WEBVTT 00:00:07.540 --> 00:00:13.160 Muy buenas tardes, Raúl Murakami, qué ganas tenía, qué ganas tenía. 00:00:13.940 --> 00:00:17.607 Sí, sí, creo que ya lo hemos planeado por un mes más o menos, ¿no? 00:00:17.660 --> 00:00:24.940 Desde que empezamos a hablar estaba yo en Argentina con Rita, con Rita Núñez, 00:00:25.100 --> 00:00:26.711 que fue la que nos... Sí, sí. 00:00:26.940 --> 00:00:29.260 Qué grande, Rita. Qué grande, Rita. 00:00:29.420 --> 00:00:36.960 Rita es buenísima. Además, cuando estuve en Las Vegas fue la mejor guía en 00:00:36.960 --> 00:00:42.840 todo. En charlas interesantes, en moverme en operativa. 00:00:42.980 --> 00:00:51.160 O sea, qué bien. Bien, suerte he quedado con Rita porque ha sido una 00:00:51.160 --> 00:00:55.640 luz en todo el caos que es el Open World. 00:00:56.240 --> 00:00:58.629 Tú estás preparada para el Open World, ¿no? 00:00:59.010 --> 00:01:01.270 Sí, bueno, AI World ahora, ¿no? 00:01:03.210 --> 00:01:04.090 Desafortunadamente no voy a ir. 00:01:04.130 --> 00:01:11.350 ¿Qué Open World? Sí, este año no voy a ir, pero contenido, etcétera, es un tiempo 00:01:11.350 --> 00:01:12.739 un poco loco ahora mismo. 00:01:14.030 --> 00:01:17.310 ¡Qué bueno! Claro, bueno, son muchas cosas. 00:01:17.690 --> 00:01:23.110 Pues, ¿te creerás que en todas las temporadas y en todos los episodios que llevamos de 00:01:23.110 --> 00:01:30.170 Café de la Tase y en todo el tiempo que llevamos nunca ha salido nada ni de Spatial ni 00:01:30.170 --> 00:01:35.350 de Graf? Nada, cero. Es el gran desconocido, ¿no? 00:01:35.450 --> 00:01:40.670 ¿No crees? Sí, a ver, yo creo que el problema es, por lo menos lo que he visto mucho 00:01:40.670 --> 00:01:45.970 en Latinoamérica, ¿no? Es el hecho de que a la gente le gusta mucho el contenido en español 00:01:45.970 --> 00:01:52.070 y nunca, bueno, no nunca, pero no hemos tenido a un product manager que hable español 00:01:52.070 --> 00:01:56.870 en nuestro equipo. Entonces, ahora que estoy yo, pues intento hacer más contenido en 00:01:56.870 --> 00:02:03.690 español, hablar más, presentarnos en español en general, pero sí somos bastante presentes 00:02:03.690 --> 00:02:07.950 en cuanto a Europa en general, por ejemplo, no sé, tu audiencia más o menos de dónde 00:02:07.990 --> 00:02:11.268 es, me imagino que Latinoamérica y España normalmente, ¿no? 00:02:11.550 --> 00:02:16.670 Habla hispana. Si hablas español, estés donde estés en el mundo, esta es tu casa. 00:02:16.670 --> 00:02:23.710 Sí, me encanta, sí. Entonces, básicamente en ese sentido como que 00:02:23.710 --> 00:02:26.770 igualmente tenemos un equipo en Latinoamérica, ¿no? 00:02:26.850 --> 00:02:31.490 Y habla bastante sobre espacial y grafos, pero no es lo mismo, ¿verdad? 00:02:31.570 --> 00:02:34.790 O sea, hablan inglés o están en Alemania en general. 00:02:35.310 --> 00:02:43.350 Así que siento que sí, para la habla hispana es un poquito más desconocido estas categorías, 00:02:43.370 --> 00:02:46.770 ¿me ¿Entiendes? Esta tecnología dentro de la base de datos. 00:02:48.630 --> 00:02:56.110 Muy bien, bueno, pues esto es tuyo, es tu área, vas a saber tú más que 00:02:56.110 --> 00:03:00.890 yo. Dicen que se me oye con eco, voy a intentar a ver si lo puedo resolver. 00:03:02.350 --> 00:03:05.290 Vale que a ti se te oye muy bien, pero a mí se me oye con eco. 00:03:05.330 --> 00:03:07.850 Voy a intentar a ver si lo resuelvo. 00:03:08.050 --> 00:03:15.090 No sé, tira graf, más o menos, sí sé por dónde va, pero Spatial yo creo que es el gran, 00:03:15.110 --> 00:03:16.888 el gran, super gran desconocido. 00:03:18.930 --> 00:03:26.140 Cuéntame tú. Vale, pues en general, bueno, espacial lleva mucho más tiempo 00:03:26.140 --> 00:03:32.160 que grafos en la base de datos, lleva más de 20 años y tiene que ver con todo lo que 00:03:32.160 --> 00:03:35.740 sea en cuanto a ubicación, localización, etcétera, ¿no? 00:03:35.740 --> 00:03:42.360 Es como digamos que espacial y grafos son una herramienta bastante guiada a desarrolladores 00:03:42.360 --> 00:03:48.660 en general, o sea, cada vez que tú tengas, no sé, información sobre ubicación, puedes 00:03:48.660 --> 00:03:54.760 crear aplicaciones utilizando Oracle Graph, puedes hacer análisis espacial, ¿verdad? 00:03:54.760 --> 00:03:59.380 O sea, por ejemplo, qué punto queda más cerca de qué otro punto, ¿verdad?, en cuanto 00:03:59.420 --> 00:04:04.420 a tus datos, o por ejemplo, qué punto está dentro de una región, ¿no? 00:04:04.420 --> 00:04:11.800 O sea, si pensamos en formato mapa, pues sería, no sé, qué, ¿qué río queda dentro de 00:04:11.800 --> 00:04:18.400 cierto lugar en tu pueblo, por ejemplo, digamos, o en tu ciudad? 00:04:18.760 --> 00:04:25.840 Esa es una pregunta espacial y lo utilizamos y lo respondemos utilizando nuestros datos 00:04:25.840 --> 00:04:32.460 espaciales, ¿verdad? Entonces, lo más común normalmente es tener, por ejemplo, tenemos 00:04:32.460 --> 00:04:38.860 bastantes clientes del gobierno que lo utiliza para identificar por ejemplo dónde pueden 00:04:38.860 --> 00:04:44.460 hacer ciertas construcciones o por ejemplo marketing en el sentido de por ejemplo si 00:04:44.460 --> 00:04:48.700 hay una carretera que tiene bastante tránsito cuánto saldría hacer un anuncio en esa 00:04:48.740 --> 00:04:55.620 carretera por ejemplo entonces se utiliza bastante en cuanto a contexto de ubicación 00:04:55.620 --> 00:05:01.900 que es lo más Importante y muchos de nuestros clientes tienen información de clientes 00:05:01.900 --> 00:05:08.240 de localización de lo mejor donde tienen sus oficinas o sus empresas sus negocios etcétera 00:05:08.240 --> 00:05:14.620 entonces nos ayuda a identificar y entender mucho más nuestro nuestro negocio en general 00:05:14.620 --> 00:05:22.240 y en cuanto a humanos yo creo que también es bastante aplicable por ejemplo no sé cómo 00:05:22.240 --> 00:05:26.280 hablamos verdad dependiendo de donde hayamos nacido tenemos un acento diferente cultura 00:05:26.320 --> 00:05:32.840 diferentes maneras de ver las cosas diferentes entonces es como una conexión personal 00:05:32.840 --> 00:05:40.000 también en cuanto a la ubicación no sí sí te acabo de mandar por privado que 00:05:40.000 --> 00:05:46.300 a lo mejor el eco viene de que tienes algún navegador que está haciendo eco de mi voz 00:05:46.300 --> 00:05:53.520 puede ser chequear un poquito la la imagen y ahora perdón a 00:05:53.520 --> 00:05:59.960 ver si se oye mejor pues no sé los que están escuchando que nos están diciendo qué tal 00:05:59.960 --> 00:06:05.100 qué tal se oye ya nos nos dirán yo no me hago con eco no tengo nada más con que emite 00:06:05.100 --> 00:06:11.460 eco y a ti te oigo perfectamente en una de las cosas que me sorprendía de esto que me 00:06:11.460 --> 00:06:16.460 contaba me sorprendía que espacial es una de las cosas que viene licenciadas con todas 00:06:16.460 --> 00:06:20.280 las bases de datos Porque tú me dices, tenemos clientes en el gobierno, si se entiende 00:06:20.320 --> 00:06:26.040 a lo mejor mucho que sí organismos gubernamentales si tiren a lo mejor de Spatial o a 00:06:26.040 --> 00:06:30.300 lo mejor el Concepto que se tiene desde mi ignorancia es que Spatial es algo que sí se 00:06:30.340 --> 00:06:38.260 usa pues eso, para navegadores o para cosas muy geolocalizadas o como, no 00:06:38.260 --> 00:06:43.640 sé, pues algo gubernamental, pero resulta que viene de serie en todas las instituciones 00:06:43.640 --> 00:06:50.260 de Oracle, ¿no? Si ahora me confirmas tú si también está en estándar y como te decía 00:06:50.260 --> 00:06:57.280 como arrancábamos la charla es prácticamente el gran desconocido de de las funcionalidades 00:06:57.280 --> 00:07:04.460 porque quieras que la gente ha testeado multimedia o text 00:07:04.460 --> 00:07:11.760 no el paquete de contexto algo así no es con veloz o con jason 00:07:11.760 --> 00:07:18.780 o con xm es de muchos muchos añadidos digamos la gente nos conoce pero 00:07:18.780 --> 00:07:26.200 pero que esto está incluido y todas las cosas que se pueden hacer es como como 00:07:26.200 --> 00:07:32.580 sorpresa o sea todo esto estaba estaba aquí y no podía aprovechar nada es decir y porque 00:07:32.580 --> 00:07:36.020 además quiero que también la charla aterricemos muy a la práctica de la gente que nos 00:07:36.060 --> 00:07:41.700 oye casi todos son programadores si te veas una cómo empezar a cacharrear y qué cosas 00:07:41.700 --> 00:07:46.500 se podrían hacer o qué cosas podríamos a lo mejor empezar a integrar desde desde ya en 00:07:46.500 --> 00:07:51.800 alguna aplicación o en algo que aproveche en espacio como es decir oye si es que esto 00:07:51.800 --> 00:07:59.080 siempre vamos a aprovecharlo pues tienes así ejemplos o casos casos base de ejemplos 00:07:59.080 --> 00:08:06.600 tipo o algún tutorial de estos scott o algo así sí a ver yo Creo que lo Lo principal 00:08:06.600 --> 00:08:11.160 es, si por ejemplo, tienes ya datos dentro de la base de datos que tengan que ver con 00:08:11.200 --> 00:08:18.240 ubicación, como DBA tienes que asegurarte de que tienes ese formato en SDO Geometry. 