóbol aún Es 00:53:00.620 --> 00:53:07.480 que en realidad nunca trabajé con COBOL, igual trabajé para hacer así, poner los números 00:53:07.480 --> 00:53:09.813 de las versiones de las cosas que trabajé. 00:53:10.080 --> 00:53:14.440 Mi primer base de datos fue 7 .3, 00:53:16.600 --> 00:53:22.160 Forms 3 .0 en Linux y Reports 1 .0. 00:53:22.160 --> 00:53:28.080 Y la gente que se queja de cómo hacer un reporte ahora es para matarla, porque yo tenía 00:53:28.080 --> 00:53:32.480 que hacer una línea, era apretar F6, F6, F7, ¿viste? 00:53:32.780 --> 00:53:34.400 Y eso sí es una línea, ¿no? 00:53:34.500 --> 00:53:38.760 O sea, era todo un parto de nalga, mal, mal, mal. 00:53:38.860 --> 00:53:41.480 Éramos muy jóvenes, éramos unos niños. 00:53:41.740 --> 00:53:45.220 Éramos unos niños, éramos unos niños, totalmente, sí, sí. 00:53:45.220 --> 00:53:51.780 Qué bueno oye, a ver, integrar Analytics con Apex, ¿no? 00:53:51.840 --> 00:53:57.300 A través de Apex, entiendo, con Inteligencias Artificiales, SAP GPT, todo esto, con ICE. 00:53:57.700 --> 00:54:00.660 Tú también estás muy puesta en temas de Inteligencia Artificial. 00:54:00.700 --> 00:54:06.220 Cuéntame sí, sí, sí bueno, ahora justamente la parte de Analytics ahora se... 00:54:06.220 --> 00:54:09.700 Porque en un momento estaba como un poco aislado esto, ¿no? 00:54:09.740 --> 00:54:15.820 O sea, si bien Oracle Analytics tenía su parte de Machine Learning, estaba la base de 00:54:15.820 --> 00:54:20.800 datos con la parte de Machine Learning, A la vez Oracle había comprado un producto que 00:54:20.800 --> 00:54:31.220 después terminó siendo OCI Data Science, que tiene servicios bien orientados 00:54:31.220 --> 00:54:38.760 para Data Scientist, y después también habían otras cosas 00:54:38.760 --> 00:54:41.080 más en la vuelta, pero no estaba comunicado. 00:54:41.120 --> 00:54:48.340 Lo primero que hicieron fue hacer esta conexión nativa fuerte con 00:54:48.340 --> 00:54:54.500 la base de datos, que puede ser on -prem o no on -prem, o cloud o autónomos, con Machine 00:54:54.500 --> 00:54:59.240 Learning, con OEC, con lo cual vos podés importar un modelo de Machine Learning de alguna 00:54:59.280 --> 00:55:03.220 base de datos Oracle y aplicarlo a datos que vos tengas en Analytics. 00:55:03.580 --> 00:55:10.780 Eso es fantástico y ahora también hicieron servicios de OCI, de inteligencia 00:55:10.780 --> 00:55:17.060 artificial, como por ejemplo análisis de imágenes, como por ejemplo análisis de lenguaje, 00:55:17.260 --> 00:55:24.520 análisis de sentimiento. Todos esos servicios de AI 00:55:24.520 --> 00:55:30.180 que están ahora en OCI, que también los podés usar usando los 300 créditos estos que 00:55:30.180 --> 00:55:34.790 te dan gratis, ahora sí se pueden integrar con Oracle Analytics. 00:55:34.790 --> 00:55:43.830 Y es fácil, es decir, quiero integrar lo que creé en OCI de visualización 00:55:43.830 --> 00:55:46.350 de imagen para acá, para Analytics. 00:55:46.590 --> 00:55:53.530 Y ahora también está que uno puede usar modelos de Machine Learning de Oracle Data Science, 00:55:53.790 --> 00:55:55.734 que tampoco estaba, eso es nuevito. 00:55:55.850 --> 00:55:59.810 Eso es nuevito de enero, decían, de enero creo que se lo sacan. 00:56:00.680 --> 00:56:06.260 Con lo cual está todo integrado, lo cual es fantástico, porque si estás usando distintas 00:56:06.260 --> 00:56:12.320 cosas podés usar de vuelta, usemos la herramienta que corresponde para el mejor o sea, 00:56:12.380 --> 00:56:19.400 the right tool for the right job la mejor herramienta para el trabajo que estamos 00:56:19.400 --> 00:56:25.260 queriendo hacer entonces eso está buenísimo porque la parte de visualización no hay nada 00:56:25.260 --> 00:56:31.680 que se compare con lo que ofrece Oracle con Analytics Es la forma de visualizar los datos. 00:56:31.840 --> 00:56:38.900 Sí, sí, sí además, me doy cuenta de que a nivel producto 00:56:38.900 --> 00:56:46.160 están empujando Mucho en esa dirección en potenciar muchísimo Apex, en 00:56:46.160 --> 00:56:50.860 potenciar Graph, las nuevas mejoras para la 23. 