Ep6 T2 con Edelweiss Kammermann sobre Oracle Analytics

[0:08] Buenas tardes Edelweiss, ¿qué tal?

[0:10] ¿Cómo estás? Buenas tardes Javier, ¿cómo andas?

[0:13] ¿Todo bien? ¡Muy bien! ¡Por fin!

[0:16] ¡Por fin! Después de mucho tiempo, después de mucho tiempo mandando los mensajes y mandando

[0:22] los audios y todo, por fin hemos podido tomarnos un café.

[0:25] Sí, sí, que estaba complicado el calendario.

[0:29] ¿Pero tu café o caldito? Porque estás...

[0:32] Sí, sí, yo pido ya de antemano, pido disculpas por la voz, la verdad que ayer no sé qué

[0:39] le pasó a mi panza que se declaró como en huelga, entonces bueno,

[0:47] la voz mismo no está del todo bien, pero bueno, acá estamos, acá estamos, con toda la

[0:52] honra. Nos tomamos un cafecito tranquilos nos tomamos un caldito tranquilos un caldito

[0:58] de pollo Me gusta ese formato bueno, no sé si habrás oído alguno de los tres que ya tenemos

[1:04] grabados porque es como muy relajado puede ser que haya gente, es un poco como un formato

[1:11] radio es como Clubhouse no sé si ya has tenido Clubhouse pero puede ir entrando gente

[1:17] en la audiencia son muy modernos Javier, son muy modernos para mí

[1:21] Bueno, puede entrar gente en la audiencia Y si alguien quiere participar Podemos elegir

[1:26] subirlo al escenario Y hablar con esas personas Que nos pregunten lo que quieran Y tranquilos

[1:34] Mira, yo estoy aquí Tomándome

[1:37] Yo estoy tomando agüita Te dejé el cafecito para otro día Pero estoy tomando agüita así

[1:42] que te acompaño Te acompaño acá Qué bien En el día de hoy he echado un ojo a ponencias

[1:49] tuyas y bueno, es una delicia aprender y descubrir,

[1:57] claro que sí, descubrir las aplicaciones.

[2:00] Yo no sabía que Analytics era la evolución del lobby,

[2:07] no sabía. Claro, en realidad la parte de Analytics, en realidad

[2:15] hicieron la parte de Analytics Cloud antes que decidir tener la evolución de OBI.

[2:22] Pero la idea era esa, era poder decir a la gente que está usando Oracle BI que

[2:30] si quiere moverse a la cloud que vaya a Oracle Analytics Cloud o si no, y esto

[2:37] es importante, si por ejemplo vos tenés Oracle BI y vos estás pagando el soporte de Oracle,

[2:43] vos te podés mover a Oracle Analytics Server gratis.

[2:49] Es decir, no tenés que pagar la licencia de Oracle Analytics Server porque tenés Oracle

[2:53] BI. Entonces, se dice que Oracle BI es la evolución, en realidad.

[2:57] Oracle Analytics Server, perdóname, es la evolución de Oracle BI, porque seguís teniendo

[3:02] la parte de Oracle BI, por todo, los dashboards, Esta cosa más, mostrar la información

[3:07] en forma más, digamos, corporativa.

[3:11] Y por otro lado, tenés esta herramienta, tenés otras herramientas de visualización de

[3:16] datos que son mucho más intuitivas que lo que era Oracle BI, básicamente, donde aparte

[3:22] podés mezclar muchos datos de distintas cosas y no necesitas saber, digamos, cómo haces

[3:28] el join, cómo mezclás esos datos.

[3:31] Es muy, muy intuitivo entonces es como que esa parte es como muy buena para los usuarios

[3:37] de negocio, aparte de tener Machine Learning y cosas así que están súper lindas Sí, sí,

[3:44] sí, es que hay una de componentes que tiene una pinta interesantísima Tiene mucha cosa

[3:51] Claro, yo te quería preguntar, yo vengo de tú sabes que mi perfil es más de DBA más de

[3:59] En la parte de administración y lo que he hecho con desarrollo siempre ha sido pues un

[4:04] poco montar Montar los data warehouse montar la parte de dimensiones y

[4:11] jerarquías pero montarlo a mano con código con el create dimension y con el hierarquía

[4:16] y todo esto y luego con el dbmsolab entonces crear los cubos y todo eso

[4:22] ¿sigue siendo necesario con analytics y con todo esto que haya una parte fuerte de DBA

[4:30] detrás o todo esto ya hay todo no, claro, porque una cosa es

[4:37] una cosa es cómo tenés vos digamos modelado los datos y otra cosa es

[4:44] cómo visualizás eso la parte de o sea, vos con Oracle Analytics Cloud o con Oracle Analytics

[4:50] Server Podés acceder a datos de distintos formatos, podés acceder a datos no

[4:57] estructurados digamos de Big Data puedes conectarte con un data warehouse este que puede

[5:04] ser que uses este la parte de hablar de la base datos o no simplemente tener la estructura

[5:08] de las tablas con dimensiones y tablas de hechos digamos con fact y dimensiones siendo

[5:15] tablas y teniéndose el show y dna uno o sea sin necesidad de crear el cubo pero propiamente

[5:21] dicho digamos este o puedes tener un sistema transaccional pero hay gente

[5:28] que dice, bueno, yo necesito tener la información real time y quiero consultar el

[5:36] sistema transnacional. También podés hacerlo o sea, la ventaja es que, digamos,

[5:44] con estas herramientas vos no necesitas tener necesariamente un esquema estrella,

[5:51] Un esquema de estrella o de snowflake digamos, de copo de nieve

[5:57] para poder consultar los datos.