00:08:19.540 --> 00:08:24.640 Que sé que eres, bueno, estás más enfocado en todo lo que tenga que ver con DBA, ¿no? 00:08:25.560 --> 00:08:28.460 No sé si has escuchado de ese formato, SDO Geometry. 00:08:30.440 --> 00:08:32.400 No ilustra, no, o sea, no. 00:08:32.400 --> 00:08:37.600 Sí, básicamente esa es la manera en la que la base de datos entiende que tienes un dato 00:08:37.600 --> 00:08:44.740 de ubicación, ¿no? O sea, no es suficiente tener 1, 2, 3 o 00:08:44.740 --> 00:08:51.860 calle, no sé, calle X con 1, 2, 3 a tener 00:08:51.860 --> 00:08:57.060 coordenadas, ¿verdad?, que es lo que entiende nuestra base de datos como ubicación. 00:08:57.060 --> 00:09:04.220 Pero esas coordenadas tenemos que convertirlas en SDO Geometry, que 00:09:04.220 --> 00:09:10.240 es lo que usamos nosotros para identificar que si es un punto o un polígono, o a lo mejor 00:09:10.240 --> 00:09:16.320 una línea, o a lo mejor puede ser hasta una imagen, un raster, dentro de nuestra base 00:09:16.320 --> 00:09:19.100 de datos, que son datos de ubicación generales, ¿verdad? 00:09:19.140 --> 00:09:22.040 Entonces, esa es como la cosa primordial. 00:09:22.480 --> 00:09:27.160 Después de eso, pueden hacer cualquier tipo de análisis espacial. 00:09:27.220 --> 00:09:32.720 Como les he dicho antes, hay como una manera de medir la distancia entre un punto a otro 00:09:32.720 --> 00:09:39.200 punto o identificar si un punto está dentro de un polígono o a lo mejor crear un polígono 00:09:39.200 --> 00:09:43.300 que básicamente tenga a todos esos puntos dentro, verdad? 00:09:43.300 --> 00:09:48.440 Entonces, todas esas operaciones están dentro de la base de datos y, claro está, otra 00:09:48.440 --> 00:09:50.940 vez, cuando hablamos de polígono, esto puede ser un condado, verdad? 00:09:50.980 --> 00:09:55.800 Cuando hablamos de puntos es una ubicación, o sea, donde estamos viviendo, o sea, el 00:09:55.800 --> 00:10:00.600 punto en el que vivimos tú y yo es un punto y podríamos medir cuánta distancia hay entre 00:10:00.640 --> 00:10:06.060 Esos dos puntos verdad y esto tiene que ver con logística no por ejemplo cada vez que 00:10:06.060 --> 00:10:10.280 pedimos un paquete tenemos que identificar cuánto tiempo va a tardar ese empaque te en 00:10:10.320 --> 00:10:15.280 llegar a nuestra casa por ejemplo no entonces eso tiene que ver muchísimo con nuestros 00:10:15.280 --> 00:10:22.610 datos espaciales en general no en la base de datos nos encanta sql 00:10:22.610 --> 00:10:27.770 claro está o sea todas estas operaciones se pueden hacer con sql lo que pasa es que nosotros 00:10:27.770 --> 00:10:33.950 hemos dado otras herramientas como por ejemplo space o estudio que es para hacer todas 00:10:33.950 --> 00:10:37.490 estas estas operaciones sin utilizar ningún tipo de código, ¿no? 00:10:37.530 --> 00:10:42.250 Y poder visualizar nuestros datos, porque también se pueden ver en un mapa, ¿no? 00:10:42.270 --> 00:10:46.850 No es solo datos que tenemos dentro de la base de datos y lo vemos en formato tabla, 00:10:46.890 --> 00:10:49.010 no. Lo podemos visualizar, ¿no? 00:10:49.430 --> 00:10:54.390 Y claro, tenemos como toda esta historia de la base de datos convergente, ¿verdad? 00:10:54.470 --> 00:11:00.850 O sea, el hecho de que podemos utilizarlo en Machine Learning, lo podemos utilizar en 00:11:00.850 --> 00:11:06.870 Apex, Podemos crear nuestras propias aplicaciones, no tienen que ser dentro de Apex. 00:11:07.090 --> 00:11:09.812 Todo eso ya está dentro de nuestra base de datos. 00:11:10.310 --> 00:11:16.330 Y en cuanto a un caso de uso, a lo mejor un ejemplo bastante grande que tenemos es, por 00:11:16.330 --> 00:11:20.050 ejemplo, esta compañía que lo utiliza para arreglar carreteras. 00:11:20.050 --> 00:11:25.270 Entonces, digamos que si hay una carretera que Ahora mismo está bajo construcción porque 00:11:25.270 --> 00:11:31.610 le pasó algún tipo de indentación, me voy a inventar muchas palabras. 00:11:32.930 --> 00:11:35.430 Es correcto, indentación, es correcto. 00:11:35.430 --> 00:11:43.340 Ah, genial. Porque, claro, no sé, como que cuando presentas en inglés las cosas 00:11:43.340 --> 00:11:48.340 técnicas a veces cuesta muchísimo hacer la traducción a español, no sé por qué, ¿me entiendes? 00:11:48.380 --> 00:11:55.400 Pero, bueno, en fin. Entonces, claro, tenemos que identificar a qué otra carretera redirigir 00:11:55.400 --> 00:12:01.160 ese tráfico, ¿verdad? Entonces, para eso se utiliza bastante el análisis espacial. 00:12:03.540 --> 00:12:10.580 Pues yo te voy a pedir a ver si podemos recuperar a lo mejor algunos enlaces 00:12:10.580 --> 00:12:17.740 de algún Live Labs o algo así porque estaba pensando en crear un canal en el Discord 00:12:17.740 --> 00:12:24.600 de Café Database sobre Spatial y otro sobre Graph donde poder poner ahí seguro que algún 00:12:24.600 --> 00:12:30.180 tutorial de estos un poco ya hecho para poder ver una Live Demo y como alguien podría 00:12:31.800 --> 00:12:36.820 Podría empezar a incorporarlo o empezar a cacharrear porque la filosofía un poco de Café 00:12:36.820 --> 00:12:39.140 Database es vamos a aprender haciendo, ¿no? 00:12:39.180 --> 00:12:44.880 Learn by doing. Aquí todo deben ser laboratorios y cacharrear y tocarlo. 00:12:46.420 --> 00:12:49.040 Entonces, ¿tienes tú a mano enlaces así? 00:12:49.180 --> 00:12:55.040 Que no te digo para, como nos digas ahora, nos digas así verbal, pero sí para ponerlos 00:12:55.040 --> 00:12:58.500 en el Discord. Total, sí. 00:12:58.640 --> 00:13:04.180 Podremos hacerlo, sí. Pues entonces, eso es genial. 00:13:05.510 --> 00:13:11.450 Te quiero pedir, intenta mientras tanto conseguir unos auriculares porque el sonido del 00:13:11.450 --> 00:13:18.710 eco viene de tu equipo. Hay algo que está duplicando mi voz, ya te oigo perfecto, 00:13:18.710 --> 00:13:25.990 pero es posible que sin auriculares la gente me esté oyendo también a través de tu equipo. 00:13:27.050 --> 00:13:33.330 Claro, porque solo se me oye Cuamí, entonces como yo estoy con auriculares, todo tu sonido 00:13:33.330 --> 00:13:38.070 se queda aquí, lo que tú hablas se queda aquí y lo que yo hablo lo capta el micro. 00:13:38.570 --> 00:13:40.990 Cosas técnicas, logísticas del directo. 00:13:42.030 --> 00:13:45.770 Vale, dame un segundo, voy a buscar los auriculares, un momento. 00:13:45.770 --> 00:13:50.670 Sí, busca los auriculares y yo mientras tanto, o si puedes a lo mejor aflojar un poquito 00:13:50.670 --> 00:13:57.530 el volumen de tu equipo para que no se me oiga mucho, te voy a decir un poco las cosas 00:13:57.530 --> 00:14:05.830 que había pensado pedirte en un arrebato 00:14:05.830 --> 00:14:08.290 de apelar a tu amabilidad. 00:14:08.290 --> 00:14:13.250 Una, live labs, labs gratuitos. 00:14:13.250 --> 00:14:21.430 Y otra, Digamos, si tienes algún blog o alguna 00:14:21.430 --> 00:14:28.030 especie de contenido tutorial, a lo mejor hay algún curso abierto o algo así, también 00:14:28.030 --> 00:14:35.070 dirigirlos. Y si podrías decirnos, así de memoria de cabeza, 00:14:35.110 --> 00:14:42.250 como quien hace así un atraco a mano armada, si tú sabrías decirnos cómo 00:14:42.440 --> 00:14:47.840 empezar a configurarlo así sencillo para empezar a probarlo. 00:14:47.840 --> 00:14:53.020 Si me dices, por ejemplo, pues mira, para habilitar los ciertos datos es tocar este parámetro 00:14:53.020 --> 00:14:56.800 o a lo mejor hay que ejecutar algún de estos de RDMS Admin. 00:14:57.590 --> 00:15:01.510 ¿Qué necesitaría la gente para decir, venga, y con esto ya empezamos? 00:15:01.510 --> 00:15:06.610 Porque sé que el componente de Spatial a lo mejor puede ser que alguien o no lo haya 00:15:06.610 --> 00:15:11.570 instalado o a veces los DBAs de pronto se ponen a decir, vamos a quitar paquetes que 00:15:11.570 --> 00:15:13.090 no utilicemos y eliminamos. 00:15:13.090 --> 00:15:17.950 Venga, elimina multimedia, elimina spatial, porque luego en las migraciones y en las 00:15:17.950 --> 00:15:21.230 subidas de versión esto es un dolor de cabeza. 