T5 E5 - con Rita Nuñez sobre AI y Vectores en Oracle 26ai

[0:07] Pues empezamos ya buenas tardes, Rita.

[0:09] ¿Cómo estás? Buenas tardes, Javier muchas gracias por invitarme a tu Café Database.

[0:17] Mi casa es tu casa, Rita.

[0:18] Te lo he dicho muchas veces.

[0:19] Mi casa es tu casa o sea, gracias a ti por venir.

[0:22] Siempre es un gustazo tú repites, pero además eres de las primeras personas con las que

[0:28] me hice un café, que tuviste la generosidad de decir, venga, me tomo un café contigo.

[0:33] Cuando Café de Tabas estaba aún por empezar, primera temporada del podcast

[0:38] fíjate, ha pasado fue un privilegio para mí y fue una re linda experiencia

[0:45] Sí, ahora el formato es un poquito diferente porque es más radio esto se está grabando,

[0:49] ahora mismo hay gente en la audiencia, pueden preguntarnos algo si alguien quiere puede

[0:52] subir como ha subido antes alguien ayudarnos a ajustar los micros y además vamos a publicar

[0:57] en Spotify y en Apple Podcast alguien puede hacernos preguntas también es como un formato

[1:02] más de radio más más así más fresquete espero que te sientas muy a gusto

[1:09] gracias a bien pues yo te dije a ti te dije ahorita hablamos

[1:16] de lo que tú quieras y cuando me dijiste que querías hablar sobre ahí y vectores en 26

[1:21] ahí me dije me gusta me gusta mucho va muy en línea a las otras charlas que hemos tenido

[1:27] porque tuvimos un podcast con carla muñoz hablando de nuevas funcionalidades 20 26 ahí

[1:35] hablábamos Solamente nuevas funcionalidades cuáles serán las que ya le gustaba más las

[1:38] que a mí me gustaban más y tal y con todo lo de ahí y vectores se nos abría la posibilidad

[1:43] no la el escenario de tener la guía en el sótano no entonces la expresión está que dijo

[1:49] carla me hizo mucha gracia no de las empresas que quieren hay que quieren ser un poco

[1:55] celosas de sus datos es decir yo quiero tener la guía en mi sótano o mi base de datos

[1:59] y no y no tener que depender de tokens o Depender de conectarme a un servidor externo

[2:05] Donde no sé que están haciendo Un poco con mis datos Y dije pues adelante Pues hay y

[2:11] vectores Rita ¿Cómo lo ves?

[2:15] Lo que yo veo es que Oracle Abrió su base de datos Para empezar le cambió el

[2:22] nombre Que a pesar Ya no es Oracle Database Ahora se llama Oracle AI Database O

[2:30] sea Todo el nombre completo ahora de la última versión es Oracle AI Database 26 AI.

[2:38] O sea, se repite AI pero lo que Oracle quiere fundamentalmente es que su base de datos

[2:45] cambiarle el nombre más allá de la versión que ahora en esta etapa de la nueva base de

[2:53] datos es Oracle AI Database.

[2:55] Porque ya, bueno, los datos, hace

[3:03] bastante que ahora que viene trabajando, no solo trabajar con datos estructurados, ¿verdad?

[3:09] O sea, ya venía incorporando de a poco datos no estructurados a su base de datos.

[3:15] Pero el cambio fundamental ahora con el agregar inteligencia artificial

[3:22] y incorporarse, digamos, que el mundo empresarial pueda explotar los datos

[3:29] de inteligencia artificial es, sobre todo, esto de agregar

[3:36] vectores, la vectorización a la base de datos.

[3:40] Entonces, esto nos da una potencialidad enorme porque esto significa que ahora tenemos

[3:47] un tipo de dato nuevo, que es el tipo de dato vector, donde ahí van

[3:54] a estar los embeddings, o sea, lo que es la transformación de una imagen

[4:01] o un texto a un conjunto de números que lo

[4:09] representan. En varias dimensiones, sí, sí, sí.

[4:12] Sí, sí, sí, en varias dimensiones, Sí

[4:16] sí, estuve, fíjate, ayer, en partes del miércoles que estamos ahora teniendo la sesión,

[4:23] ayer, mates, yo acabé la última clase de mi grupo de estudio, la certificación del OCP

[4:30] 23AI, y lo llamaron también, como dices tú, lo cambiaron, el rebranding, ya no se habla

[4:36] más de versiones, Oracle AI Database, pero el examen es el mismo, y hablábamos de vectores,

[4:43] hablábamos de esto, y hablábamos de una charla que hizo Conor McDonald muy buena sobre

[4:47] estos vectores puestos a la práctica.

[4:50] No es efectivamente lo que dices.

[4:52] Utilizar un tipo de dato que matematicaliza, digamos, un texto o una imagen

[5:00] o toda una información en base a todas esas dimensiones y que te sirven para poder navegar

[5:07] y buscar y añadir toda una capa brutal.

[5:12] Brutal, ¿no? Estuvimos haciendo una pequeña demo.

[5:16] Está muy chulo y sí, porque justamente lo que mencionabas de las búsquedas, porque

[5:23] a partir de los vectores, nosotros tenemos el vector search, que es la búsqueda

[5:31] por similitud. Entonces, Oracle potencia el SQL tradicional, tradicional, que todos

[5:38] venimos trabajando de hace, bueno, más o menos años, pero en mi caso es muchos años,

[5:45] que se va potenciando todo el tiempo, y bueno, en este caso, que puede consultar

[5:53] vectores por similitud, o sea, ya es una consulta en datos semánticos, ya

[6:00] uno no necesita Buscar que sea igual, De hecho, en los vectores no se busca por el igual,

[6:07] sino se busca por el parecido.

[6:10] Entonces, por ejemplo, nosotros podemos tener una foto de, suponete, en

[6:17] una base de datos de una venta de propiedades inmuebles.

[6:22] Donde vos tienes fotos de las propiedades y vos desde tu celular

[6:29] podés decir, bueno, yo quiero que me busques dentro de lo que vos vendés una similar

[6:36] a esta que yo vi en la calle.

[6:41] No sé, me gustó esta casa, quiero ver qué tenés similar a esta casa.

[6:46] Y te busca, te busca entre los datos, entre las fotos que tiene, te puede buscar cuál

[6:52] es similar a esa que vos le estás ingresando.

[6:55] Bueno, eso así para todo, para los textos también.

[7:01] Yo puedo buscar y decirle, bueno, dame toda la información que tengas sobre autos baratos.