[5:59] Con Oracle BI necesitabas ¿verdad?

[6:01] Con Oracle BI tenías que tener tenías que construir de alguna manera con Oracle BI tenías

[6:07] que construir de alguna manera un esquema estrella tenías que tener al menos una dimensión

[6:12] o una fact que podía estar en tu base de datos o podías construirla con el repositorio

[6:17] de OBI pero con Oracle Analytics Cloud y Oracle Analytics Server es más fácil en el sentido

[6:22] de que vos podés acceder a 40 o más

[6:26] Tipos de datos tipos de fuentes de datos en forma nativa y con eso te digo, no solamente

[6:33] las de Oracle que eso es una cosa que a mí me parece que la gente de Oracle eso lo hizo

[6:38] muy bien, decir bueno ok, sabemos que no somos los únicos, hagamos que la gente se pueda

[6:44] conectar a todo lo que tiene porque aparte es una realidad ahora está como muy de moda

[6:50] esto del concepto de multicloud pero hace unos años ese concepto no estaba tan de moda

[6:56] y tampoco estaba de moda el hecho de conectarse a fuentes de datos que no fueran las

[7:02] propias y en eso Oracle siempre lo tuvo claro

[7:06] Siempre manejaron el tema de decir, bueno, a ver, hay en las empresas, dos por tres hay,

[7:12] como decimos acá en Uruguay de cada pueblo un paisano entonces vos tenés un servidor

[7:19] una base de datos en SQL Server tenés, a lo mejor estás usando Google Analytics a lo

[7:25] mejor tenés algo de Big Data con Hadoop, no sé podés tener mil cosas, más las cosas viejas

[7:31] que podés llegar a tener de una empresa de la data que tiene hace más de 20 años

[7:35] y entonces ellos se pueden conectar directamente y en forma nativa con 40 tipos más de

[7:42] fuente de datos y si no, lo puedes hacer a través de JDBC o WDC.

[7:47] O sea, que si, por ejemplo, no llegas a tener...

[7:50] Eso es muy grande es muy poderoso.

[7:54] ¿No crees que siempre ha sido como la espinita esa clavada?

[7:57] Todo lo que eran los servicios heterogéneos, toda la conexión entre...

[8:01] Es decir, que ahí fallaba algo, ¿no?

[8:03] Esa capa que se ponía en medio...

[8:05] Pero vamos, o sea, muy bien, ¿no?

[8:07] Sí, sí, cuenta, cuenta a mí eso me parece ¿por qué me gusta

[8:14] resaltarlo? Porque vos tenés por ejemplo

[8:21] QuickSight por ejemplo de Amazon que es la herramienta analítica de WS

[8:26] que no lo conoces, te conectan ahora entonces tenés ese tipo de pavadas, que para mí

[8:31] es una pavada realmente, de que como es mi competidor entonces no me conecto es una,

[8:39] me parece una tontería suprema porque hay clientes que te los perdés

[8:45] y el hecho de decir, bueno, no soy el único el hecho de que ahora que le haya dicho,

[8:49] mira, yo sé que no soy el único proveedor de fuentes de datos ni de analytics, hace que

[8:56] las cosas sean mucho más sencillas y que sea más fácil de trabajar con ellos Sí, sí,

[9:03] sí, bueno a mí se me había parecido un poco que la perspectiva era los datos que vengan

[9:08] a mí, digo, desde la perspectiva de Oracle, por ejemplo, es decir, GoldenGate, estamos

[9:12] viendo que está implementado para hacer GoldenGate, por ejemplo, de Postgres a Oracle,

[9:17] pero no de Oracle a Postgres, es decir, traerme datos a mí, es decir, o poder leer

[9:24] a servicios heterogéneos, pero para que la SELEC funcione y yo traerme los datos a mi

[9:30] sistema. No y eso que dices pues ese es como un cambio de paradigma no podemos ser

[9:37] más como más más abiertos no a ir de ida y vuelta quizás eso estaría buenísimo en general

[9:45] cuando cuando seman en cuanto a cómo se manejan todas las bases de datos tienen todos

[9:50] esta Tendencia no de decir bueno tráeme los datos para mi base de datos no y después

[9:56] vemos después vemos cómo hacemos viste Pero tráemelos para mi base.

[10:01] Pero ahora que yo creo que realmente de los proveedores de la nube, yo creo que está

[10:07] siendo el menos propietario, digamos.

[10:12] Menos exclusivo, quizá, ¿no?

[10:14] Eso es lo que quiere decir.

[10:15] Exacto, eso es lo que quiero decir que tiene menos esta cosa de bueno, traelo y después

[10:19] sacatunga, no lo sacas nunca más en la vida, o sea podés sacarlo

[10:25] Sin que te te salga un ojo en la cara y brazo pero sí

[10:32] la parte de Analytics tiene eso, la parte de Analytics te podés conectar con lo que venga

[10:37] Decididamente con lo que venga o sea, si no está definido así como una conexión nativa,

[10:41] que yo te digo, tenés como 40 inclusive MongoDB, ¿no?

[10:44] Estamos hablando de cosas que tienen un corno que ver con Oracle tenés Google BigQuery,

[10:51] tenés Snowflake tenés Salesforce, o sea tenés 10 millones de formas de conectar

[10:58] y la conexión es una papa es papa igual fácil por las dudas y nada,

[11:08] es súper fácil es una ventanita, ponés en la conexión nombre de usuario, pim pum pam

[11:12] clic, testeás listo, sale con fritas acá tenemos una

[11:19] forma muy informal de decir cuando algo sale rápido

[11:23] es sale con fritas ahora estamos cambiando el tema de la comida saludable y todo lo demás

[11:29] pero en general en Uruguay vas a un bar y ¿qué te sale rápido?