00:15:21.470 --> 00:15:27.010 Estás haciendo un parcheo y de pronto te falla porque el componente de multimedia te 00:15:27.010 --> 00:15:28.590 ha dado un error y dices, ¡ah! 00:15:28.630 --> 00:15:30.850 Si no usamos multimedia en esta base de datos, ¿no? 00:15:30.890 --> 00:15:34.723 ¡Fuera! O el spatial me ha dado no sé cuántos objetos maridos en SIS. 00:15:34.810 --> 00:15:38.350 ¡Ah, pues fuera spatial! Esas cosas que a veces hacemos. 00:15:38.890 --> 00:15:42.446 ¿Cómo recuperar eso y decir, más o menos o qué scripts podríamos 00:15:43.330 --> 00:15:49.210 Lanzar y recuperar y cómo podríamos ver un tutorial a lo mejor una web o también personas 00:15:49.790 --> 00:15:56.950 aparte de ti que puedan tener algún blog o alguna web para poder para poder seguir y 00:15:56.950 --> 00:16:01.410 conocer espacial, porque sigo diciendo que creo que la frase es la que todo el mundo 00:16:01.450 --> 00:16:07.490 me ha dicho es yo no tengo ni idea del espacio no sabe y de hecho siempre llevamos toda 00:16:07.490 --> 00:16:10.530 la vida oyendo lo lleva toda la Llevaba ese dato toda la vida. 00:16:10.570 --> 00:16:14.230 Sí, exacto. Ahora se oye perfecto, dicen. 00:16:14.890 --> 00:16:16.730 Vale, es que acabo de quitar. 00:16:16.730 --> 00:16:23.880 Como el El micrófono De YouTube, eso no 00:16:23.880 --> 00:16:25.491 debería Serlo, ¿verdad? O sí. 00:16:26.240 --> 00:16:29.740 Ahora está perfecto. Ahora se te escucha a ti perfecto y a mí perfecto. 00:16:29.780 --> 00:16:31.820 Y ya no se me escucha a mí con doble retorno. 00:16:31.860 --> 00:16:38.020 Así que, wow, es genial. Resumen, nos compartirás Los enlaces de los Live Labs para poder 00:16:38.020 --> 00:16:41.960 Cacharrear, ¿vale? Y crearemos Tenemos en el servidor de Discord, que haremos un canal 00:16:42.000 --> 00:16:46.160 de la cual tú serás la reina y señora de este canal. 00:16:46.300 --> 00:16:49.980 Podrás escribir todo lo que quieras y si alguien te quiere hacer una pregunta, podrás 00:16:50.020 --> 00:16:55.840 contestar allí con toda la libertad y sin ningún compromiso, porque es una comunidad 00:16:55.840 --> 00:17:02.980 de ayudarnos y apoyarnos, aunque hacemos cosas de formación y tal, pero no hay ninguna 00:17:02.980 --> 00:17:05.900 obligación. Aquí nos ayudamos como podemos. 00:17:05.900 --> 00:17:10.960 ¿Vemos blogs y referentes y algún tutorial para empezar a cacharrear o Alguna cosa que 00:17:10.960 --> 00:17:13.780 digas, mira, esto se puede ir haciendo rapidito? 00:17:14.120 --> 00:17:21.280 Sí, genial. Bueno, en cuanto a cómo empezar, yo diría que lo primero como admin van 00:17:21.280 --> 00:17:26.600 a necesitar, por ejemplo, un permiso para geocoding, ¿vale? 00:17:26.640 --> 00:17:34.020 Que es como esa transformación de direcciones o longitud y latitud a SDO Geometry, 00:17:34.180 --> 00:17:35.400 ¿vale? Ese sería lo primero. 00:17:35.440 --> 00:17:42.660 Lo segundo es si ya tienen datos de localización o de ubicación, pues 00:17:42.660 --> 00:17:47.420 hacer esa transformación de datos y eso normalmente se hace con una API, ¿vale? 00:17:47.500 --> 00:17:53.460 O sea, bueno, si están en Autonomous Database es gratis, que es lo mejor de todo, porque 00:17:53.460 --> 00:18:00.180 normalmente se necesita una licencia para hacer esas transformaciones de longitud, latitud 00:18:00.180 --> 00:18:04.100 o de dirección de ubicación a SDO Geometry. 00:18:04.100 --> 00:18:11.520 Pero si están en Autonomous Database, tenemos literalmente una API de SQL 00:18:11.520 --> 00:18:15.460 y lo pueden hacer en la base de datos con un comando, ¿vale? 00:18:15.600 --> 00:18:20.820 Y no normalmente utilizarían esa licencia para hacer esa transformación. 00:18:21.080 --> 00:18:25.900 Pero hay otro truco bastante importante que es... 00:18:25.900 --> 00:18:28.680 Perdón, sí. Sí. Espera, Ramo, una cosa. 00:18:28.760 --> 00:18:32.780 ¿Te has mutado en el Streamlabs? 00:18:33.040 --> 00:18:36.340 No. A ver, habla ahora. Vale, ahora hablo. 00:18:37.560 --> 00:18:43.860 Exacto, este es el micrófono que tienes que tener ahí para que se te escuche. 00:18:44.200 --> 00:18:49.880 Vale, pues yo tengo tu audio, lo tengo todo en Discord. 00:18:50.100 --> 00:18:54.000 Vale. Vale, continúo un poco lo que decías. 00:18:54.040 --> 00:18:58.740 Estabas hablando de que los DBAs necesitamos el permiso para poder hacer geocoding, ¿vale? 00:18:58.780 --> 00:19:00.940 Luego repararé el audio, ¿vale? 00:19:00.980 --> 00:19:03.690 Luego haré ahora vuelvo a ver el eco de nuevo. 00:19:04.170 --> 00:19:08.050 Baja el volumen tuyo a ver por si acaso si es como que... 00:19:08.830 --> 00:19:12.550 Sí, baja el volumen tuyo o ponte auriculares para oírme a mí si pudieras. 00:19:12.590 --> 00:19:15.270 Sí, es que lo siento, no encuentro mis auriculares, así que... 00:19:15.310 --> 00:19:18.190 Es que eso sería lo mejor, ¿no? 00:19:18.190 --> 00:19:24.870 La clave, sí claro, evidentemente, si tú quitas el micrófono, quitas también el eco. 00:19:25.730 --> 00:19:29.970 Claro, es que por eso pensé que teníamos el eco por el micrófono este, pero a ver, déjame 00:19:30.010 --> 00:19:35.820 ver, porque... Bueno, voy buscando, pero igualmente, lo que estaba diciendo yo era que, 00:19:35.900 --> 00:19:42.820 básicamente, después de tomar ese permiso de ADB, podemos hacer la geocodificación de 00:19:42.820 --> 00:19:48.360 diferentes maneras o sea primera la primera manera es si estás utilizando Autonomous 00:19:48.360 --> 00:19:55.420 Database es el poder hacer el geocoding verdad con la API 00:19:55.420 --> 00:20:01.740 de SQL vale y esa API está disponible en Autonomous Database sólo en Autonomous Database 00:20:01.740 --> 00:20:08.620 si están on premises local, tendrían que hacerlo ya con una licencia. 00:20:08.960 --> 00:20:11.820 Pero eso es bastante lo primordial. 00:20:11.920 --> 00:20:17.700 En general, si tienen, por ejemplo, longitud y latitud, pueden hacer el geocoding sin 00:20:17.700 --> 00:20:22.780 ningún problema y utilizan la función dentro de la base de datos Oracle. 00:20:22.780 --> 00:20:26.800 Pero digamos que si están on -premises, ¿vale? 00:20:26.840 --> 00:20:33.980 Local y no tienen esa licencia, un truco que es bastante útil en general 00:20:33.980 --> 00:20:37.980 es utilizar una herramienta que se llama Special Studio, ¿vale? 00:20:37.980 --> 00:20:42.280 Lo que les he dicho antes, todo esto está dentro de la base de datos de Oracle, o sea, 00:20:42.320 --> 00:20:46.060 no tienen que ir fuera y hacer ningún tipo de cambio, ¿verdad? 00:20:46.840 --> 00:20:54.520 Pero si deciden que quieren utilizar Spatial Studio, tienen que descargarlo 00:20:54.520 --> 00:21:03.500 en Oracle .com, ¿verdad? Y esa herramienta cuando ustedes hacen como un, básicamente 00:21:04.240 --> 00:21:10.940 cargan datos, les hace la geocodificación y eso es independientemente de si lo tienen 00:21:10.940 --> 00:21:13.980 on -premises o en Autonomous Database. 00:21:14.120 --> 00:21:20.140 Así que es una herramienta bastante útil y es un truco básicamente para hacer la geocodificación 00:21:20.140 --> 00:21:25.820 gratuita, porque nosotros Oracle somos los que licenciamos esa geocodificación, así que 00:21:25.820 --> 00:21:27.487 no tiene ningún tipo de coste. 00:21:30.750 --> 00:21:33.610 Adicional ahora es cuando vuelvo veo aquí. 00:21:34.830 --> 00:21:42.110 Claro, tendrás que bajar a lo mejor mi volumen todo lo que puedas para oírme flojito 00:21:42.110 --> 00:21:44.910 y que no... que no me eco, sí. 00:21:48.140 --> 00:21:51.600 Pues eso es súper interesante. 00:21:53.740 --> 00:21:58.580 Digamos, claro, nosotros solemos almacenar, o yo al menos un montón de veces he visto, 00:21:58.760 --> 00:22:06.140 se almacena la dirección pero se almacena en formato texto, bar chart y sin 00:22:06.140 --> 00:22:11.960 ningún tipo de regla ni controles. 