00:56:50.860 --> 00:56:57.900 Y integrarlo todo con la lectura de Jason y de ida y vuelta, pues 00:56:57.900 --> 00:57:04.120 claro, hasta ahora digamos es pasar a relacional sí, o sea, leer sí, pero de pasar de 00:57:04.120 --> 00:57:07.160 un lado a otro, es decir, ahora ya intercambiable, ¿no? 00:57:07.200 --> 00:57:09.880 Claro, no es poderosísimo, es poderosísimo. 00:57:09.900 --> 00:57:16.080 La idea es esa, de que estés pudiendo integrar absolutamente todo, no que te tengas que 00:57:16.080 --> 00:57:21.780 mover de un ambiente a otro para poder manejar, porque todo es datos, todo es datos. 00:57:21.900 --> 00:57:27.040 El tema es cómo lo manejas, qué haces con esos datos y cómo los visualizas. 00:57:29.930 --> 00:57:33.208 Sí, sí, sí, sí, sí, qué bien, qué bien, qué bien, qué bien. 00:57:34.240 --> 00:57:37.351 Edel, es un placer, o sea, yo te tendría aquí dos horas. 00:57:38.280 --> 00:57:43.620 Muchísimas gracias por la invitación Javier, y por la paciencia de haberme inspirado 00:57:43.620 --> 00:57:50.820 Ay no, no, no era más las ganas las ganas que tenía de decir, venga, 00:57:50.840 --> 00:57:57.840 vamos a hacerlo porque hay mucho porque claro, lo que te llevo siguiendo, además yo 00:57:57.840 --> 00:58:05.120 recuerdo una de las conferencias de la UCC en las que yo presenté hice un truco de magia 00:58:06.500 --> 00:58:09.980 Yo te tenía a ti para ver es eso que digo 00:58:10.960 --> 00:58:18.100 tenemos que hablar que interesante como con Rita a mí me gusta 00:58:18.100 --> 00:58:25.340 muchísimo en una presentación o en una conferencia que el lenguaje sea fresco que el 00:58:25.340 --> 00:58:29.960 interlocutor sea directo es una de las cosas que estamos hablando en el grupo de Ace 00:58:30.000 --> 00:58:34.980 cada vez hay más conferencias aburridas Cada vez hay más conferencia que es descripción 00:58:34.980 --> 00:58:38.240 de producto. Creo que nosotros no hacemos eso. 00:58:38.440 --> 00:58:44.180 Creo que vamos a dar ese punto de, vamos a divulgar, pero vamos a jugar ahí con el cariñito 00:58:44.180 --> 00:58:47.440 y con cantar la atención. 00:58:50.140 --> 00:58:53.900 Y aparte contar la experiencia de cómo solucionaste cosas. 00:58:55.020 --> 00:58:58.631 Y lo vas a contar desde un lado técnico, de un lado de marketing. 00:58:58.980 --> 00:59:04.260 Sí, y es un punto de vista cercano, claro, claro, y es un punto de vista cercano, es 00:59:04.260 --> 00:59:07.800 decir, sabemos lo que sabemos porque llevamos mucho tiempo, pero nosotros somos igual 00:59:07.840 --> 00:59:10.540 que cualquiera, es decir, compartir y... 00:59:28.200 --> 00:59:35.280 Y por acá somos todos iguales no me vengan con pavadas porque no, no, no, no cero divismo 00:59:35.280 --> 00:59:40.480 la idea es esa es compartir que bien 00:59:41.380 --> 00:59:45.200 bueno, que te ha parecido el cafecito es fantástico 00:59:46.460 --> 00:59:51.160 Si alguien de la audiencia quiere preguntar algo, que hable ahora calle para siempre, 00:59:51.200 --> 00:59:54.380 estamos despidiéndonos son tímidos 00:59:56.920 --> 00:59:58.740 Oye, ha sido Ha sido un placer. 00:59:58.740 --> 01:00:04.780 Muchísimas gracias por venir a la cita aún estando aún... 01:00:04.780 --> 01:00:09.420 Sí, me llaman Maluca maluca en español, no en... 01:00:09.420 --> 01:00:11.780 Creo que en portugués maluco es estar loco. 01:00:11.820 --> 01:00:14.060 Sí, es estar loco loca, aquí... 01:00:14.060 --> 01:00:17.160 Bueno, se entiende, se entiende. 01:00:17.240 --> 01:00:18.907 El lenguaje aquí es universal. 01:00:19.520 --> 01:00:21.020 Muchísimas gracias, qué bien. 01:00:21.060 --> 01:00:24.740 Seguiremos contándonos cosas y esta es tu casa, este es tu sitio. 01:00:24.740 --> 01:00:27.851 Tío yo he creado un canal que se llama Oracle Analytics. 01:00:28.440 --> 01:00:31.718 Aquí, siempre que quieras, puedes venir, puedes participar. 01:00:31.960 --> 01:00:35.720 Mi casa es tu casa es un tema súper interesante. 01:00:35.980 --> 01:00:38.780 Y tú también un gustazo hablar contigo. 01:00:38.900 --> 01:00:40.420 Un placer absoluto, Javier. 01:00:40.600 --> 01:00:42.080 Muchísimas gracias por la invitación. 01:00:42.120 --> 01:00:45.009 Y un abrazo para todos los que nos están escuchando. 01:00:45.650 --> 01:00:47.610 Un abrazo a todos gracias por asistir. 01:00:47.650 --> 01:00:48.550 Chao.