[11:33] Y, con fritas, lo que sea con fritas una milanesa con fritas un cacho asado lo que sea

[11:40] con fritas sale mucho más rápido que una ensaladita de chubé y tomate pero bueno estamos

[11:44] cambiando estamos cambiando eso que bueno nosotros en España decimos

[11:51] Arreando chimpampún y cosas así claro, cada país tiene sus expresiones y eso me parece

[11:58] como lo lindo también de tener estas

[12:02] Conversaciones internacionales si, la hora también de hacer esto que donde nos estamos

[12:07] grabando ahora mismo en España son las 6 y cuarto de la tarde ahí en Uruguay son Son

[12:13] las 2 de la tarde, quizá.

[12:14] 2 y cuarto bueno, es una hora un poco que nos va bien a los dos lados del océano, ¿no?

[12:20] Para un lado yo tengo un montón de cosas que preguntarte.

[12:25] Pregunta, pregunta. Mira, a mí me gusta en estas charlas así

[12:32] de tertulias tocar qué es aquello que puede ser accesible a todo el mundo, que no requiera

[12:37] licencia a lo mejor, o que no implique, que alguien no pueda decir decir ya esto es maravilloso

[12:42] pero es que mi empresa no lo tiene no o para tocar esto para aprender esto como como

[12:46] lo hago entonces por ejemplo de la parte de ozzy de la partida de ciudad gratuita o la

[12:51] parte por ejemplo de autónomos de esas que hay gratis en la free taller qué componentes

[12:56] uno puede cacharrear y tocar y para aprender y para irme se metiendo en analytics sin

[13:03] bueno sí sí sin un coste, ¿no?

[13:05] O sin depender de una licencia.

[13:08] Cuéntanos, cuéntanos mira, la parte de, viste que con el free tier este,

[13:16] Vos tenés Que puedes crear dos bases autónomas, ¿no?

[13:22] Entonces, te dan eso y te dan 300 dólares en créditos gratis.

[13:27] ¿Sí? Entonces, una cosa que se puede hacer con Oracle Analytics Cloud es te creás la

[13:33] base de datos autónoma una autónoma data warehouse, ponele que te va a salir gratis y

[13:38] te podés gastar esos créditos creándote una Oracle Analytics Cloud con un solo OCP la

[13:44] creás, la parás o sea, la idea es creás el servicio, jugás con el servicio lo parás

[13:52] si no lo parás se te van a consumir los créditos y nada, los 300 créditos se te van a

[13:56] volar pero entonces, con esos 300 créditos que te dan gratis, digamos digamos, ahí

[14:03] podés jugar con el altavoz del teclado.

[14:05] Si no, la otra cosa que se puede hacer es jugar con cosas analíticas dentro de Autonomous

[14:12] Data Warehouse. Ahora con Autonomous Data Warehouse, tiene una parte para crear como

[14:18] cubitos, digamos, que ahora es todo muy gráfico.

[14:23] Antes era como más a manopla, ¿no?

[14:28] Ejecutando comandos y no sé qué.

[14:30] Y bueno, viste que el mundo ha cambiado y podés crear, tenés opciones, una cosa que se

[14:36] llama Data Studio, que te permite generar Analytics Views, por

[14:43] ejemplo, y después también podés visualizar los datos de varias formas.

[14:50] Tenés Apex que una vez que te creas tu Sunlight Disview podés ver los datos en Apex que

[14:57] ya te viene con el Autonomous Data Warehouse después tenés la parte de Machine Learning

[15:02] donde vos podés crear un notebook y ese notebook podés crear cosas propiamente de Machine

[15:08] Learning que también es gratis

[15:10] o también podés crear una consulta una SQL

[15:14] Query, básicamente una query que select, asterisco, from, no sé qué y ahí visualizás

[15:20] los datos, los podés ver en formato tabla o en algún formato gráfico eso no es para crear

[15:25] la visualización de datos, sino como para poder analizar los datos en forma rápida no

[15:30] es comparable, digamos, a las cosas que vos podés hacer con Oracle Analytics Cloud o

[15:36] Oracle Analytics Server, que es superior obviamente, son visualizaciones

[15:41] Espectaculares y acá es más o menos como para que vos puedas tener un análisis, una idea

[15:47] de cuáles son los datos que estás viendo pero hay muchas cosas gratis y una cosa que

[15:53] también es importante, a lo mejor

[15:56] Alguien de la audiencia no lo sabe pero desde la versión 2C hay distintas características

[16:02] de las bases de datos que vienen gratis, que antes no estaban gratis, esto pasó creo

[16:08] que en el 2019 por ahí un poquito antes de la pandemia

[16:13] Y por ejemplo, si vos tenés una base de datos Oracle, ya sea on -prem, o sea, vos puesta

[16:19] en un servidor o la tenés en la nube vos podés tenés acceso a Machine Learning, Oracle

[16:26] Machine Learning gratis ¿y qué es Oracle Machine Learning?