00:22:12.040 --> 00:22:17.200 Yo creo que además es uno de los datos que suele haber más sucios en el sentido de que 00:22:17.200 --> 00:22:23.480 puede haber muchas veces una calle repetida mil veces, no, avenida general y a. 00:22:23.480 --> 00:22:30.600 vda. geral Martínez, mtc, está, es decir, muchas 00:22:30.600 --> 00:22:37.020 abreviaturas en nombre calles, calles que se llaman parecido y digamos como que lo que 00:22:37.020 --> 00:22:42.260 dice es que ésta es la herramienta, el tipo de dato que hayas dicho, la herramienta para 00:22:42.260 --> 00:22:48.280 hacer ese geocoding que te transporte todas lo que son las direcciones a posición coordenadas, 00:22:48.280 --> 00:22:55.200 correcto, se sería una primera, no, una primera acción a decir, a poder plantear y decir 00:22:55.200 --> 00:22:59.320 a la gente, mira, con todas las bases, con las bases datos que tenemos ahí donde tenemos 00:22:59.360 --> 00:23:06.680 acciones podríamos añadirle toda la parte de geolocalización, no, correcto, sin costarnos, 00:23:06.680 --> 00:23:12.340 sin costarnos nada más que dedicarle un poquito de trabajo y cariño en investigar esta 00:23:12.340 --> 00:23:17.300 esta nueva funcionalidad y con el espacio el estudio que decías que es lo que podríamos 00:23:17.300 --> 00:23:22.330 hacer, a ver, con el espacio estudio lo que pueden hacer es cargar datos directamente 00:23:22.330 --> 00:23:28.490 a la base de datos de oro, porque esto es básicamente una aplicación que se conecta A 00:23:28.490 --> 00:23:34.190 la base de datos de oro independientemente de qué base de datos tengas, ¿verdad?, y después 00:23:34.190 --> 00:23:40.810 básicamente puedes cargar los datos, puedes hacer la parte de geocodificación y también 00:23:40.810 --> 00:23:47.690 puedes hacer cualquier tipo de análisis espacial que normalmente lo haríamos con SQL; 00:23:47.690 --> 00:23:51.950 o sea, todo detrás de las cámaras, digamos, está hecho con SQL, ¿verdad? 00:23:53.910 --> 00:23:59.010 La diferencia es que en Spatial Studio lo hace sin ningún tipo de código, o sea, es como 00:23:59.010 --> 00:24:03.170 un no sé cómo lo diríamos en español, pero un drag and drop, ¿verdad? 00:24:04.910 --> 00:24:07.290 Más visual entiendo, es... 00:24:08.550 --> 00:24:10.530 Exacto. Es como un GUI, ¿no? 00:24:10.590 --> 00:24:17.390 Es un GUI que te dice, bueno, de qué punto a qué punto quieres medir, por ejemplo, ¿no? 00:24:17.390 --> 00:24:21.590 O qué polígono quieres analizar, etc. 00:24:21.890 --> 00:24:26.668 Entonces es bastante útil para la gente que solo está haciendo análisis espacial, ¿no? 00:24:27.230 --> 00:24:28.810 Científico de datos a lo mejor, ¿no? 00:24:28.850 --> 00:24:34.330 Y en cuanto a desarrollador, es útil en el sentido de que puedes ver, por ejemplo, qué 00:24:34.330 --> 00:24:39.410 SQL se tiene que hacer para ciertas operaciones espaciales, ¿no? 00:24:40.110 --> 00:24:45.910 Entonces, esa es más bien la funcionalidad de Special Studio, pero es muy, muy útil. 00:24:45.910 --> 00:24:53.190 O sea, yo creo que, y lo voy a estar compartiendo un enlace con un Live Lab de introducción 00:24:53.190 --> 00:24:59.630 a Special Studio, pero es como, yo creo que sería lo más indicado en cuanto a si vamos 00:24:59.630 --> 00:25:02.290 a empezar a utilizar Special Studio de alguna manera. 00:25:02.330 --> 00:25:04.110 Es demasiado fácil de usar. 00:25:04.430 --> 00:25:09.010 Y yo sé que en Oracle es muy difícil de escuchar la palabra fácil, ¿vale? 00:25:09.090 --> 00:25:11.090 Pero es demasiado fácil de usar. 00:25:11.090 --> 00:25:17.700 Hay un montón de cosas que son muy fáciles, que son clic, clic y ya está. 00:25:18.480 --> 00:25:25.600 Por ejemplo, algún tutorial que hice hablando sobre esto, sobre text, por 00:25:25.600 --> 00:25:31.260 ejemplo, es muy fácil crearte una tabla y meter una columna con documentos y que haya 00:25:31.260 --> 00:25:32.800 toda la capacidad documental. 00:25:32.840 --> 00:25:39.740 Pues seguramente a lo mejor tampoco es muy difícil activar toda la parte espacial, aparte 00:25:39.740 --> 00:25:46.840 de la parte de imágenes. Pues qué chulo, ya 00:25:46.840 --> 00:25:51.720 que no somos un poquito más, súper interesante también, yo pienso muchas veces cuando 00:25:51.720 --> 00:25:58.220 planteo los episodios y tal, en qué contenidos pueden dar valor, por ejemplo, a los técnicos 00:25:58.220 --> 00:26:02.260 que nos escuchan para decir, es decir, cuidado que Es una funcionalidad que si yo la 00:26:02.300 --> 00:26:06.600 aprendo, pues a mí me mejora el currículum, mejora además mi amplitud de miras a cosas 00:26:06.640 --> 00:26:11.440 que puedo hacer con la base de datos, que pueden ser también interesantes. 00:26:13.220 --> 00:26:16.340 Y jolín, pues qué interesante lo que cuentas. 00:26:16.620 --> 00:26:21.020 Yo para mí te digo que no conozco, no he tenido de los clientes que he trabajado y los 00:26:21.060 --> 00:26:24.600 he presentado, no ha habido uso de Spatial. 00:26:24.600 --> 00:26:29.920 Y cuando me han preguntado qué es Spatial, digo, pues no te lo sabía explicar muy bien. 00:26:30.160 --> 00:26:34.440 No lo sé, nunca lo he visto en la práctica. 00:26:34.760 --> 00:26:37.220 Así que muchas gracias por eso. 00:26:37.320 --> 00:26:39.920 Y vamos al segundo tema, Graph. 00:26:43.180 --> 00:26:50.300 Hablamos de Graf y cuento de las cosas que son como más visuales y más 00:26:50.300 --> 00:26:58.400 impactantes. Graf se utiliza muchísimo para detectar el lavado de dinero, para 00:26:58.470 --> 00:27:04.650 ver cuando en las películas además en las películas sucede eso mucho que dicen no tenemos 00:27:04.650 --> 00:27:12.050 que hacer un montón de transferencias bancarias interconectadas para que pierdan el rastro 00:27:12.050 --> 00:27:18.330 del dinero y después de llevárselo al final al mafioso que está esperando en una cuenta 00:27:18.330 --> 00:27:22.930 bancaria de Islas Caimán todo el dinero, una cuenta segura y el FBI 00:27:24.060 --> 00:27:31.600 trasear esa forma de hacer queries pensando en los saltos 00:27:31.600 --> 00:27:36.900 de nodos al igual como quizá la forma más visual cuando yo he explicado algo así así, 00:27:36.940 --> 00:27:43.940 lo poco que sé de Graf, que digo, soy ignorante y estoy aquí a beber de 00:27:43.940 --> 00:27:52.300 tu conocimiento, muchas veces es como cuando uno imagina los vuelos con escalas. 00:27:52.640 --> 00:27:58.240 Yo quiero ir de aquí a Nueva York, pero quizá, a lo mejor es mucho más barato que yo 00:27:58.240 --> 00:28:03.073 vaya en vez de Valencia, Valencia, Barcelona, Nueva York, quizá es más barato que haya. 00:28:04.240 --> 00:28:10.950 Barcelona, Frankfurt, yo qué sé, Washington, Nueva York. 00:28:11.050 --> 00:28:16.410 Quizá a lo mejor un salto de tres, la suma de los tres importes sea menos tiempo o sea 00:28:16.410 --> 00:28:20.210 menos dinero. Cuando a lo mejor yo lo que quiero a lo mejor es ir lo más rápido posible 00:28:20.250 --> 00:28:25.630 y quizá a lo mejor algo de tres escalas es más rápido que uno de dos escalas. 00:28:26.160 --> 00:28:32.480 Y esto, si no me equivoco, ahí ilumíname tú, es lo que Graf resuelve, ¿correcto? 00:28:32.480 --> 00:28:39.950 Correcto. Sí, exacto. O sea, básicamente, y esto es un problema de grafos y espacial 00:28:39.950 --> 00:28:44.770 también, ¿no? En cuanto a, por ejemplo, las escalas de aeropuertos, ¿no? 00:28:44.810 --> 00:28:51.650 O sea, de qué sitio a qué sitio puedo llegar en cierto, no sé, límite de horas, ¿no? 00:28:51.650 --> 00:28:58.200 Por ejemplo, hasta ciertos aviones tienen más capacidad en cuanto a combustible, ¿no? 00:28:58.260 --> 00:29:03.100 O sea, qué avión puedo utilizar para llegar de punto A a punto B, etcétera, ¿verdad? 00:29:03.920 --> 00:29:07.740 Entonces, los dos ejemplos que has dado son los más comunes, ¿no? 00:29:07.840 --> 00:29:14.760 O sea, tenemos el de fraude, que muchos de nuestros clientes son bancos en general, ¿verdad? 00:29:14.820 --> 00:29:19.320 Tenemos bancos hasta en España ahora mismo de nuestros clientes más grandes, ¿no? 00:29:21.420 --> 00:29:28.370 Y lo más como que, en lo que más nos enfocamos nosotros es en el conocimiento de patrones, 00:29:28.370 --> 00:29:34.110 ¿verdad? Identificar, por ejemplo, que si por ejemplo hay un movimiento de dinero de 00:29:34.110 --> 00:29:39.490 una cuenta a otra, ¿a cuántos saltos está esa transferencia de dinero, ¿verdad? 00:29:40.210 --> 00:29:44.410 También se utiliza bastante para productos, recomendación de productos, ¿no? 00:29:44.450 --> 00:29:50.530 Entonces, más o menos como para empezar la teoría de cómo lo hacemos en Oracle es tenemos 00:29:50.530 --> 00:29:56.090 dos tipos de grafos. Tenemos un grafo de conocimiento que utiliza ontologías, se llama 00:29:56.090 --> 00:30:00.990 RDF, y ahora mismo está muy conocido en cuanto a todo lo que tenga que ver inteligencia 00:30:00.990 --> 00:30:06.730 artificial. Entonces, claro, el poder identificar cómo están tus datos conectados desde, 00:30:06.770 --> 00:30:12.870 por ejemplo, un documento y ver qué otras conexiones tienen para obtener más contexto. 00:30:13.530 --> 00:30:18.930 Después tenemos el segundo, que es grafos de propiedad, que son los que se enfocarían 00:30:18.930 --> 00:30:24.290 mucho en identificar cómo están conectados ciertos patrones, entidades en general, cómo 00:30:24.290 --> 00:30:27.510 se conectan nuestras entidades y esos patrones. 