[7:07] Y en realidad me trae información sobre vehículos económicos.

[7:11] No estaba exacto como yo le pongo en el igual, digamos, no era un igual, ahora ya no

[7:18] es por igual. Semánticamente, por lo que quiere decir el dato, por lo que significa.

[7:24] Y eso es súper potente. Por criticar un poquito te voy a decir que

[7:32] a mí la búsqueda que antes tenía Oracle de texto, toda la capa de Oracle Text y del Excel,

[7:39] me parecía que nunca llegó a funcionar como muy muy bien y con esta búsqueda por vectores

[7:44] esa búsqueda, como dices tú, que es una búsqueda semántica aquí sí

[7:50] esto es como decían, un game changer o sea, aquí sí se nota, yo recuerdo haber montado

[7:55] bases de datos documentales y todo lo que dices tú, ¿no?

[7:57] Los domain indexes para darle información en documentos, para poder buscar por palabras

[8:03] parecidas, ¿no? Tenías la búsqueda FUZI de palabras que se parezcan a...

[8:09] Pero es búsqueda léxica, ¿no?

[8:11] Eso a mí me parecía que nunca había llegado a funcionar del todo satisfactoriamente y

[8:16] había motores de bases de datos documentales y de gestión documental a lo mejor que estaba

[8:21] mucho mejor, pero viendo funcionar.

[8:24] Ahora ya que ya le puedes poner el modelo de embed y el modelo entrenado que tú quieras,

[8:30] esto cambia totalmente las reglas del juego.

[8:33] ¿No crees? ¿Tú tienes muchos clientes que utilizan o que están pensando poner los vectores

[8:41] para resolver todo este tema de búsquedas semánticas, documentales y tal?

[8:45] Mira, los clientes que yo tengo están comenzando a analizar los proyectos estos, pero

[8:51] por supuesto que Oracle ya tiene clientes que lo están Usando en mi caso, nosotros

[8:59] estamos acompañando a los clientes en sus proyectos

[9:08] para comenzar a definir para qué van a utilizar toda esta potencialidad.

[9:17] Y otra cosa que es muy importante es que, de lo que comentabas vos

[9:24] del Oracle Text y todo eso, es que, bueno, en su momento, no sé si te habrá pasado, pero

[9:31] tenía bastantes problemas de performance, esas búsquedas.

[9:37] En este caso, Oracle trabaja también, agregó índices vectoriales,

[9:44] con lo cual potencia para poder trabajar en esas nuevas columnas

[9:52] de vectores con millones de datos, mucho más eficientemente.

[9:58] Entonces bueno tiene dos tipos de índices y bueno y puede potenciar la búsqueda

[10:05] más eficiente Los índices de

[10:13] los domain indexes también venían porque claro era era un índice compuesto digamos con

[10:19] todos los valores de todas las filas y aquí digamos cada elemento tiene su propio vector

[10:26] que que identifica dimensiones, es mucho más manejable, ¿no?

[10:31] A nivel, menos bloqueo el domain index, yo recuerdo que cuando hacías el rebuild de

[10:38] un índice de estos, era como una locura, podía tirarse horas.

[10:43] Horas de cada rebuild, era la muerte.

[10:47] Pero, claro, están muchas empresas empezando a conocer esto, ¿no?

[10:51] Y las posibilidades, ¿no?

[10:54] Sí, estuve dando varios cursos, ya estuve dando cursos de Oracle 26 ahí, cursos

[11:03] de nuestra consultora, de técnics, talleres a medida, digamos, para los

[11:10] clientes y bueno, yo los cursos

[11:17] que di son del lado de base de datos, Porque es súper importante como DBAs conocer qué

[11:25] tipo de datos vamos a tener ahora en nuestra base de datos y cómo vamos

[11:32] a manejar la performance, el almacenamiento, cómo se maneja todo esto.

[11:39] Tengo Ganas de probar el rendimiento tengo ganas de probar como

[11:47] todo siempre en las demos con pequeños con pequeños sets de datos todo es maravilloso

[11:53] tengo ganas de ver eso funcionarlo a gran volumen con e

[12:00] incluso fíjate, una de las cosas que quiero preparar para el máster que voy a hacer de

[12:06] autorización SQL es mezclar cómo se ha comportado Oracle con consultas híbridas en las

[12:11] que haya mezcla de consultas con jason o buscar con jason y además buscar a vectores

[12:19] no como como trabajar un poco todo todo junto hay una capa semántica y que es como tremendo

[12:26] no tenemos toda la parte de toda la parte relacional de la base de datos de toda la vida

[12:31] y una capa de abstracción y añadiendo además inteligencia artificial lenguaje natural

[12:37] y Y todo esto, ¡guau!, que la que se viene es como interesante, ¿no?

[12:42] Sí, viste que para eso Oracle, bueno, en lo que es específicamente la nube,

[12:52] Potenció y sigue potenciando sus data centers, que de hecho está invirtiendo millones,

[12:59] ¿no? Eso está en las noticias.

[13:03] Invirtiendo millones y despidiendo miles.

[13:05] Y dependiendo miles, sí, tal cual, tal cual.

[13:35] En la performance requerida, ¿no?

[13:37] Porque sí, obvio que esto cada vez va a ser más y más volumen de información y más

[13:44] y más volumen de información, digamos, para los modelos, para tener toda la información.

[13:50] Inclusive porque la idea de trabajar también con esta información de las

[13:59] empresas, ¿no? De tener tus propios vectores y que la

[14:06] inteligencia artificial consulte tus datos corporativos para

[14:13] poder dar la información y potenciar con un rack,

[14:22] digamos, las respuestas. Y bueno, todo eso necesita mucha potencia.

[14:30] Y sin salir, eso es importante, sin salir.

[14:34] Porque uno de los miedos de empresas y gente que conozco es todo este tema de la tokenización,

[14:42] de cuánto me va a costar ese miedo un poco.

[14:47] Porque incluso que ahora tengas claro los costes, cuando la inteligencia artificial viene

[14:51] de fuera, es, ya, ya, esto me cuesta ahora, pero ¿cuánto me va a costar de

[14:58] aquí tres meses o de aquí un año?

[15:00] Es decir, ese coste va a seguir siendo el mismo.

[15:02] De pronto va a ser, fíjate, Borja Rous, que también es de ciberseguridad, que estuvo

[15:07] en el podcast hace unas semanas, decía, decía por privado, decía, esto ha sido lo que

[15:14] han hecho los traficantes de toda la vida.