[16:29] Oracle Machine Learning tenés una serie de paquetes donde vos podés

[16:35] Tenés determinados modelos de Machine Learning ya

[16:39] Predefinidos que vos podés usar y los tenés que configurar y demás cosas pero bueno,

[16:45] lo tenés gratis antes no era gratis lo otro es la parte de graph de los grafos que

[16:52] buena está buenísimo, tenés un lenguaje SQL especial PGSQL

[16:59] que se llama y después tenés que también podés utilizar una

[17:08] Aplicación digamos que es

[17:11] ¿cómo se llama? El Graph Studio también tenés otra para la parte de Spatial entonces

[17:18] tenés también gratis toda la parte de Spatial, de localización de todo análisis usando

[17:24] mapas, digamos también viene gratis con la base de datos, entonces hay un montón de

[17:32] Características, y otra cosa que podés usar también para la parte de Machine Learning

[17:36] si no querés meterte tanto en código ponerle no, o sea, andar y creando

[17:44] Llamándole al algoritmo Machine Learning con código lo que se puede hacer también es

[17:50] usar el Oracle Data Miner Oracle Data Miner es una herramienta gráfica que está muy buena

[17:56] y que es un plugin del SQL Developer o sea, vos te bajaste el SQL Developer que es gratis

[18:02] te bajás el plugin que es el Oracle Data Miner que también

[18:09] es gratis y lo que haces es creas en la base de datos un repositorio para ese Oracle

[18:16] Data Miner. ¡Qué bueno! Y es una herramienta gráfica.

[18:20] Sí, sí, sí. Yo utilicé el Data Miner y, ¿sabes?

[18:25] Te voy a contar así como anécdota.

[18:26] Yo me preparé un repositorio

[18:30] aleatorio. Hice un modelo bueno, lo hice para el libro.

[18:33] Hice un modelo de clientes y ciudades y tal.

[18:38] Entonces hice y utilicé el Data Miner y entonces no era como tú lo estás contando.

[18:43] Era aplicación iba aparte, tenías que instalar el repositorio pero era un componente

[18:47] aparte e intenté buscar algún patrón

[18:51] De consumo pero claro, como había cargado datos random pues era muy difícil, pero lo

[18:58] único que me salió al final, una conclusión hice un grupo de esos de minería y me salió

[19:03] en un Bueno, no sé, una predicción de estas, que me salía que los casados viajaban a

[19:10] Roma ¿Y los solteros a París?

[19:15] No lo sé No lo sé Pero los casados viajan a Roma Entonces tuve que hacer

[19:22] una charla Y la llamé así Los casados van a Roma

[19:26] Pero sí, utilizando el dataminer Pero claro, qué bueno que ahora ya está incluido En

[19:30] el SQL Developer Que sea gratuito Y que es una mejora buenísima Y aparte

[19:38] con Autonomous Otra cosa que vos puedes hacer Con Autonomous Data Warehouse También es

[19:45] bajar una cosa que se llama Oracle Analytics, habíamos hablado de Oracle Analytics Cloud,

[19:49] que está en la nube Oracle Analytics Server que es el que instalamos en un servidor,

[19:56] on -prem y también si vos tenés autónomos de otra warehouse, te podés bajar una cosa

[20:01] que se llama Oracle Analytics Desktop

[20:03] Después de última yo no sé si podemos compartir links

[20:08] Sí, podemos puedo crear un sitio y ponemos ahí los links en el servidor de discos

[20:16] Perfecto porque así la gente lo baja nomás lo que sí es como todo también la

[20:24] capa gratis la always free de Oracle lo que tiene es que

[20:30] uno tiene que ser honesto y decir bueno esto no lo voy a usar en producción si lo voy

[20:34] a usar en producción obviamente tenés que comprarlo pero o sea para jugar o para practicar

[20:39] vos lo podés usar y lo de Oracle Direct directos es lo mismo, lo puedes usar, estás jugando

[20:45] practicando, obviamente si vas a hacer un sistema en producción y bueno si te da en producción

[20:49] tenés que comprar la licencia

[20:52] como es lógico pero bueno está buenísimo y el Oracle Interceptor es lo mismo

[20:59] O sea no tiene la parte de Oracle BI o sea vos o sea, a ver, vamos a es un

[21:07] poco como el Discoverer de esto por ejemplo, es como toda la parte de Discoverer, como

[21:12] funcionaba en plan tener herramienta cliente, herramienta de esto para ver

[21:18] ¿Vos querés que la gente sepa cuán viejos somos, verdad?

[21:21] ¡Oh, no! Está bien, es cierto yo empecé en el 99 trabajando, no,

[21:29] empecé en el 96 a trabajar y en el 98 o 99 trabajé con una que me dijo es cierto, lo

[21:34] mismo Éramos muy jóvenes, teníamos solo 5 años y si estamos en kindergarten ¿no?

[21:41] Era molino prodigios la actividad extraescolar la actividad extraescolar de primaria

[21:48] claro, sí, acá es muy exigente acá son muy exigentes en la escuela y te decían, no, no

[21:54] tenés que hacer un pequeño data work sí, era algo así, clases de mecanografía de piano

[22:01] y de data work house, modelaje de datos

[22:06] Qué locura pero bueno, no, es mucho más lindo A ver, es como, por

[22:13] ejemplo, la parte de Power BI o Tableau, donde vos podés compararlo con algo que a lo

[22:20] mejor la gente que nos escucha está más acostumbrada, es la parte de esta visualización

[22:26] de datos que es sumamente fácil, vos solamente arrastrás las cosas, las ves, le cambiás

[22:30] el... O sea, es muy sencillo de usar y es, ¿cómo

[22:37] se llama? Básicamente para usarlo con autónomos data warehouse o autónomos database.