00:30:28.270 --> 00:30:33.190 Y lo más poderoso de grafos en general no es solo eso, porque hay mucha gente que diría, 00:30:33.190 --> 00:30:36.590 bueno, pues con SQL hago un join y encuentro tal, ¿verdad? 00:30:37.110 --> 00:30:44.390 Pero es que grafos también utilizamos algoritmos de grafos, que son a otro nivel 00:30:44.390 --> 00:30:48.750 en el que tú puedes identificar muchos patrones con más precisión, ¿Me entiendes? 00:30:48.790 --> 00:30:54.830 Uno de ellos que es bastante conocido, no sé si lo has escuchado, pero se llama PageRank. 00:30:55.170 --> 00:30:56.781 ¿Lo has escuchado alguna vez? 00:30:57.030 --> 00:31:09.550 No, no, no, cuéntame. 00:31:26.530 --> 00:31:29.130 Estás hablando del page, página, ¿no? 00:31:29.190 --> 00:31:34.390 Ranking de página. Es que la pronuncia también que digo yo, digo, wow, no lo he oído 00:31:34.390 --> 00:31:38.279 nunca en mi vida. No lo he oído nunca en mi vida tan bien pronunciado. 00:31:38.480 --> 00:31:44.960 Sí, sí, sí. Bueno, las páginas de Google, páginas de resultados. 00:31:45.380 --> 00:31:49.820 Dime, dime. Exacto. Sí, bueno, pero esto es un ejemplo, ¿verdad? 00:31:49.860 --> 00:31:56.990 El PageRank, páginas de Google, básicamente categoriza qué página o rankea 00:31:56.990 --> 00:31:58.601 qué página es más importante. 00:31:59.010 --> 00:32:03.250 Pero esto se puede utilizar para, por ejemplo, cuentas bancarias. 00:32:03.250 --> 00:32:08.390 Digamos que si yo quiero identificar qué cuenta bancaria hace más transferencias, yo 00:32:08.390 --> 00:32:13.650 puedo aplicar un PageRank y me puede identificar toda esta lista de cuentas bancarias. 00:32:13.710 --> 00:32:19.250 Son las cuentas que están envueltas en básicamente muchísimas transferencias. 00:32:19.250 --> 00:32:23.410 Puede ser en el medio de una transferencia, mandando dinero de un sitio a otro. 00:32:23.450 --> 00:32:27.630 Puede ser la cuenta principal que le ha mandado dinero a otra cuenta, etc. 00:32:27.970 --> 00:32:33.070 Entonces, estos algoritmos nos ayudan bastante a identificar eso sin tener que hacerlo 00:32:33.070 --> 00:32:40.240 tan manualmente. Y no solo eso, pero también tenemos como algoritmos de 00:32:40.240 --> 00:32:45.880 machine learning. O sea, en Oracle gratuitamente tenemos más de 80 algoritmos disponibles. 00:32:46.840 --> 00:32:52.500 Entonces, cubrimos básicamente casi todos los algoritmos y si no, siempre estamos dispuestos 00:32:52.500 --> 00:32:59.260 a añadir algoritmos. A lo mejor no tienen alguno, ¿no?, pero ayuda bastante también en 00:32:59.260 --> 00:33:05.840 detección de comunidades, por ejemplo, uno de nuestros clientes que es de España, literal, 00:33:07.860 --> 00:33:13.200 Utilizan esto para identificar a lo mejor clientes que se parecen mucho, digamos que 00:33:13.200 --> 00:33:18.480 tú y yo tenemos características bastante similares, los dos vivimos en el mismo sitio, 00:33:18.620 --> 00:33:24.160 somos amigos a lo mejor, nos gusta salir a comer a los mismos sitios, pues nos ponen 00:33:24.160 --> 00:33:29.780 en un cluster, en un grupo básicamente y después de ese grupo nos dicen, vale, pues a 00:33:29.780 --> 00:33:35.160 lo mejor tú tienes esta cuenta, esta tarjeta de crédito, ¿verdad?, que se utiliza bastante 00:33:35.160 --> 00:33:39.900 cuando salimos a comer pero Ramón no tiene esa tarjeta de crédito, pues déjame recomendarle 00:33:39.940 --> 00:33:44.700 esa tarjeta de crédito, ¿no?, entonces esa es una manera de utilizar este tipo de algoritmos 00:33:44.740 --> 00:33:52.040 que es bastante útil. Otra cosa que hacemos en Oracle es 00:33:52.040 --> 00:33:57.180 que nuestras consultas son todas en SQL, o sea, nos encanta SQL, claro está. 00:33:57.360 --> 00:34:02.380 Y es importante porque siento que el poder de eso es que podemos conectarnos a todo tipo 00:34:02.380 --> 00:34:07.820 de datos, o sea, podemos hacer consultas de grafo, o sea, identificar esos patrones con 00:34:07.820 --> 00:34:14.200 nuestros datos espaciales, podemos vectorizarlos, podemos literalmente hacer una consulta 00:34:14.200 --> 00:34:21.300 relacional, ¿verdad? Y lo mejor de todo es que ahora, por ejemplo, si tienes a lo mejor 00:34:21.300 --> 00:34:27.740 una consulta que utiliza un montón de joins que tiene más de, no sé, 30 líneas, lo puedes 00:34:27.740 --> 00:34:31.340 utilizar si estás buscando algún patrón, puedes utilizar grafos. 00:34:31.340 --> 00:34:38.020 Y eso toma que a Lo mejor cinco líneas, algo que podría tomar 25 o 50 líneas de código. 00:34:38.140 --> 00:34:42.960 Entonces nos ayuda bastante a simplificarlo y es SQL literal. 00:34:43.340 --> 00:34:45.740 Así que es bastante útil. 00:34:45.740 --> 00:34:51.880 Otra cosa que en lo que nos hemos enfocado bastante porque entendemos que los algoritmos 00:34:51.880 --> 00:34:57.940 de grafos son súper importantes es el poder hacer esta ejecución de algoritmos dentro 00:34:57.940 --> 00:35:03.980 de la base de datos, o sea page run que es uno de ellos que es bastante popular lo puedes 00:35:03.980 --> 00:35:10.380 hacer en la base de datos de Oracle, no necesitas instalar absolutamente nada extra y 00:35:10.380 --> 00:35:17.640 tenemos tres otros más que son bastante conocidos en cuanto a base de datos, entonces 00:35:17.860 --> 00:35:22.960 bastantes funcionalidades que podrías utilizar para a lo mejor toda la documentación 00:35:22.960 --> 00:35:30.580 de la empresa y generar un pequeño buscado rápido y decir dime qué buscas por 00:35:30.620 --> 00:35:37.780 vector search por ejemplo te puedo resolver a lo mejor esa relevancia de que de 00:35:37.780 --> 00:35:44.520 qué documentos pueden tener y además por utilizando graph y ese page rank ver el contenido 00:35:44.520 --> 00:35:52.230 esa relevancia digamos correcto que bueno eso te 00:35:52.230 --> 00:35:59.340 voy a contar un par de cosas mira en discord alguien ha dicho dice de graph que se 00:35:59.340 --> 00:36:05.920 usan como memoria para gente graph se estar utilizando como memoria auxiliar de agentes 00:36:05.920 --> 00:36:11.660 esta es la pregunta si esto es algo que nos estamos enfocando bastante en la base de 00:36:11.660 --> 00:36:17.700 datos porque lo poderoso de grafo en general Es el mantener contexto, ¿verdad?, o sea, 00:36:17.700 --> 00:36:23.720 tener las conexiones, no tan bastante contexto sobre nuestros datos, ¿verdad?, y cuanto 00:36:23.720 --> 00:36:30.180 más hagamos el prompting, ¿verdad?, más grande se vuelve nuestro nuestro historial en 00:36:30.180 --> 00:36:32.120 en cuanto a una conversación, ¿verdad? 00:36:32.160 --> 00:36:34.640 Entonces, el contexto se suele perder bastante. 00:36:34.680 --> 00:36:40.060 No sé si ustedes han visto, pero yo utilizo bastante Codex y Cloud y a cierto punto me 00:36:40.060 --> 00:36:47.000 dice, estoy resumiendo toda tu conversación porque he escrito, vamos, o sea, una historia 00:36:47.000 --> 00:36:53.320 completa, ¿no? Entonces, básicamente, en ese caso estamos utilizando y estamos identificando 00:36:53.320 --> 00:36:59.040 cómo podemos utilizar grafos para mantener ese contexto, o sea, aumentar el grafo, ¿verdad?, 00:36:59.040 --> 00:37:04.750 y mantener el contexto porque la memoria es bastante cara, ¿verdad? 00:37:04.810 --> 00:37:09.510 O sea, cada vez que tú haces un prompting, si no lo está guardando en un sitio, es bastante 00:37:09.550 --> 00:37:12.150 caro volver a hacer ese recorrido. 00:37:12.310 --> 00:37:16.410 En cambio, si lo mantienes como un grafo, estás manteniendo el contexto más importante 00:37:16.450 --> 00:37:23.870 y en el caso de base de datos, por ejemplo, no tienes que ir al LLM 00:37:23.870 --> 00:37:28.510 múltiples veces es para identificar esa información que estás buscando porque la tienes 00:37:28.550 --> 00:37:29.710 dentro de tu base de datos. 00:37:29.750 --> 00:37:33.330 Así que, en teoría, tiene que ser mucho más barato hacer eso, ¿no? 00:37:33.370 --> 00:37:37.350 Entonces, esas son una de las áreas en las que nos enfocamos bastante y en la que hemos 00:37:37.390 --> 00:37:42.930 escuchado Mucho el hecho de que si queremos, por ejemplo, creo que todo el mundo hoy 00:37:42.930 --> 00:37:48.030 en día quiere un chatbot con su información, ¿verdad?, de negocios y quiere hacer preguntas 00:37:48.030 --> 00:37:50.030 y etcétera, etcétera, ¿no? 00:37:50.510 --> 00:37:53.850 Pero los LMS son geniales para eso, sí. 00:37:53.850 --> 00:37:56.190 Y quiere la IA en el sótano. 00:37:57.180 --> 00:38:03.780 Es decir, ese concepto que Carla Muñoz introducía, decía, todo el mundo quiere la IA, 00:38:03.860 --> 00:38:07.960 pero ¿quiere tener una IA guardadita en ese sótano? 