[15:17] Es decir, a los jóvenes le daban la primera droga gratis, ¿no?

[15:24] Es decir, cuando ya estás enganchado, entonces dices, no, no, la primera es gratis, la

[15:28] segunda pasa, ¿no? Y que están regalando, hay proveedores, digamos, de cloud que están

[15:34] diciendo, y te damos el regalo no sé cuánto dinero en uso de la nube y si usas la nube

[15:39] te pagamos. La IA, si usas la IA te pagamos con todo lo que tienes en servicio de la

[15:44] nube, ¿no? Como, wow, como dices.

[15:48] Y llegaremos a estar tan enganchados que...

[15:51] ¿Cómo se va a convertir la tokenización de mis datos junto con los datos de fuera a nivel

[15:58] de coste, no? ¿Tú percibes que hay miedo por ahí o la gente está más o menos tranquila?

[16:03] No, yo creo que los que yo hablé no estaban tan preocupados por eso, por el tema

[16:11] de que yo creo que eso lo va a ir regulando el mercado.

[16:14] Las distintas empresas después finalmente siempre tienen que competir, las que te dan

[16:19] servicio y finalmente siempre tratan de bajar los costos

[16:27] por esto. Está claro que, digamos, como las inversiones en data center son grandes, el

[16:35] uso y sobre todo inicial estás pagando, digamos, todo eso,

[16:42] ¿no? Al principio, pero yo creo que va a ser accesible para todos porque todas las empresas

[16:49] lo van a ir necesitando usar esto.

[16:52] O sea, a medida que una empresa lo vaya usando, la competencia lo tiene que usar, porque

[16:59] si no queda atrás y ya no puedes competir en el mercado con tus productos.

[17:04] Entonces, es como que se va a extender muy rápidamente.

[17:09] Claro, claro, claro pero bueno, igualmente con los vectores, digamos, con vectores en

[17:16] nuestra base de datos estamos un poquito protegidos de gestionar nosotros nuestros mismos

[17:22] costes, ¿no? Sí, sí, sí, sí sobre todo que es muy importante que

[17:29] vos puedas, digamos, explotar tus datos corporativos y en

[17:37] tu propia base de datos. Ahora que al incluir esto en su modelo te hace que no

[17:44] tengas que tener una base de datos para tus datos corporativos, otra base de datos para

[17:50] lo de IA. Bueno, ahora que trabaja así siempre pensando en una base de datos

[17:57] en la que es convergente, entonces fue siempre incorporando de la misma manera que antes

[18:05] había incorporado JSON o XML, siempre fue incorporando para que la base de datos sea

[18:12] única. No necesites más de

[18:19] una base de datos para resolver un problema o que tengas que recurrir a otra base de

[18:24] datos especializada, sino que en Oracle puedas vos confiar en todo tu modelo, tanto estructurado,

[18:32] de tus datos estructurados como no estructurados.

[18:36] Y eso se va potenciando día a día a Oracle.

[18:40] Inclusive ahora Oracle sacó una plataforma que si

[18:47] bien está en sus comienzos, es el AI Data Platform que permite estos desarrollos con

[18:54] los datos empresariales para desarrollos con

[19:01] vectores, ¿no? Con IA y desarrollar agentes.

[19:06] Bueno, Oracle está agregando en todos sus productos de software y

[19:13] en Fusion agentes. La idea es que tener en el marketplace de Oracle, del cloud, agentes

[19:20] de IA para que disponibles, y ya hay disponibles.

[19:25] En este momento hay cientos, pero bueno, eso va a aumentar y va a seguir aumentando.

[19:33] Digamos exponencialmente Qué bueno Una cosa para los más neófitos

[19:40] ¿Cuál sería el camino de ruta?

[19:42] Tú además que te dedicas mucho a formación y todo eso también ¿Cuál sería la hoja de

[19:47] ruta un poco que dirías del camino

[19:50] Para conocer esto? Sobre todo de B .A .s, desarrolladores es decir, todo el mundo conoce

[19:54] la IA desde usar ChagPT o Cloud o lo que sea pero desde el punto de vista de nuestra

[20:02] profesión, ¿no? Programadores, desarrolladores, ¿cuál crees que sería esa hoja de

[20:09] ruta, ese camino de aprendizaje para ir aprendiendo?

[20:15] Bueno, yo te voy a contar lo que yo hice personalmente.

[20:22] En un principio, En principio, digamos,

[20:26] lo que yo soy, digamos, soy de BA y para mí lo que es

[20:34] importante es cómo Oracle almacena este tipo de datos, de qué se trata este tipo de datos

[20:41] de vectores, cómo hace las comparaciones, digamos, con los distintos modelos.

[20:47] Usa el modelo euclidiano por coser, bueno, eso técnicamente, todo eso

[20:55] lo vemos en el curso de Oracle Database 26, ahí digamos, eso está

[21:02] todo en ese curso. ¿Te refieres al de nuevas funcionalidades o al de la certificación

[21:07] de AI Vector Search? Bueno, en este caso es uno que desarrollamos nosotros en Técnico.

[21:14] Nosotros estamos dando este curso específico

[21:21] de nuevas funcionalidades que incluye

[21:30] todo lo que es. Y en realidad es un capítulo grande porque en esta lección, digamos

[21:39] que nosotros profundizamos bastante desde el nivel cero de conocimiento

[21:47] de lo que es inteligencia artificial, ¿no?

[21:52] Pero más allá de eso, yo en lo personal también, digamos, estudié

[21:59] bastante las tecnologías a partir de los cursos

[22:06] que dan empresas genéricas en inteligencia

[22:13] artificial para entender lo que era la inteligencia artificial, los agentes.

[22:18] Aunque, como debea, no hago utilización, digamos, en lo que

[22:25] es hoy por hoy, en lo que es base de datos con agentes.

[22:33] Pero sí para ir conociendo y para ir viendo qué es lo que se va a poder automatizar

[22:40] y generar con agentes en la base de datos también.

[22:44] Bien. Por hoy, Oracle lo que tiene es en sus productos

[22:52] de aplicaciones. Tiene agentes para aplicaciones.

[22:56] No Sé, y tú ves que sea, es

[23:03] decir, ¿hay alguna forma, por ejemplo, de acceder a esto gratuita o de prueba para ir

[23:08] cacharreando? Lo digo un poco para tomar ese primer contacto desde técnicos y

[23:15] también a lo mejor quien quiera empezar a evaluarla, ¿no?