[22:43] Entonces te lo bajás, eso también la bajada es gratis de vuelta si no vas a hacer un

[22:47] sistema de producción y aparte es bien a lo gringo, como digo yo, tenés

[22:55] que decir, usted no va a usar esto para producción, no, no lo voy a usar, acepto.

[22:59] O sea, la idea es utilizarlo con fines educativos, pero al final, a nivel profesional,

[23:05] pues todos los que estén escuchando esto, pues hombre, pues es aprender e incluirlo en

[23:10] el currículum y al final, pues trabajar los sistemas de producción de otros.

[23:14] Claro, exactamente y bueno, y ahora ya que existe este espacio, no sé si se llama canal

[23:19] o cómo se le llama acá, ahí puse el lincito ahí para que después…

[23:26] Estamos multitareas es una cosa así

[23:31] Pero bueno lo bueno que te decía es que

[23:35] Con esto vas a saber toda la parte de visualización de datos también tiene una parte

[23:40] de machine learning de cómo crear

[23:43] también una Lo que se llaman data flows en OAC en Oracle Analytics Cloud, también en

[23:50] Oracle Analytics Desktop que es la posibilidad de hacer como mini ETL entonces vos por

[23:55] ejemplo, imagínate que te trajiste un dataset de una base de datos Oracle.

[24:02] Y tenés otro dataset que te viene de, no sé, de una base de datos de Google BigQuery,

[24:08] por algo. Y podés hacer un merge de esos, pero el merge es la cosa más tonta del mundo,

[24:14] es agarrar, seleccionás el primer dataset y después decís, agrego más data.

[24:18] Y agregás la, agregás, o sea, no te pones a ver cómo Rabanitos, es la forma

[24:26] que se une, ¿no? O sea, nada, es bien, es ultraintuitivo y te hace el yo en automático

[24:33] si vos tenés campos que tengan el mismo nombre y el mismo tipo de datos.

[24:38] El natural join, ¿no? Claro, exacto.

[24:42] El natural join de lo mismo.

[24:44] ¿Sabes qué estoy pensando?

[24:46] Un poco por lo poco que me lo haces, ¿sabes qué estoy pensando con eso que estás diciendo,

[24:49] verdad? Más o menos ¿Te puedes hacer una idea?

[24:53] Me da miedo, no sé, ¿qué estás pensando?

[24:56] Pues el rendimiento ¿Cómo se optimiza el SQL por debajo?

[25:00] ¿O cómo se traduce eso? No, no, no.

[25:04] Eso no vas a tener acceso.

[25:05] No, no, no pero fíjate que esa es la parte un poco que me da miedo muchas veces cuando

[25:12] hay servicios heterogéneos, cuando hay diferentes fuentes que se consultan simultáneamente.

[25:19] Porque cuando todo está dentro de una misma, aunque esté con varias PDBs,

[25:26] aunque sea multitenant, pero ves que está todo dentro, sí te es muy fácil trasear qué

[25:32] está sucediendo en cada parte, cuando haces trazas de TecaProf y todo.

[25:37] Cuando vas mirando el rendimiento y dices, es que en esta consulta, en este lado me estoy

[25:42] llevando un millón de filas y en este me estoy llevando, yo qué sé, cien millones.

[25:49] Pasa que es parte del nuevo mundo, viste.

[25:51] Es más, con Oracle Analytics Cloud, yo te entiendo desde el lado de Analytics.

[25:55] Por ejemplo, yo con Oracle Analytics Cloud, yo no puedo, no tengo, con Oracle Analytics

[26:01] Server sí porque tengo la herramienta instalada en un servidor.

[26:05] Entonces el servidor yo puedo agarrar y revisar los archivos de configuración, modificarlos,

[26:11] o sea meter mano alegremente.

[26:14] Con Oracle Analytics Cloud eso no lo puedo hacer porque no tengo acceso al servidor,

[26:18] es un servicio que me ofrece Oracle pero que lo maneja Oracle, o sea que yo puedo levantarlo,

[26:26] pararlo, ahora si tengo que reiniciar el servidor eso tengo que abrir un un SR, con algo

[26:31] que supone y decir, bueno gente, hay un error no sé qué corno pasa

[26:36] Arréglenlo o sea, no me puedo yo a meter mano a ver qué es lo que está fallando y a ver

[26:42] cómo lo puedo solucionar o sea, si fallara algo, ponele a ese nivel

[26:48] Entonces a uno le da como un poquito de cosita yo me imagino que esto a las generaciones

[26:54] nuevas no les pasa, que no pasa a nosotros porque estamos acostumbrados a

[26:58] arremangarnos y a meter mano y entonces me imagino que las generaciones nuevas que ya

[27:05] están acostumbradas como como a otro modus operandis entonces no les debe no les debe

[27:12] hacer tanto cortocircuito como probablemente nos hace a nosotros pero bueno, es así el

[27:17] mundo de ahora es como más autónomo, la idea es que vos pases más tiempo tratando de

[27:23] resolver otras cosas y no de, por ejemplo mismo con el tema de las bases de datos autónomas

[27:28] y no en la parte de tuning por ejemplo, y no en la parte de estas bases de datos autónomos

[27:35] de las bases de datos autónomas de oro

[27:39] Autofix, autotuned autofixed, autotodo sí, sí, sí, sí eso está allí claro,

[27:48] Decir que aparte, Oracle es un poco más flexible que otros por ejemplo es Noflake y te

[27:54] permite crear índices que hay otros que ni siquiera te permiten crear índices y al guito

[28:02] podés tratar de Tratar de arreglar o tunear

[28:09] o lo que sea, pero es muy poco lo que vos podés hacer, porque la idea es que bueno, aprende

[28:14] aprende solito con un par de ejecuciones y después te va a generar la mejor ejecución

[28:20] posible. Sí, sí, sí y cada vez vamos más a a eso, a adaptar y todo.