00:38:07.960 --> 00:38:14.490 No solo le pregunto yo y no le cuento mis cosas no solamente por información confidencial 00:38:14.490 --> 00:38:20.930 que en un momento dado esto se pueda se pueda escapar digamos del alcance sino también 00:38:20.930 --> 00:38:25.830 por el hecho de decir es que yo quiero hablar de mis cosas, de mi empresa, de mis riesgos 00:38:25.870 --> 00:38:31.110 de mis situaciones y quiero que esa inteligencia vaya creciendo dentro de mis 00:38:32.650 --> 00:38:36.270 Fronteras exacto, o mi sótano, claro está. 00:38:36.270 --> 00:38:43.590 Eso es algo que Oracle ha entendido 100%, 00:38:43.590 --> 00:38:45.868 especialmente dentro de la base de datos. 00:38:46.230 --> 00:38:52.490 Por ejemplo, no sé si has experimentado mucho con lo de los agentes y todo esto. 00:38:52.950 --> 00:38:58.630 Claro, yo intento no hablar tanto de IA porque hay mucha gente que está como que saturada 00:38:58.630 --> 00:39:06.090 hoy en día. Pero quizá hay mucha saturación, pero quizá 00:39:06.090 --> 00:39:13.460 esas miradas de ángulo, digamos, desde un determinado enfoque, 00:39:13.500 --> 00:39:14.860 yo creo que son las que son necesarias. 00:39:14.900 --> 00:39:22.620 Todo el mundo habla de lo mismo link está lleno de la del mismo y es lo no pero 00:39:22.620 --> 00:39:27.880 pero decir oye sabes que la base de datos pues tener vectores sabes que puedes utilizar 00:39:27.880 --> 00:39:33.820 no solamente en una búsqueda no solamente el éxito sino también se van a los que además 00:39:33.820 --> 00:39:39.300 le puedes proporcionar toda la información geoespacial que estamos hablando antes más 00:39:39.300 --> 00:39:45.480 una forma de hacer ese sql el graf es SQL, que de hecho va a ser si no es un estándar 00:39:45.480 --> 00:39:52.060 ya es estándar prácticamente la nomenclatura y la forma de escribir es muy similar al 00:39:52.060 --> 00:39:58.120 SQL también, y está de forma nativa, y además puedes decir, no, es que aquí no tienes 00:39:58.120 --> 00:40:05.200 que entrar en una suscripción de pago, de IA o de, para acceder a ciertas áreas 00:40:05.200 --> 00:40:09.380 vas a tener que consumir ciertos tokens, es que eso ya lo tienes, ya está, es decir, 00:40:09.420 --> 00:40:15.720 puedes empezar empezar a implementar soluciones con Graph SQL y empezar a explotarla, 00:40:15.860 --> 00:40:22.820 ¿no? Exacto, sí o sea, básicamente yo creo que el hecho de que todo está en SQL facilita 00:40:22.820 --> 00:40:23.960 muchísimo las cosas, ¿no? 00:40:24.000 --> 00:40:28.760 Porque, por ejemplo, dentro de la base de datos ahora mismo tienes el poder crear agentes, 00:40:28.800 --> 00:40:34.320 ¿verdad? El poder acceder a los modelos que tenemos dentro de OCI, por ejemplo, ¿no? 00:40:34.320 --> 00:40:40.800 Entonces, todo eso, digamos que sería una manera de que alguien que ya utiliza Oracle 00:40:40.800 --> 00:40:48.100 pueda crear su pequeño LLM, no quiero decir crear su pequeño LLM, pero de alguna manera 00:40:48.100 --> 00:40:50.360 sí, crear su pequeño LLM en su sótano. 00:40:50.360 --> 00:40:55.760 ¿Qué significa? Que por ejemplo, en cuanto a grafos, nosotros ahora mismo, algo en lo 00:40:55.760 --> 00:41:02.280 que hemos trabajado bastante para AI World, y le doy aquí un poquito de qué taller vamos 00:41:02.280 --> 00:41:09.410 a tener, es básicamente el poder coger un documento, cargarlo, 00:41:09.620 --> 00:41:13.000 meterlo dentro de la base de datos y hacer el chunking. 00:41:13.000 --> 00:41:15.278 El chunking utilizando vectores, ¿verdad? 00:41:15.560 --> 00:41:18.900 Después de eso, de ese chunking, extraer entidades. 00:41:18.960 --> 00:41:23.580 O sea, cualquier tipo de conexión que se pueda identificar, ¿no? 00:41:23.580 --> 00:41:27.640 En este caso, podría ser RAMU trabaja para Oracle, ¿vale? 00:41:27.700 --> 00:41:30.311 Eso es una entidad, conexión, entidad, ¿verdad? 00:41:30.380 --> 00:41:34.260 Pues en un documento hay muchísimas conexiones en general. 00:41:35.720 --> 00:41:42.120 De esto, básicamente, creamos nuestro grafo de conocimiento, que en este caso utilizaríamos 00:41:42.120 --> 00:41:44.960 un grafo que se llama RDF Graph, ¿vale? 00:41:45.380 --> 00:41:52.460 Y en el RDF Graph vamos a tener todas esas conexiones dentro de 00:41:52.460 --> 00:41:59.360 la base de datos. Después de eso creamos agentes y cada agente en este taller en este 00:41:59.360 --> 00:42:03.640 live lab que lo compartiré con ustedes cuando ya esté público también para que ustedes 00:42:03.680 --> 00:42:10.640 lo pueden hacer es tenemos dos agentes que se enfocan mucho en responder preguntas y 00:42:10.640 --> 00:42:15.540 cambiar nuestro grafo de conocimiento porque porque hoy en día todo el mundo quiere poder 00:42:15.580 --> 00:42:22.220 hablar y hacer cambios a los datos sin tener que meterte en SQL, SQL Developer, SQL CL, 00:42:22.340 --> 00:42:26.900 todo eso, no, queremos un chatbot y queremos hacer este tipo de inserciones en nuestro 00:42:26.940 --> 00:42:32.420 grafo a tiempo real. Entonces, esos dos agentes se encargan de eso, ¿verdad? 00:42:32.920 --> 00:42:40.180 Y después, lo que hemos identificado es que si guardamos todo eso en formatografos y 00:42:40.180 --> 00:42:43.440 utilizamos el LLM que queramos, ¿no? 00:42:43.500 --> 00:42:50.620 Dentro de OCI tenemos un montón, son gratis, todo lo que ustedes pregunten dentro de 00:42:50.620 --> 00:42:52.620 ese ecosistema, no sale de ahí. 00:42:52.760 --> 00:42:57.920 O sea, nosotros no le estamos dando esta información a GPT para que ellos entren en sus 00:42:57.920 --> 00:42:59.940 modelos. No, se queda dentro de OCI. 00:43:00.060 --> 00:43:02.180 O sea, tenemos esa capa de seguridad. 00:43:02.460 --> 00:43:08.200 ¿Verdad? Y lo que hemos identificado es que cuando utilizamos grafos, solo 00:43:09.120 --> 00:43:14.480 básicamente El agente solo utiliza la información que está dentro de los grafos. 00:43:14.760 --> 00:43:20.700 Si no hay grafos en el ecosistema, es un LLM común y corriente o sea va a utilizar cualquier 00:43:20.700 --> 00:43:26.720 otro datos que estén a lo mejor en la internet no pero normalmente si quieres crear un 00:43:26.720 --> 00:43:33.660 chat porque esté personalizado para tus datos tu información pues normalmente querrías 00:43:33.660 --> 00:43:39.820 que utilizará solo tu información no que es bastante importante entonces ese es un caso 00:43:39.820 --> 00:43:47.200 de uso bastante común ahora mismo y estamos escuchando a muchísima gente muchísimos clientes 00:43:47.200 --> 00:43:53.020 diciéndonos quiero crear mi propia antología porque quiero tener este sitio estas reglas 00:43:53.020 --> 00:43:59.000 no dentro de mis datos entonces es bastante útil en cuanto a eso los grafos es 00:44:00.090 --> 00:44:07.450 importantísimo esto si lo comparas con un montón de soluciones que otras plataformas 00:44:08.050 --> 00:44:15.050 ofrecen en el mercado que son previo pago de es decir sea por ejemplo los módulos de 00:44:15.050 --> 00:44:22.150 y a un consumo de totalización que el hecho de que tú puedas incorporar o 00:44:22.150 --> 00:44:27.450 puedes utilizar de forma nativa como decíamos los vectores no el espacial el graph vale 00:44:27.450 --> 00:44:33.270 y utilizarlo ya tal cual este día tal cual tiene una base de datos tal cual ya ya te 00:44:33.270 --> 00:44:40.450 viene no incluso en standard y esto abre muchísimo la el juego y 00:44:40.450 --> 00:44:47.030 el abanico de posibilidades que uno que uno que no puede hacer y un poco y un poco siguiendo 00:44:47.030 --> 00:44:52.850 la línea De espacial te digo tienes like laps chulos para cacharrear con con graf 00:44:54.100 --> 00:44:59.400 Correcto, y pues he creado ya los dos canales en el mientras estamos hablando creados 00:44:59.400 --> 00:45:06.730 con uno de Spatial y Graph, luego pondremos allí los enlaces y una 00:45:06.730 --> 00:45:10.270 de las cosas también que, por comentar, porque nos estamos aquí tomando un café un poco, 00:45:10.310 --> 00:45:16.190 pues es como cacharrear un poquito, o sea chismorrear un poquito de tendencias, a mí 00:45:16.190 --> 00:45:21.930 me parece muy interesante que hayan dicho, bueno, Oracle es una base de datos relacionales, 00:45:21.930 --> 00:45:26.270 pero no vamos a pensar solamente en relaciones, vamos a pensar también en incorporar 00:45:26.310 --> 00:45:30.190 de forma nativa toda la parte documental de Jason. 00:45:30.190 --> 00:45:35.190 A lo mejor por la amenaza de viene MongoDB, vaya que me adelante por la derecha. 