[23:18] ¿Cuál podría ser también un camino de ir descubriendo, no?

[23:24] ¿Empezar por esos agentes de Oracle o...?

[23:26] Para mí, para autocapacitación, Oracle tiene en

[23:33] su plataforma de learn .oracle .com, tiene

[23:41] algunos cursos que son gratuitos de fundamentos de ahí,

[23:48] por ejemplo, de inteligencia artificial, el Fundamentals.

[23:52] Ese es un curso gratuito que está accesible para todos los

[23:59] que quieran comenzar y trabajar con la nube de Oracle es totalmente gratuito.

[24:07] O sea, uno puede generarse una cuenta en cloud .oracle

[24:14] .com, tener su cuenta Oracle gratuita, generarse una base

[24:22] de datos autónoma en forma gratuita.

[24:24] Y tengo una novedad también, porque ahora salió hace muy poco, muy poco,

[24:31] unos 15 días, el Autonomous AI Database.

[24:37] O sea que, perdón, el autónomo para vectores específicamente, sí,

[24:44] para usar esta base de datos específicamente

[24:53] para hacer desarrollos y esto uno lo puede generar su base de datos autónoma y

[25:00] gratuita para siempre y la puede usar perfectamente para ir explorando.

[25:07] Y aprendiendo con estos tipos de datos en Oracle.

[25:12] La base de datos que Esta tiene como máximo 20 GB de storage,

[25:19] pero la idea es que se pueda usar para ir aprendiendo.

[25:26] Ese es un buen truco, es un buen camino.

[25:31] Empezar con Autonomous para vectores de la FreeTier y a partir de

[25:38] ahí ir explorando es muy interesante es que es una revolución como dices tú el vector

[25:45] como tipo como como tipo de datos es manejarlo aprender a manejarlo y combinarlo

[25:52] y explotarlo como estás diciendo pues con con documentos jason con imágenes

[26:00] o tratamiento de imágenes o reconocimiento de imagen, o con interfaces de lenguaje natural.

[26:07] Ahí hay mucho campo el nombre exacto es Oracle Autonomous AI Vector Database.

[26:14] Ese es el nombre exacto de la nueva base de datos autónoma, que es específica

[26:22] para, bueno, para potenciar, para desarrollar.

[26:28] Si bien en cualquier base de datos Oracle vas a tener este tipo de datos, pero las versiones

[26:37] que Oracle hace de Autonomous Database son bases de datos autónomas que están ya configuradas

[26:43] específicamente para el tipo de datos, donde no nos tenemos que preocupar en los parámetros,

[26:49] cómo configurarlos, cómo es más óptimo, porque esa parte sí está configurada totalmente

[26:56] por Oracle. Por ejemplo, ya de autónomos teníamos una base de datos autónoma

[27:03] para OLTP, o el autónomo para Analytics, o el autónomo para Apex.

[27:11] Ya teníamos versiones de autónomas, que son como cuando uno las crea on

[27:18] -premise, que uno crea on -premise y le elige un template, Digamos elige un template

[27:24] general o elige un template específico para data warehouse.

[27:30] Bueno, esto es lo mismo Oracle ya viene preparado y configurado y optimizado porque

[27:38] es una base de datos que es autónoma y ahí ya no necesitamos tanta

[27:46] administración porque la gran parte de la administración la hace automáticamente, autónomamente,

[27:52] digamos. Hay que elegir bien, porque de cada opción de Autonomous tienes capadas

[28:01] ciertas funcionalidades. De pronto te dice Oracle, en esta versión de Autonomous es creado

[28:06] la de Data Warehouse, no puedes utilizar, no sé, algo que es propio de

[28:13] LTP, no te deja. Es como que es la misma base de datos, pero como que eso que dices tú

[28:19] está como muy parametrizada para mejorar y beneficiar, digamos, un determinado uso y

[28:27] hay que tener cuidado con que a lo mejor se te puede penalizar otro.

[28:30] Yo para mi dataset así de vuelos que me quise cargar

[28:37] así datos, no recuerdo qué es lo que quise hacer, pero me dijo, no puedes utilizar esa

[28:42] funcionalidad en Data Warehouse, tienes que utilizar el de Online Transactional Processing,

[28:49] porque, y dije, vaya, sí es determinante.

[28:53] Y entiendo que esa que estás diciendo, la de iVector Database, es una de esas datos que

[28:59] sí está a tope configurada para sacar de provecho a los

[29:06] tipos de datos vectores y probarlo y a Lo mejor ya cuenta con precargados, a lo mejor,

[29:11] embedding models, ¿no? No lo he probado

[29:16] bueno, salió hace muy poquito Yo todavía no tuve La verdad es que estaba de vacaciones

[29:21] Debo confesar que estuve de vacaciones Hasta este domingo Así que cuando me enteré Estaba

[29:27] en mis plenas vacaciones Y bueno, era mi tiempo de descanso Así que todavía no tuve La

[29:33] oportunidad de probarlo Pero sí, sí, la idea es Y digamos En realidad el

[29:41] tema Siempre como profesional de tecnología es ir uno actualizándose permanentemente,

[29:48] ¿verdad? Porque más allá de lo que se requiera en una empresa en

[29:55] un momento determinado, en mi caso, nosotros damos consultoría, pero aún los que trabajan

[30:01] en empresas y, bueno, y usan determinadas funciones, siempre hay que ir actualizándose

[30:07] porque siempre van a haber nuevos desarrollos y la empresa puede estar apostando o si

[30:12] no, uno mismo. Apostando a un cambio o profesionalmente, digamos, a

[30:19] aumentar su empleabilidad, digamos.

[30:25] Claro, aquí ese es el dilema de cuando haces, por ejemplo, tú por ejemplo haces consultoría,

[30:32] lo que yo llamo consultoría de vanguardia.

[30:35] Cuando nos conocimos y tal, lo que tú me cuentas es que a ti muchas veces te contratan,

[30:38] pues son implantaciones nuevas y nuevas infraestructuras, Entonces, tú eres de las que

[30:43] monta nuevas infraestructuras, ¿vale?

[30:45] Entonces, estás en esa consultoría de vanguardia.

[30:48] Pero hay mucha consultoría que llamo yo, entre comillas, no de retaguardia, ¿vale?

[30:52] Pero de sostén, ¿no? De mantenimiento que

[31:00] sí corre el riesgo de quedarse estancado o estancada a nivel profesional en dar soporte

[31:07] a versiones antiguas, a lo mejor versiones legacy.