[28:25] Bueno, no sé el oficio de los DBA se está transformando totalmente.

[28:31] Estamos poco a poco convirtiendo más en...

[28:34] Y de hecho, fíjate, pero no es que nos estemos transformando, nos estamos digamos, estamos

[28:39] haciendo un split en las competencias, digamos, porque

[28:43] Estamos hablando además en otros capítulos que la gente no quiere abandonar de todo el

[28:48] on -premise, sigue queriendo tener ciertos datos de producción en casa y hablábamos,

[28:53] por ejemplo, con Roy Salazar en el anterior episodio hablábamos de que los centros de

[28:58] desarrollo de desarrollo de análisis de reporte tenerlos en la nube es ideal y que ciertos

[29:04] otros datos en producción hay gente que prefiere tener ese hierro tenerlo en su propia

[29:09] casa te obliga a seguir manteniendo las dos disciplinas o sea el mundo viejo y el mundo

[29:16] nuevo es muy fácil acá por ejemplo los bancos los bancos en Uruguay,

[29:23] los bancos no pueden tener la data la información de nosotros digamos en

[29:30] otro lugar que no sea Uruguay la información confidencial entonces

[29:36] Eso al menos que haya un proveedor de nube que se ponga un data server acá

[29:42] Lo tenés que tener a on -prem y así pasa en varios países con distintas instituciones

[29:48] que pueden ser de gobierno que dicen, no, mirá, la información está está, yo no la puedo

[29:53] tener en la nube, por más seguridad que me digas que vaya a tener no, porque hay leyes

[29:58] del propio país, o leyes o políticas, digamos, de la propia empresa si es privada, que

[30:04] dice no, la data tiene que estar acá, y si la data tiene que estar acá, listo, tiene

[30:08] que estar ahí, punto ahí no tenés igual

[30:13] Yo veo que hay mucho más movimiento ahora hacia la nube, yo creo que la pandemia

[30:18] en eso colaboró un montón

[30:21] Porque porque bueno el tema de acceder a los

[30:26] a la data el tema de que la gente estaba trabajando desde sus casas, eso cambió yo en

[30:32] realidad trabajo remoto de hace añares, a mí no me cambió nada mi forma de trabajar

[30:38] Pero sí vi a mucha gente que bueno se tuvieron que allornar como muy rápido a este cambio

[30:44] porque si no, no laburaban porque no se podía ir a las oficinas

[30:51] Entonces, bueno Acá no hubo

[30:57] Digamos lockdown Propiamente dicho

[31:00] Pero en otros países Ya está, no podías salir De tu casa, punto Entonces, ¿cómo trabajás?

[31:08] Entonces Ahí yo creo que Fue como Una especie Fue

[31:16] una cosa muy jodida para todo el mundo Pero bueno, fue como un auge de tener los datos

[31:21] en la nube y accesibles con seguridad para determinados roles y todo eso, que bueno si

[31:27] no hubiera pasado eso no sé si se hubiera considerado tanto

[31:33] Si se hubiera sido más lento el proceso yo creo que ahora está muchísimo más rápido no

[31:39] sé yo lo que sí creo que ha facilitado mucho el hecho de que haya

[31:46] muchísima más posibilidad de trabajar en remoto es decir, se ha eliminado la necesidad

[31:52] de ir a la oficina si no es necesario

[31:54] nosotros, claro yo de BA digo yo no toco ningún botón, no toco ningún cable es decir,

[32:00] siempre me he conectado y siempre me he conectado a través de un VPN a través de un Puti,

[32:04] por ejemplo y a mí me da igual si estar en una oficina en la calle Pepito o estar en

[32:09] mi casa, es decir absolutamente igual, entonces yo creo que sí se ha facilitado también

[32:13] a nivel de recursos de poder tener tener muchas más infraestructuras en la nube almacenamiento

[32:19] más no muchos más servicios de educación de repositorios se lan ya no es aquello

[32:27] no es que tienes que ir a la oficina porque aquí en la oficina es donde tenemos ahora

[32:30] en la oficina lo que queda es la máquina de café la máquina del agua y un poco más todo

[32:35] lo demás no puedes tener en igualmente las empresas ahora viste que están jugando un

[32:39] poco sobre todo las grandes no digo ya que esto es un café relajado aquí hablamos

[32:46] de lo que queremos. Y que quieran preguntar algo, que levanten la mano.

[32:49] Claro. Pero viste que están muy ahora con el tema este de volver a

[32:56] una implementación, como un sistema híbrido, digamos.

[33:00] Algunos días en la oficina y otros días remoto.

[33:05] Pero no todo el tiempo remoto.

[33:08] Viste que están sí, sí, sí.

[33:11] Y yo creo que hay una parte

[33:14] Humana que es necesaria el café.

[33:17] A ver, de hecho, cafeda, ¿sabéis?

[33:19] ¿Por qué no hacen la pandemia?

[33:21] ¿Por qué no hacen la pandemia?

[33:23] Muchas cosas técnicas se hablan mejor tomándote un café.

[33:28] Obviamente claro, porque tú ves una reunión, una reunión, una presentación.

[33:32] ¿Cómo funciona esta aplicación?

[33:34] ¿Cómo funciona? No sé qué.