00:45:35.570 --> 00:45:42.950 Y claro, íbamos a añadir JSON, íbamos a añadir GraphSQL según Oracle con 00:45:42.950 --> 00:45:50.750 una dualidad nativa, con una capacidad de poder convertir, digamos, de Graph 00:45:50.750 --> 00:45:58.050 a... O sea, poder manejar de forma natural SQL y graph dentro de sintaxis SQL y 00:45:58.050 --> 00:46:05.150 utilizar toda esa versatilidad de integrar JSON dentro del SQL, 00:46:05.510 --> 00:46:07.070 ¿no? Integrar... Correcto. 00:46:07.070 --> 00:46:11.830 Hacerlo todo como nativo. 00:46:12.610 --> 00:46:19.670 Y además yo tengo una idea que pienso sobre Oracle que es 00:46:19.670 --> 00:46:23.150 cada vez que Oracle apuesta por algo lo acerca al núcleo. 00:46:23.330 --> 00:46:30.150 Cada vez que Oracle entiende que hay una tecnología, lo que sea, es decir, la IA o Vectors, 00:46:30.170 --> 00:46:32.600 lo incorpora en el núcleo del motor. 00:46:32.600 --> 00:46:38.920 Cuando más cerca está algo, mi teoría es cuanto Más cerca está algo del motor, más está 00:46:38.920 --> 00:46:41.680 la apuesta de esa tecnología hacia futuro. 00:46:42.400 --> 00:46:45.660 Porque el motor va a evolucionar, van a haber evoluciones. 00:46:48.440 --> 00:46:55.960 Cuanto más cerca esté del diccionario, del diccionario de datos y del propio 00:46:55.960 --> 00:46:57.960 core, más futuro va a tener. 00:46:57.960 --> 00:47:05.160 Cuento contigo, me pasas los live labs y tutoriales y 00:47:05.160 --> 00:47:11.370 además, pues bueno, otra cosa interesante a comentar, que es que la gente, quien tenga 00:47:11.370 --> 00:47:19.110 este conocimiento, está teniendo un hecho diferencial respecto a otros 00:47:19.170 --> 00:47:24.610 profesionales, ¿no? O sea, la capacitación profesional en este tipo de tecnologías es 00:47:24.610 --> 00:47:29.320 como una apuesta también a futuro, en cuanto las empresas empiecen a estrujar lo que 00:47:29.320 --> 00:47:32.100 dices, ¿no? O sea, ¿hacia dónde tira la IA? 00:47:32.100 --> 00:47:38.180 Y a ti, un poco a volver al on -premise, ¿no? 00:47:38.220 --> 00:47:43.600 Es ahí en el sótano o utilizar el OCI, el cloud, de una forma contenida en la que yo 00:47:43.600 --> 00:47:49.200 tenga mi propio espacio. Y creo que cada vez la gente va a querer tener más el control, 00:47:49.280 --> 00:47:56.600 no solamente de los datos, sino de la interpretación de los datos, la 00:47:56.600 --> 00:48:00.720 interactuación. La gente no quiere que la guía de pronto se ponga a hacer las cosas sola. 00:48:00.760 --> 00:48:04.760 Quiero utilizar yo el lenguaje para hablar con la guía de frente. 00:48:05.220 --> 00:48:12.460 Quiero proporcionarle esos grafos para que resuelva todo mucho 00:48:12.460 --> 00:48:14.238 más fácil y todo lo pueda tener. 00:48:15.370 --> 00:48:19.970 ¿Voy muy equivocado en mis olfatos? 00:48:20.690 --> 00:48:23.090 No, yo creo que tiene bastante sentido. 00:48:23.250 --> 00:48:29.650 O sea, yo creo que en general, a ver, creo que es muy como que dividido en general, ¿no? 00:48:29.710 --> 00:48:35.750 Porque creo que hay gente que dice, no quiero saber nada de la inteligencia artificial. 00:48:35.750 --> 00:48:42.790 Por ejemplo, tienen como esta visión de que en este caso ahora tenemos 26 AI, 00:48:43.130 --> 00:48:49.550 ¿verdad? Entonces, si yo hago un upgrade a esta base de datos, voy a tener inteligencia 00:48:49.550 --> 00:48:54.330 artificial en todos mis datos y yo no quiero esto, no quiero que la inteligencia artificial 00:48:54.370 --> 00:48:58.330 tenga acceso a mis datos, etcétera, que vamos a clarificar que no es verdad. 00:48:58.370 --> 00:49:04.150 La inteligencia artificial en la base de datos es algo que tú le das un switch on o off, 00:49:04.310 --> 00:49:06.010 o sea, lo enciendes o lo apagas. 00:49:06.050 --> 00:49:13.130 No es que ya tenga acceso a tus datos en general, la inteligencia artificial automáticamente. 00:49:15.150 --> 00:49:20.330 Sobre todo porque veo que, por ejemplo, no sé si viste lo de Anthropic y todo lo que 00:49:20.330 --> 00:49:26.850 pasó con lo de que hackeó, salió del ecosistema, una locura, ¿verdad? 00:49:27.390 --> 00:49:30.750 Entonces yo creo que eso trae bastante miedo, ¿no? 00:49:30.810 --> 00:49:35.477 En general, o sea, yo creo que yo como usuario personal, dejando mi trabajo de lado, 00:49:35.550 --> 00:49:36.930 a mí me daría miedo, ¿sabes? 00:49:36.970 --> 00:49:43.390 Pero también veo a otra gente que dice, si no implementamos inteligencia artificial, 00:49:43.670 --> 00:49:49.410 nos vamos a quedar atrás y no vamos a poder desarrollar tan rápido como otra gente, ¿me 00:49:49.410 --> 00:49:51.710 entiendes? Entonces, tenemos que implementarlo. 00:49:51.750 --> 00:49:59.310 Y claro está que para Oracle siempre nos hemos como que, nos hemos todos enorgullecido 00:49:59.310 --> 00:50:01.310 de, lo he dicho bien, ¿verdad? 00:50:01.370 --> 00:50:03.010 No me estoy inventando palabras. 00:50:03.050 --> 00:50:07.310 Vale, genial. De la seguridad, ¿verdad? 00:50:07.370 --> 00:50:09.550 La seguridad para nosotros es súper importante, ¿no? 00:50:09.590 --> 00:50:16.430 En cuanto a que nuestros datos estén seguros, que no perdamos nada, en cuanto a migración, 00:50:16.690 --> 00:50:23.350 etc. Entonces, es algo que tenemos mucho en cuenta y nosotros como gente que desarrolla 00:50:23.350 --> 00:50:25.739 los productos también lo pensamos bastante. 00:50:25.910 --> 00:50:31.830 O sea, la inteligencia artificial va a coger nuestros datos y va a hacer lo que quiera, 00:50:31.890 --> 00:50:38.050 sí o no. O, por ejemplo, hacemos test de si yo guardo, en este caso, mi información en 00:50:38.050 --> 00:50:42.810 grafos, ¿va a utilizar otra información y darme información totalmente equivocada? 00:50:43.110 --> 00:50:48.610 Porque hoy en día todos vamos a la inteligencia artificial a hacer preguntas y alguna 00:50:48.610 --> 00:50:50.930 gente no cuestiona las cosas, ¿me entiendes? 00:50:50.970 --> 00:50:55.420 Es como, ¿creen que lo que diga ChatGPT es 100 % verdad? 00:50:56.260 --> 00:51:00.080 Y a veces no lo es. Entonces hay que tener cuidado con esas cosas, ¿no? 00:51:00.120 --> 00:51:04.440 Entonces son cosas en las que nos enfocamos bastante, ¿no? 00:51:04.480 --> 00:51:10.360 Como best practice en cuanto a cómo hacer que 100 % nos dé la información que tenemos 00:51:10.360 --> 00:51:15.082 dentro de la base de datos y que no vaya a mentirle a nuestros usuarios, por ejemplo. 00:51:15.280 --> 00:51:21.180 Entonces es un proceso. Yo creo que es importante adaptarse a la inteligencia artificial 00:51:21.180 --> 00:51:25.980 porque está aquí y ya no es como un boom, ya está aquí, ya se quedó, ¿me entiendes? 00:51:26.280 --> 00:51:32.740 Es más bien cómo la vamos a utilizar responsablemente y educadamente, en general. 00:51:32.740 --> 00:51:39.880 Sí, claro, pero a lo que traes tú aquí en la mesa es a decir, no 00:51:39.880 --> 00:51:45.360 miremos la inteligencia artificial como una caja negra a la cual le hablamos, nos genera 00:51:45.360 --> 00:51:51.820 un resultado y no tenemos control ni de qué hace por dentro ni cuando sale qué hace por 00:51:51.820 --> 00:51:57.380 fuera. Exacto. Esos escapes de Antropic, yo tengo amigos que se dedican a la ciberseguridad 00:51:57.380 --> 00:52:03.640 y dicen que cada vez que alguien ha hecho un pentesting ético pidiendo permiso o así 00:52:03.640 --> 00:52:06.700 y ha encontrado una vulnerabilidad, a veces se ha encontrado un problema legal. 00:52:06.740 --> 00:52:10.740 Y aquí directamente es, oye, tenemos una gente que de pronto se ha puesto a atacar y 00:52:10.780 --> 00:52:16.280 no pasa nada, ¿no? Es decir, no sabemos, no podemos tratarla como una cosa que no sabemos 00:52:16.280 --> 00:52:22.040 qué hace por dentro, ni qué hace cuando sale fuera, ni cuánto de fiable es aquello que 00:52:22.040 --> 00:52:29.320 nos dice. No podemos tratar alguna caja una caja cerrada y si necesitamos instrumentación 00:52:29.320 --> 00:52:36.640 utilizar utilizar vector ser 00:52:36.640 --> 00:52:43.500 si utilizar graph utilizar dotación de memoria de los agentes de grafa los agentes para 00:52:43.500 --> 00:52:51.740 que estén y funcionen dentro de la seguridad y Me 00:52:51.740 --> 00:52:55.900 parece súper interesante, me parece que realmente ese es el ya, ahora ya, que ya ha habido 00:52:55.940 --> 00:53:03.050 todo el hype. Perdón 00:53:03.050 --> 00:53:09.710 te cortaste un poco que me quede en hype si una vez ha acabado todo el hype este de la 00:53:09.710 --> 00:53:16.930 IA de la gran revolución vamos a morir todos y nos va a quitar el trabajo a todos y que 00:53:16.930 --> 00:53:19.708 por Por cierto, enhorabuena, Ramo, a Sobrenatural. 