[31:10] Casi, hay gente que sigue diciendo es que en mi empresa siguen teniendo 11G, siguen teniendo...

[31:18] Bueno, nosotros no pasa, tenemos en empresas que todavía sostienen

[31:24] versiones antiguas y hay,

[31:28] digamos, hay un conjunto de cosas, pero también el tema de irse actualizando es

[31:35] un tema personal, ¿no? De tratar de que uno Uno se mantenga al día

[31:42] para poder, si en esa empresa ya actualizan algo,

[31:49] estar actualizado, o sea, si viene un nuevo desarrollo o algo.

[31:55] Y además que muchas veces las empresas mismas, bueno, de hecho los que nos contratan

[32:00] los cursos muchas veces son las mismas empresas porque, bueno, quieren ir haciendo los

[32:05] upgrades y van capacitando al personal.

[32:09] O ya te digo, muchas veces las mismas, nosotros mismos, digamos, en mi caso, a mí porque

[32:16] me apasiona, pero, digamos, para mantenerte en el mercado y

[32:23] poder cambiar de trabajo, lo que sea, bueno, uno trata de estar al día en lo que

[32:31] hay. También quería comentarte algo, porque ahora que hablábamos de las opciones donde

[32:38] capacitarse, también está todo lo que es la base de datos gratuita

[32:45] de Oracle y está la AI gratuita que uno puede bajarse para desarrollar

[32:53] y para dar capacitaciones.

[32:54] Incluso es una versión totalmente gratuita.

[32:58] En el sitio de Oracle, la free,

[33:03] Claro, está la Oracle AI Database Free y esta AI Database que está en 26 AI, que

[33:11] es absolutamente gratuita.

[33:14] Eso también, bueno, se puede utilizar hasta con 2 CPUs, 2 GB de RAM y

[33:21] 12 GB de storage en este caso

[33:25] Pero bueno, uno se lo puede bajar y usar on -premise para Linux, por ejemplo También

[33:30] viene la opción, se la puede instalar, pero también viene la opción de la imagen de container

[33:36] del contenedor, basada en Linux, para que uno pueda también aprender,

[33:46] Instalársela y aprender. En mi caso, por ejemplo, yo no soy experta en contenedores

[33:54] ni en generar contenedores y me considero como del otro lado, de usuaria de los contenedores.

[34:00] O sea, yo la bajo, digamos, he seguido los instructivos, son sencillos de bajarse

[34:07] un contenedor, de tener, digamos, bajarse el software a

[34:14] la notebook o laptop o PC o computador,

[34:22] como le digan ustedes. Y ahí irlo instalando, siguiendo los instructivos.

[34:31] Es sumamente sencillo instalarlo porque, digo esto porque hay gente que me ha preguntado

[34:38] sobre el tema de los contenedores y bueno, y en ese aspecto.

[34:43] Si sabes el contenedor es facilito

[34:46] Pero si sé usarlo, o sea digamos, seguir el instructivo para bajártelo y poder

[34:54] empezar a trabajar es muy sencillo

[34:57] Sí, sí, sí, sí y muy bien, te voy a decir que mi hijo me dijo

[35:05] Ah, pero si está esa endocera, pues me la bajo me bajo el contenedor y se la montó en

[35:10] contenedor y yo le dije, ah, vale, vale, ah, pues ya está claro, pues esto es Oracle,

[35:14] pues ya está, ya lo tengo, ¿no?

[35:15] Digo, sí, sí sí, claro, claro, claro, porque está bueno lo del contenedor porque uno

[35:22] ya se baja la base de datos instalada y sobre todo para los desarrolladores

[35:29] que no es su objetivo aprender a instalar la base de datos Oracle o perder tiempo incluso

[35:36] en instalarla o en configurarla Porque realmente el objetivo

[35:44] del desarrollador es su tiempo utilizarlo para desarrollo, para desarrollar.

[35:50] Entonces, esto de que venga y uno se baje la base de datos en un contenedor y ya la tenga

[35:55] lista para comenzar a desarrollar es fabuloso.

[35:59] Es distinto del DBA, por decirlo, que el DBA, digamos, su metida es saber

[36:06] instalar la base de datos.

[36:08] Entonces, más allá de que uno pueda querer una base de datos rápida y ya la use en el

[36:13] contenedor, no le viene mal aprender a instalar el 26 ahí.

[36:18] Digamos, le suma pero, entonces, bueno, pero están las distintas opciones.

[36:24] Bajársela a nivel software, bajarse el contenedor y usarla, usarla desde la nube.

[36:32] Cuando también creamos recién la cuenta en la nube, la primera vez tenemos 300 dólares,

[36:40] que no los tenemos nosotros, digamos, sino que la cuenta tiene 300 dólares para usar

[36:47] y ahí podemos aprender también a manejar los distintos tipos de servicios de

[36:54] nube que tiene Oracle de base de datos.

[36:57] Entonces, ahí con ese monto también podemos crear una base de

[37:04] datos en un servicio de base de datos de cloud que no necesariamente sea la autónoma

[37:10] o podemos usarlo para un servidor virtual, digamos, para provisionarnos un

[37:17] servidor y ahí instalamos el software.

[37:22] Todo eso en la nube de Oracle.

[37:25] Bueno, después el monto ese se va gastando a medida que uno va utilizando

[37:33] recursos y, digamos, si uno crea una

[37:40] base de datos, le carga gran cantidad de información y hace un procesamiento muy

[37:47] importante, bueno, por ahí se lo gasta en un fin de semana.

[37:50] Pero en realidad los 300 dólares duran un mes o sea todo el primer mes y uno puede ir

[37:58] haciendo distintas pruebas alcanza bien para hacer pruebas con poco volumen y eso

[38:05] también lo que es always free lo tiene siempre y lo que es always free lo tenemos siempre

[38:12] pero aparte de eso sí sí como como como decís, Javier, lo que es free, que es para siempre

[38:18] gratis. Pero, además, uno puede probar otros servicios que estén ahí en Oracle y que

[38:24] Sean pagos y que con ese mes tenemos monto para hacer distintas pruebas, que

[38:31] es muy interesante porque

[38:35] inclusive Hay tips, por ejemplo, uno, los servicios los tiene que

[38:43] Prender y apagar cuando termina de usarlos y les mando un tip importante

[38:50] para que no les quede gastando.

[38:52] Porque, por ejemplo, una base de datos, supongamos, yo me creo una base de datos con

[38:58] un servicio de Cloud Database y eso va a

[39:05] consumir recursos y consumirme monto mientras está prendida.