[33:35] Ay, pues aparte, el tema de las reuniones por Zoom, una atrás de la otra, como quien

[33:41] rellena chorizo. Por favor, te lo pido hay días en que yo digo, disculpame, yo

[33:49] necesito 5 minutos para ir al baño.

[33:51] No puedo estar desde las 10 de la mañana hasta las 4 de la tarde con reuniones y después

[33:57] tener que hacer cosas. Claro, y un poco la cercanía, porque mediante

[34:04] chat o mediante lo que sea no es lo mismo.

[34:08] Imagínate, no nos estamos entendiendo, oye, vamos a tomar un café, vamos a salir y vamos

[34:13] a tomar un café. Y hablamos lo que más extrañé porque como trabajaba remoto desde

[34:20] hace muchos años no extrañé el trabajo remoto lo que sí extrañé bestialmente fueron las

[34:26] conferencias el ir a presentar, estás presentando tenés no sé, 100 personas 200 personas

[34:33] en el Zoom no interactuás no interactuás, haces un chiste no se ríe nadie obviamente

[34:39] porque no tienen micrófono si se ríe no te enteraste no sabés si el loco está ahí si

[34:44] se fue a tomar un café Si estás hablando sola es espantoso es espantoso,

[34:51] no tenés es horrible como presentador necesita el el feedback

[34:57] estás pensando, ¿se me oye?

[34:59] ¿se me oye bien? ¿se ve bien mi pantalla?

[35:01] Claro, me desconecté uy, me habrá fallado, ¿hay alguien ahí?

[35:05] Sí, sí, tal cual aparte, a mí me pasa mucho yo soy cuando doy una presentación

[35:13] yo me fijo en la cara de la gente entonces te das cuenta, por ejemplo si estás perdiendo

[35:18] la audiencia como quien dice o no a lo mejor estás siendo muy técnica o no sé qué alguien

[35:23] se me envoló y haces algún comentario pelotudo que a mí me sale muy bien y la gente se

[35:29] te ríe y no sé qué y los volviste a enganchar

[35:32] Pero acá no tenés forma porque no sabés qué corno está pasando del otro lado no tenés

[35:39] idea porque no tenés la cámara Porque, o sea, no, espantoso, espantoso.

[35:44] Eso para mí fue lo peor, en cuanto al laburo, digamos, lo de no, y

[35:52] aparte, claro, no ver a la gente.

[35:54] Porque está bien, yo, por ejemplo, laburo remoto hace un montón, ok, pero las conferencias,

[35:59] veía gente, ¿no? O sea, la parte social, somos

[36:07] muchos sociales, somos muchos sociales, ya está.

[36:10] La parte humana es importantísima, es vital.

[36:15] Y bueno, por no decir que los psicólogos están viviendo una época de...

[36:21] Un auge maravilloso, sí, sí.

[36:23] Así como fue la tecnología, viste, en la pandemia, ahora sí, ahora son los psicólogos.

[36:29] Sí, sí, generó de todo esto.

[36:31] Sí, sí, sí vamos a volver a Analytics.

[36:35] Te quiero preguntar algunas cositas.

[36:37] Vale, mira, yo quería hacer contigo un par de cositas.

[36:41] Por ejemplo, una, por centrarnos a un caso práctico.

[36:46] Te decía, yo estoy con un amigo, estamos pensando en si creábamos un pequeño proyecto

[36:51] de base de datos, crear datos sintéticos o utilizar alguna base de datos de Open Data

[36:57] en la que tenemos a lo mejor información de historial médico o lo que sea.

[37:01] Imagínate, tomamos esa base de datos, la cargamos en una Autonomous, en la Free.

[37:08] Bueno, tú sabes que como tú y yo somos seis, tenemos dinero.

[37:12] Tenemos dinero en OVNI, que nos regalan ahí 4 .300, 5 .000 dólares de

[37:19] crédito. En euros son 4 .300 la conversión euro -dólar es un poco...

[37:24] Pero bueno pero pero bueno supongamos que tenemos esto no la capa la capa frío bueno

[37:31] a lo mejor si venga pagando un poco pues a ver a partir de ahí de que nosotros vamos

[37:37] a suponer cargamos un modelo de datos con algo así venga datos médicos open data información

[37:42] de genética o de historiales clínicos que estén anonimizados

[37:49] o algo así ¿qué productos o qué cosas podríamos desarrollar para para explotar

[37:57] toda esa parte analítica antes de Machine Learning o con Machine Learning Mira,

[38:05] por un lado podés crear Visualizaciones de datos o reportes en Apex,

[38:12] eso es una cosa que podés hacer porque tenés autónomos

[38:16] podés agarrar y bajarte el Oracle Analytics Desktop que te estoy diciendo y te conectás

[38:22] a la base de tus autónomos con las credenciales que te bajás la wallet que

[38:29] es la parte de seguridad te la bajás a tu máquina y aparte

[38:37] el Analytics Desktop, una cosa que es importante para una, por ejemplo que viene del

[38:42] mundo Mac que viene para Linux y para Mac y para Windows, ¿no?

[38:48] O sea, no es como, por ejemplo, Power BI que solamente viene para Windows, ¿no?

[38:52] Es un boli entonces, Te bajás en Analytics Desktop, te conectás, creás una conexión

[38:59] sumamente sencilla al Autonomous y ahí empezás a trabajar con los datos.

[39:04] Creás visualizaciones de datos, te podés poner a investigar un poquito más qué tienen

[39:11] esos datos. Aparte, el Oracle Analytics Lo que hace es, cuando vos seleccionás, ponele

[39:17] seleccionás, no sé, Imagínate si no es una medida,

[39:23] Imagínate si estamos hablando de la parte de finanzas, no sé, revenue y la región.