00:53:21.560 --> 00:53:24.480 Sí, sí, total. Celebremos. 00:53:24.520 --> 00:53:27.260 Tendremos que poner aquí un sonido en plan 00:53:28.980 --> 00:53:31.240 Aplauso no tengo clap, clap, clap. 00:53:32.260 --> 00:53:34.540 Por ahora, ¿no? Por ahora, porque... 00:53:35.220 --> 00:53:39.020 Hombre, sí no, no, yo confía que no. 00:53:39.200 --> 00:53:41.360 Las personas que conozco siguen. 00:53:41.520 --> 00:53:46.620 Siguen en Oracle no he visto mucha gente... 00:53:46.620 --> 00:53:53.930 No la he visto en mi círculo de sobre sobre los layoffs pero pero 00:53:53.930 --> 00:54:00.970 si este es un momento social y tecnológico muy convulso y quizá empiezan las cosas 00:54:00.970 --> 00:54:06.350 a serenarse un poco decir venga señores vamos a hablar de la guía pero no venga no hagamos 00:54:06.350 --> 00:54:13.450 una demo sobre yo la guía haciendo imágenes es no real y 00:54:13.450 --> 00:54:20.250 hiperrealista vamos a traducirlo un poco más a realidades más cotidianas de una empresa 00:54:20.250 --> 00:54:25.220 que en vez de crear agentes y que en vez de decir venga todo lo que voy a seguir con 00:54:25.220 --> 00:54:30.800 ella y voy a seguir dando los datos los datos que llevo 30 años en las mismas tablas 00:54:30.800 --> 00:54:37.820 quiere decir que eso tiene que seguir cohabitando no sé cómo cómo lo voy a articulando 00:54:37.820 --> 00:54:45.000 de forma que aproveche pues toda esta funcionalidad fuera ya del hype y el miedo 00:54:45.000 --> 00:54:48.760 vamos a morir todos no creo que vayamos a morir 00:54:49.820 --> 00:54:55.480 sino se abre un nuevo mundo y capacidades 00:54:56.700 --> 00:54:59.900 Total que interesante Ramón, ¿qué tal has estado? 00:55:00.280 --> 00:55:02.169 Ya llevamos una horita, ¿hay algo? 00:55:02.860 --> 00:55:10.340 Sí, bien, bien, no sabía qué esperarme, pero bastante bien, solo me falta una cosa, solo 00:55:10.340 --> 00:55:17.400 falta una cosa que quiero que me la expliques, he leído una frase tuya que dice las 00:55:17.400 --> 00:55:25.440 aristas cuentan historias los nodos guardan secretos o sea hablábamos 00:55:25.440 --> 00:55:32.560 de escritor que queremos que sea premio nobel que comparte su apellido después se apura 00:55:32.560 --> 00:55:38.660 no la tecnología ya la poesía cuéntanos otro de de Spatialigraf, ¿no? 00:55:38.720 --> 00:55:43.580 Voy a leer. ¿Cómo lo has dicho? 00:55:43.680 --> 00:55:47.780 O sea, las aristas cuentan historias, los nodos guardan secretos. 00:55:48.760 --> 00:55:52.060 ¿La cuentas? Sí, a ver, eso viene mucho de... 00:55:52.060 --> 00:55:54.900 A ver, siento que es importante 00:55:55.840 --> 00:56:00.340 traer como, de alguna manera, tener una buena analogía, ¿verdad? 00:56:00.420 --> 00:56:02.680 Entonces, de ahí viene esa parte, ¿no? 00:56:02.920 --> 00:56:08.020 En cuanto a las aristas. Estas cuentan historias, cuentan cómo se conecta cierta entidad 00:56:08.020 --> 00:56:09.080 con otra entidad, ¿verdad? 00:56:09.120 --> 00:56:10.600 Entonces, esa es la historia. 00:56:10.640 --> 00:56:14.180 Y básicamente, nuestros nodos, ¿no? 00:56:14.180 --> 00:56:18.320 Que son entidades en general, guardan secretos porque tienen propiedades, ¿no? 00:56:18.360 --> 00:56:25.260 O sea, cualquier cosa puede ser representada en cuanto a un nodo o una entidad, ¿no? 00:56:25.260 --> 00:56:30.800 Entonces, por ejemplo, nosotros las personas tenemos dónde nacimos, dónde crecimos, cuántos 00:56:30.800 --> 00:56:37.060 años tienen, etc. Entonces, guardan secretos, historias en general, ¿verdad? 00:56:37.120 --> 00:56:43.460 Un grafo puede guardar secretos, solo que tenemos que identificar cómo podemos analizar 00:56:43.460 --> 00:56:45.240 esos datos dentro de nuestros grafos. 00:56:45.280 --> 00:56:47.560 Entonces, de ahí viene la poesía, digamos. 00:56:47.600 --> 00:56:55.080 Sí, y además esa frase continuaba diciendo, aprende a seguir 00:56:55.080 --> 00:57:03.000 la historia, como ese tirar del hilo en esa información que desde el SQL es oculta. 00:57:03.000 --> 00:57:10.200 La primera vez que yo vi el data mining por ejemplo de cómo tú puedes ver en tablas 00:57:10.200 --> 00:57:16.270 con millones de filas bueno, deja el data mining y te vas a encontrar esas asociaciones 00:57:16.270 --> 00:57:21.610 que decías y tal y Luego, esto me recuerda a una presentación que hice hace muchos años 00:57:21.610 --> 00:57:29.190 2003 me parece Muchísimos años, el primer artículo del data mining en versión 10G en 00:57:29.190 --> 00:57:33.780 una charla que hice, hice una pequeña conferencia que se llamaba Los casados van a Roma, 00:57:33.820 --> 00:57:40.970 porque hice un modelo de ejemplo de vuelos, y lanzando 00:57:40.970 --> 00:57:48.130 el Data My Name, ese recorrido casi oculto, que los 00:57:48.130 --> 00:57:51.790 casados viajaban a Roma, y fue como una casualidad. 00:57:53.690 --> 00:58:00.950 El destino favorito en Italia, veías todas las ciudades, y tenía un pico en datos sintéticos. 00:58:01.610 --> 00:58:07.090 O sea, no te digo, hace 23 años, señores. 00:58:09.390 --> 00:58:11.530 Cuando dice 23 años, es como que... 00:58:11.530 --> 00:58:18.570 Acabó, acabó. Sí, una conferencia que hice para el gobierno de 00:58:18.570 --> 00:58:25.610 Navarra, para el CEIN, el Centro de Tecnología de Navarra, y ir a eso, o 00:58:25.610 --> 00:58:28.010 sea, hice un desarrollo de datos sintéticos. 00:58:28.050 --> 00:58:33.106 Entonces, un origen hasta desde el modelo conceptual de los diagramas en teoría relacional, 00:58:33.580 --> 00:58:39.360 pasando por todas las etapas hasta que llegaba al Data Warehouse, el Data Mining, y en 00:58:39.360 --> 00:58:46.240 el Data Mining me salió. Una cosa así curiosa, pero viene a ser esa poesía de la que 00:58:46.240 --> 00:58:51.296 hablas tú, ¿no? Es decir, a veces el SQL se nos puede quedar corto y a veces es interesante 00:58:51.400 --> 00:58:57.940 que nos descubra esa información que va y que usas transferencias bancarias de lavado 00:58:57.940 --> 00:59:00.880 de dinero y todo eso tan chulo. 00:59:02.660 --> 00:59:04.760 Yo, vamos, o sea, estoy encantado. 00:59:04.800 --> 00:59:08.040 ¿Qué tal has estado? Genial, genial y me encanta. 00:59:08.180 --> 00:59:13.000 Me encanta que tengamos como que un espacio para los hispanohablantes porque creo que 00:59:13.000 --> 00:59:18.420 esa es como ha sido mi, digamos que una de mis metas, ¿no? 00:59:18.500 --> 00:59:21.540 El poder como que educar a la gente, ¿sabes? 00:59:21.540 --> 00:59:25.660 No tienen que ahora mismo ir y aplicar todo lo que he dicho, pero por lo menos saber 00:59:25.700 --> 00:59:30.620 que tienen esta utilidad dentro de la base de datos, creo que es bastante importante 00:59:30.620 --> 00:59:34.460 el poder como que, no sé, no sé cómo se dice, spread the word. 00:59:35.380 --> 00:59:42.060 Sí, la divulgación, ¿no? Divulgar, comunicar, pero expandir la voz, claro que sí. 00:59:42.500 --> 00:59:47.340 Pues Ramón, ha sido un placer tenerte, tenía muchas ganas. 00:59:48.600 --> 00:59:55.740 Igualmente. Esta es tu casa, te lo digo porque así es todos los 00:59:55.740 --> 01:00:02.420 que pasáis por aquí tenéis posibilidad de volver a venir a tomar un café conmigo la idea 01:00:02.420 --> 01:00:09.540 es, imagina que yo voy a tu ciudad y te llamo y te llamo, vamos a tomar un café y aprovechando 01:00:09.540 --> 01:00:15.140 ya pues cuéntame que se cuece en Oracle, que se cuece en Spatial y también pues a lo 01:00:15.140 --> 01:00:21.680 mejor contarte yo también cosas así que ese es el espíritu y muchas gracias por aceptar 01:00:21.680 --> 01:00:27.720 la invitación y por haber venido a tomar un café conmigo No, gracias por la invitación 01:00:27.720 --> 01:00:34.180 100%, gracias Rita tenemos que pasarle este episodio a Rita para que lo vea Sí, yo creo 01:00:34.180 --> 01:00:41.400 que lo verá Solucionaremos el tema del audio, porque yo tengo, por eso tenemos doble 01:00:41.400 --> 01:00:43.580 backup en Discord, está todo el canal 01:00:44.600 --> 01:00:46.640 limpio, rescataré de ahí el audio. 01:00:47.900 --> 01:00:52.480 Ni nada, así que no va a haber ningún problema y yo creo que hace bastante bien. 01:00:52.480 --> 01:00:57.900 Yo creo que todo el mundo tiene ya una idea bastante clara de lo que es, además antes 01:00:57.900 --> 01:01:03.540 está diciendo en el chat, "excelente, es súper interesante y muy bien". 01:01:03.540 --> 01:01:10.460 Pues muchas gracias, Ramos, me alegro, muchas gracias, un abrazo muy fuerte, nos vemos 01:01:10.460 --> 01:01:14.260 en otra, ¿vale? Cuando quieras, gracias. 01:01:15.860 --> 01:01:16.760 Adiós