[39:11] Pero si yo la pago, no está consumiendo.

[39:15] Entonces, lo ideal es que yo la prendo cuando voy a hacer pruebas, o sea, y ahí tengo

[39:22] activo el servicio y cuando termino de hacer esas pruebas, lo apago.

[39:27] Entonces, por ahí uno está haciendo pruebas, trabajando, haciendo cosas y en realidad

[39:34] lo ideal es que en el momento que vayamos a usarla, digamos, le demos ese tiempo para

[39:40] uso y no tenerla 24 horas prendida porque se nos va a consumir más rápido el monto que

[39:47] tenemos Disponible. Hay sustos ahí, yo

[39:54] ahí me he llevado algún susto de algún DB System que no he parado y que he dicho, ahí

[40:02] va que he roto, que cuando he mirado el consumo digo, ostras, solo por tener disponible

[40:09] ciertos servicios que a lo mejor no uso o a lo mejor he hecho un cacharreo, a lo mejor

[40:14] una prueba o algo así sí, no la he borrado después, se me ha quedado ahí, pero bueno,

[40:20] claro, tenemos que tener en cuenta que estamos creando infraestructuras que están abiertas,

[40:24] accesibles, 24x7, entonces claro, tenemos que empezar a pensar en que no es solamente

[40:30] el coste de nuestro hierro, sino que es un lugar abierto

[40:39] a internet y que por lo tanto hay que cuidarlo.

[40:42] Claro bueno, nosotros a nuestros clientes, para todo lo que es desarrollo, les automatizamos

[40:50] que en la nube de Oracle los servidores se prendan los

[40:57] de desarrollo, no los productivos que normalmente uno necesita 7x24, pero

[41:04] los de desarrollo se prendan de lunes a viernes, de 8 a 6 de la tarde.

[41:10] Y bueno, y después excepciones si se necesita, se prenden aparte, por supuesto, pero

[41:16] si no como tenerlos y que no les consuma al dueño de esa cuenta

[41:23] o nuestros clientes más recursos de los que necesita, que no le vaya generando más facturación.

[41:32] De hecho, fíjate que esto lo hablaba con Saipen Umuru, que él me decía,

[41:39] el FinOps va a ser la gran nueva profesión

[41:47] estratégica de gestionar todo esto, de evaluar costes, pesos,

[41:55] en cuál de las nubes, porque al final lo que está haciendo Oracle va a estar accesible

[41:59] a lo mejor también desde conectores con Azure AWS, aquí

[42:05] Sí, Sí, Oracle trabaja multicloud, así que hoy por

[42:12] hoy tiene sus bases de datos disponibles desde

[42:17] otras nubes, o sea hoy entras a la plataforma de

[42:23] Azure Azure y elegís y podés elegir una base de datos Oracle y estás eligiendo

[42:31] en la plataforma de Oracle.

[42:34] Sí, sí, sí sí, sí, sí, lo mismo.

[42:37] Oracle, viste que había empezado con AWS, después hizo su, y

[42:44] avanzó, digamos, empezó con Azure, después AWS, Google, O sea, hizo alianzas con

[42:51] las principales nubes para poder dar sus servicios.

[42:59] Y seguirá siendo así. ¿Quieres que le hacemos una invitación a la gente que

[43:06] está ahora mismo en la audiencia si alguien quiere preguntarnos algo?

[43:11] ¿Recordamos que estamos en directo?

[43:13] Ahora mismo son las en España, 6 .53 en España.

[43:17] ¿Quieres ir allí? Y bueno, acá son las 13 .53, o sea a las 1 .53 pm de

[43:24] la tarde la hora de almorzar

[43:28] Bueno, pero tenemos tiempo para unas preguntas así que sí, encantada si quieren consultar

[43:35] algo si alguien quiere subir está invitado de hecho de la audiencia estoy viendo a Fernando

[43:43] Andrade que es grande también referente en latinoamérica en envases de datos nos

[43:50] estoy haciendo una demostración así en en en privado así en petit comité sobre

[43:57] sobre agentes de ahí con hermes montado con un con una vm de the office

[44:04] muy interesante yo no sé a lo mejor tiene algo para preguntarnos para preguntar o para

[44:09] aportar porque para aportar bienvenido

[44:16] La suma de conocimientos siempre es bienvenida y una de las personas están en la audiencia

[44:23] que estuvimos con carlos estuvimos hablando sobre sobre cuánto de interesante resultaba

[44:31] la guía solamente desde el punto de vista de lo que veamos al principio de decir oye

[44:37] y si sólo utilizó ya y y utilizo Vector Search para tener por fin una gestión documental

[44:44] semántica y poder buscar por semántica en condiciones, que yo pueda buscar de un tema

[44:50] y me aparezca información relevante con toda esta abstracción semántica.

[44:54] Y lo estuvimos hablando y claro, esto es lo que diferencia

[45:00] una búsqueda léxica, una búsqueda semántica y donde está ahí la gran gracia de lo que

[45:06] estábamos contando al principio.

[45:09] O sea que, a lo mejor, creo que hemos tocado en esta hora muchas de las dudas que yo

[45:13] conozco que gente que está aquí en directo tenía.

[45:19] Yo creo que las hemos barredo todas.

[45:23] Mira qué bueno sí, sí, hemos charlado de eso y de la potencialidad de las

[45:30] búsquedas semánticas en vectores.

[45:34] Y por supuesto esta la potencialidad de que ahora que tiene integrado con sql y

[45:42] y una pregunta de fernando fernando que puede subir a la audiencia

[45:49] si quiere los invitar a que sube no lo diga pero nos dice que como lo haces con los con

[45:56] los embeddings claro Contactados

[46:10] si estamos contactados yo lo que pregunto es por qué yo preguntaba

[46:20] por los Porque tuve un lío en montar el modelo, el OXXO, y al final lo tuve que

[46:27] hacer por API. Entonces yo pregunto a Rita, ¿cómo lo hizo?

[46:33] Bueno, los embeddings de Oracle por SQL, directamente al

[46:42] vector. ¿Al cuál? La columna vector.

[46:47] Sí, porque yo la verdad es que no pude cargar el modelo de embeddings y al final lo terminé

[46:55] consultando por API para crear el embedding.

[46:57] Es el único problema que he tenido con el modelo de embeddings.

[47:00] De ahí el producto funciona súper bien.

[47:04] Vaya, qué cosa pues fíjate, además, quiero decir, tenemos dos opciones con los embeddings,

[47:08] que una es dejarlos, digamos, dentro de un directory accesibles y otro que es meterlos

[47:15] dentro de la base de datos con el paquete de OMS Vector.

[47:19] Tenemos otras opciones y en principio en los cacharreos que hemos hecho y de hecho estoy

[47:26] viendo que en la audiencia está David Sanz, que es de Bea en la sombra, él tiene también

[47:29] una demo en la cual él cargó el embedding y sin problemas también, es lo que te dice

[47:35] Rita con SQL. Sí sí, fácil me queda de tarea entonces porque

[47:43] me armé un lío ahí solito creo.

[47:47] Bueno bueno, es algo muy nuevo, ¿eh?

[47:51] Es algo muy nuevo y estamos todos aprendiendo, obviamente.

[47:56] Y bueno, por que lo estamos diciendo, pero estamos hablando de la consultoría de vanguardia.

[48:03] Estamos hablando de la justo nueva versión que en enero se ha liberado en premis, que

[48:09] durante este tiempo ha estado solamente disponible en OCI y en las data plans del hardware

[48:16] propietario. Mucha gente lo hemos visto esto como una tecnología que ya llegará

[48:24] muy a futuro y justo es ahora, cuando se ha liberado.

[48:27] Cuando todo esto nos lo podemos traer a una empresa, a un entorno corporativo, sin

[48:35] pasar por Oracle Cloud o sin pasar por Hardware Oracle.

[48:41] Así que todo esto es muy nuevo.

[48:42] Sí nosotros no sé cómo es ahí, pero acá en Argentina todavía tenemos muchas empresas

[48:49] que tienen on -premise sus data centers y sus datos y que no

[48:57] quieren llevar a las nubes por un tema de seguridad sus datos.

[49:03] O sea, que todavía siguen usando on -premise.

[49:06] Y Lo que queda, es decir, hay mucha gente

[49:13] que, no porque sea reticente a la nube, pero que oye, que el modelo de seguir teniendo

[49:20] y seguir hosteando su propia infra le sigue siendo válido.

[49:23] Claro lo otro que te iba a comentar es que, bueno, les comento en general que

[49:31] yo estuve este 2025, ahora digamos que hace

[49:38] pocos meses, seis meses, en octubre, en el Oracle iWorld.

[49:42] Y ahí, en ese momento, estaba solamente la Oracle 23 ahí

[49:50] para Cloud de Oracle. No estaba disponible on -prem.

[49:55] Y la gran pregunta era cuándo iba a estar on -prem.

[49:58] Y todos pensábamos que en el evento, que siempre suelen haber muchos lanzamientos

[50:06] y muchos anuncios, pensábamos que Oracle iba a anunciar que iba a estar 23 ahí.

[50:12] Pero no uso en ese evento sólo anunció 26 ahí en la nube y

[50:19] luego unos meses después por suerte por suerte anunciaron que ya iban a tener 26

[50:26] ahí en on -prem desde enero tenemos la disponibilidad de bajarla desde este

[50:34] para para no para acá para los sitios no de cada uno desde linux y poder Tuvimos

[50:42] mucho chiste con eso, porque Carla decía, parece que

[50:50] no hay, 23 hay, no hay, y con premis no hay.

[50:56] Y ella siempre me dice, no, la 23 parece que no, será la 25 hay, y luego cuando salió

[51:02] la 26 hay, dice ella, me quedé corta con el chiste.

[51:07] 26, pues a lo mejor un previst era 27, 28,

[51:12] entonces siempre estábamos con el chiste: se ha hecho de robar, se ha hecho de robar

[51:18] mucho. Sí, la verdad que desde la 19 a la 26 no tener nada, este digamos, para

[51:25] hacer migración ni nada, fue bastante tiempo.

[51:28] La verdad que fue raro, ¿el estándar todavía no hay, no?

[51:36] Ah, esa es otra no tenemos algún estándar.

[51:43] Pero en la otra charla que se nos unió Ronald, Ronald

[51:50] dijo, tengan paciencia porque si los veteranos tenéis un

[51:57] poco de memoria y historia con ese tema, recordad que siempre ha salido primero la Enterprise

[52:04] y después se han ajustado un poco luego ha salido la estándar a lo mejor al cabo de medio

[52:10] año algo así y luego siempre sean como un poco ajustado hasta donde llegan en estándar

[52:17] y hasta donde no como con el tema por ejemplo de raguán no nos vamos a quitar el raguán

[52:24] y vamos a poner el ceja no el estándar edición high ability no vamos a poner el como

[52:30] una especie de raguán no pero no Y ahora de pronto este componente sí lo permitimos,

[52:37] sí lo abrimos en estándar y depende qué otro componente, no, solo lo dejamos en Enterprise.

[52:42] Como que tardan un poco más en hacer ese encaje de producto de la edición

[52:50] estándar, pero ya veremos.

[52:52] Tal vez sea un poco de marketing o de, digamos, cuestión de que van analizando el mercado

[52:59] y lo que realmente quieren ofrecer.

[53:03] Pero siempre, viste que van saliendo de a poco las versiones, incluso que primero sale

[53:09] para Linux, después por allá sale para Windows, después van saliendo las versiones así

[53:15] como de a poco. Y bueno y obvio que lo primero es para ahora que linux

[53:22] aclaró que ya Tenemos para windows no no aún no yo no lo vi

[53:29] pues eso es siempre como igual que los parches primero linux y después la

[53:39] 26 ahí free está para windows o sea que no es lo que tenga los que usen

[53:46] windows también pueden probarla si Sí, esa sí, esa sí.

[53:51] Nosotros tenemos clientes que usan Windows de sistema operativo.

[53:58] No es mi preferido, pero sí nos ha adaptado.

[54:03] Yo también tengo Windows y Standard.

[54:05] Con esos hay unos cuantos aún que se resisten.

[54:10] De hecho no quiere gastar tanto, digamos, porque la Enterprise siempre suele ser más

[54:16] costosa. O sea, pero bueno, también depende la empresa, ¿no?

[54:21] Si es una pequeña o mediana, muchas veces trata de usar estándar.

[54:28] La mayoría de las grandes empresas tienen acuerdos más corporativos, donde tienen acuerdos

[54:35] con las bases de datos, con todas las funcionalidades.

[54:39] Porque el tema de usar estándar es que finalmente después no podés usar paralelismo,

[54:44] no podés usar particionamiento, O sea, te limitan muchas cosas.

[54:51] Claro total hay gente que a lo mejor no lo necesita tanto.

[54:55] O luego cuando como lo del Yonki también, ¿no?

[54:58] Cuando de pronto necesitan funcionalidad, ya lo tiene todo montado en Oracle.

[55:03] Pero una de las cosas que...

[55:05] Como el tema de la charla es vector y todo eso, a mí sí me suena que Oracle ha dicho

[55:12] Que ellos quieren mantener el tipo de dato de vector vector en todas las ediciones de

[55:18] la base de datos y que por eso está, como has dicho tú bien, está en la free, en la free

[55:24] edition tenemos el tema de vectores y podemos hacer toda la prueba de poner un embedding

[55:29] e ir vectorizando todos los datos que queramos para poder hacer búsquedas de distancia

[55:35] de vectores y sacar todas esas consultas semánticas desde ya desde la free.

[55:39] Y como que un poco el compromiso que tenemos de lo que se ha anticipado es que en estándar

[55:44] esta funcionalidad que estamos hablando hoy por lo menos va a estar y está saliendo en

[55:49] las autónomos y está saliendo es decir por ahora yo no veo en ningún sitio en que hayan

[55:54] quitado los vectores y llamándose a y database entiendo que no lo van a quitar no

[56:01] van a quitar la funcionalidad en En estándar, ¿no?

[56:03] O sea, en estándar seguro que vamos a tener Vector Search, seguro.

[56:08] Y hay Vector, ¿no? Bueno, justo...

[56:13] ¿Conoces tú algo? No, Fernando.

[56:16] Saludos, Fernando hasta pronto.

[56:18] Sí, nosotros también nos tenemos que ir.

[56:21] Pero tú tienes eso también, ¿no, Rita?

[56:23] Vamos a tener en estándar, seguramente, vamos a tener las funcionalidades de IA.

[56:27] De acuerdo, sin dudas que esperamos que estén y que no veo

[56:35] por qué no podría ser, porque es un tipo de dato más, No es una funcionalidad,

[56:42] salvo que, no creo, la verdad es que no creo que tenga una limitación, porque ya

[56:49] te digo, desde la free y la free siempre es como el mínimo de

[56:56] lo que ahora pretende las bases de datos

[57:02] Oye, vaya repaso le hemos dado a todo el tema de ahí, Rita ¿Cómo lo ves?

[57:07] ¿Qué tal has estado? Ay, yo muy feliz de estar aquí, de compartir con vos, con tu audiencia

[57:15] este lo que, las nuevas tecnologías, bueno, vamos Estamos saludando a los que se tienen

[57:22] que ir porque ya nos hemos pasado más de una hora, Javier.

[57:26] Un poquitín, sí, sí, sí, pero bueno, pero es todo bien.

[57:30] Por ahí es por eso que la gente se tiene que ir bajando.

[57:36] Pero bueno, la verdad que yo muy contenta de estos encuentros, Javier.

[57:41] Me acuerdo cuando nos encontramos en el Cloud World.

[57:46] Presencialmente fue un gustazo conocerte en persona porque ya veníamos trabajando hace

[57:51] años pero remoto y fuiste mi aliada yo recuerdo esos días que fuiste mi aliada yo estaba

[57:59] en el evento de cloud world es una locura una locura de todo y yo recuerdo que siempre

[58:06] iba buscando a ver porque Porque te encontrarás y digo, vale, ya me siento seguro, ¿no?

[58:11] Ya me orientará de charlas que son de DBA, o sea, me presenta

[58:19] a esta gente maravillosa, que bueno, o sea, tengo un recuerdo del...

[58:23] ¿tenemos que repetir? Por supuesto cuando puedas yo este año voy a ir nuevamente a

[58:30] la igual así que bueno cuando pueda javier espero poder volverte a encontrar personalmente

[58:37] más allá de que podemos por supuesto seguir charlando y haciendo Digamos actividades

[58:44] juntos pues te mando un fuerte abrazo rita e insisto lo que te dije mi casa es

[58:51] tu casa cada vez que quieras venir y charlar y divulgar lo que quieras tienes aquí este

[58:58] altavoz y esta casa es tuya bienvenida siempre bueno muchas gracias

[59:05] saludos a todos un abrazo muy fuerte y gracias a todos los que habéis asistido los que

[59:10] que aguantáis. Chao un abrazo a todos chao.

[59:14] Chao. Y ahora voy a parar la grabación, ¿vale?

[59:19] Porque así no se corta. Y...

[59:26] Pero muy bien, muy bien ahora voy a darle a que pare la grabación y comprobaré que todo

[59:32] está bien. Y ya lo tenemos mi idea es subirlo en esta semana.

[59:38] Seguramente mañana, entre, a lo mejor, mañana y el viernes yo creo lo subo ya.

[59:45] Perfecto, y me enviaste el link para poder distribuirlo y difundirlo y después agregarlo

[59:52] al Oracle Edge Uy, me olvidé de comentar cosas sobre el Oracle Edge Program que siempre

[59:58] es bueno ¡Oh! ¡Claro! Pero bueno, la próxima Hacemos otro

[60:05] nuevamente con todas las novedades del Oracle Edge Program Uy, ha habido un montón Sí,

[60:12] es así Sí, y eso a lo mejor tenemos que hacer, invitamos a Oana a lo mejor que ella asistió

[60:18] y hable español. ¿Tú lo sabes que Oana habla español?

[60:21] No, no sabía que Oana hablaba español.

[60:27] Pues, ¿cómo te has quedado?

[60:29] Me he quedado preocupada porque el año pasado que la vi en el Open World me estaba matando.

[60:38] Pues me lo dijo siempre en sorpresa.

[60:40] Yo le dije, ya, pero es que la audiencia es española.

[60:43] Tal no sé qué y me dijo me dijo si no yo he estudiado español y sé hablar español

[60:50] un poco y digo madre mía y la mayor parte de la charla está está subida está en el spotify

[60:58] si está en español la mayoría la promoción pero pensé siempre que estaba en inglés solo

[61:06] dije bueno qué raro pero pero bueno, habrán hablado en inglés y bueno, para la audiencia

[61:11] que quiera, escucharlo. Claro, pues no, no, no, en español, en español.

[61:18] Oye, pues Edita ya, voy a cerrar ya el...

[61:22] Bueno, un saludo grande, Javier, hablamos.

[61:25] A ti, un abrazo, un beso fuerte.

[61:27] Chao, chao chao, chao, chao a todos.