[39:29] O, por ejemplo, no sé, Si estamos hablando de la parte de salud, puede ser la cantidad

[39:36] de veces que la persona asistió a un hospital

[39:41] Comparado en el tiempo ¿Ok?

[39:45] Entonces, cuando vos seleccionás los datos, haces un drag and drop de los datos, o sea,

[39:52] los arrastrás hacia un canvas absolutamente vacío, vos te aparece una visualización de

[39:58] datos que es la mejor visualización posible con respecto a esos datos.

[40:01] O sea, Oracle Analytics te ofrece la mejor visualización con respecto a los datos que

[40:06] vos generaste, basándose en mejores prácticas.

[40:10] Por ejemplo, si estamos hablando de que estoy haciendo una, quiero analizar información

[40:15] basada en el tiempo, entonces lo mejor va a ser una gráfica de línea, que es lo que me

[40:20] muestra como una continuidad.

[40:22] Es más fácil perceptivamente, visualmente para uno, entenderlo de esa manera.

[40:30] Después tenés otras características, por ejemplo, hay una que se llama Insights,

[40:35] Que te ofrece distintas visualizaciones de datos analizando los datos que están en

[40:42] este dataset que estás usando.

[40:45] Y entonces en vez de empezar con un canvas vacío podés seleccionar visualizaciones de

[40:50] datos que ya te las creó él.

[40:51] O sea, está buenísimo porque es como no empezar en blanco.

[40:55] Te ayuda a evitar el síndrome de la página en blanco.

[40:59] ¿Viste que decís por dónde empiezo?

[41:01] Bueno, ahí tenés. Y bueno, después tenés la parte de Machine Learning.

[41:07] Machine Learning, vamos machine Learning, podés tener, o te podés crear un escrito en

[41:13] Python, por ejemplo, y usarlo en Oracle Analytics.

[41:17] Podés usar el Machine Learning que viene con Oracle Analytics.

[41:21] Pero si vos tenés una base de datos autónoma, yo lo que te recomendaría siempre es usar

[41:25] el poder de la base de datos, que es el mejor lugar para usarlo.

[41:30] Create los modelos de Machine Learning en la base de datos y después visualizar, porque

[41:35] lo podés importar, visualizás esos modelos de Machine Learning o los podés aplicar dentro

[41:41] de Oracle Analytics. Pero el modelo de Machine Learning en realidad lo creaste en la

[41:47] base de datos. Eso para mí es lo mejor hay una presentación que había hecho hace unos

[41:52] años en el Analytics en Data Oracle Oracle Summit

[41:59] Se me trabó la lengua en DOUC en DOUC Summit

[42:06] que era sobre eso, de usar

[42:10] Using the right tool for the right job usar la herramienta adecuada para el trabajo adecuado

[42:17] si yo no tengo autónomos o tampoco tengo una base de Oracle Oracle y quiero usar Oracle

[42:23] Analytics y bueno, uso el Machine Learning de Oracle Analytics pero si yo tengo una base

[42:28] de datos Oracle o el Autonomous voy a usar Machine Learning de la base que va a ser muchísimo

[42:33] más poderoso que cualquier otra cosa entonces es un poco eso

[42:39] Aprovechar lo que uno tiene y como te decía con la capa Always Free de Oracle

[42:46] tenés esa posibilidad te creas un Autonomous Database te bajás el análisis de esto y

[42:52] ahí ya tenés para entretenerte, pero eso es lo mejor.

[42:57] Qué bueno y siguiente bloque.

[43:01] Para empezar, aquella persona que diga de qué está hablando esta gente, todo lo que dicen

[43:07] me suena chino, ¿de qué están hablando?

[43:11] ¿Cómo empezar a tocar todo este mundo?

[43:13] ¿Cómo empezar a aprender?

[43:16] Teniendo en cuenta que se sabe SQL, que se sabe teoría de base de datos, que se sabe

[43:20] un poco de oracle. ¿Cómo meternos en la parte de educación, recursos

[43:27] que hay, aparte de tus charlas?

[43:29] Hazte promo, hazte promo.

[43:33] Tus charlas es que están súper bien, es que están súper bien.

[43:36] Vamos a organizarlas cronológicamente.

[43:40] ¿Por dónde empezaría una persona que no supiera nada a cómo ir penetrando en ese mundo?

[43:45] Mira, hay un montón, un montón ahora de información que tiene Oracle

[43:52] con respecto a cosas que uno puede hacer, desde lo que se llaman las Office

[44:00] Hours de Aston, nosotros ahí vamos a, te puedo compartir links, así tú después lo compartís

[44:06] con la audiencia, Pero hay un montón de, por ejemplo, en el canal de YouTube, hay un

[44:12] canal de YouTube que es Oracle Analytics, síganlo, aparece todas las, cómo crear

[44:19] algo desde cero, básicamente, tenés de todo, tenés un montón de videos.

[44:23] Después tenés ya te digo, las office hours tenés una también

[44:30] una Como un Ambiente así como de prueba que podés

[44:38] usar que solamente no es para crear contenido pero para verlo, por lo menos y después

[44:44] documentación y hay un montón de blogs y presentaciones, esto es todo en internet realmente

[44:52] es es sumamente fácil yo lo primero que haría sería este

[44:58] revisen la posibilidad, el link de crear el All Way Free para tener acceso a estas herramientas

[45:04] y la mejor forma para mí de aprender es

[45:07] Metiéndose Revangarse, meterse y leer documentación y buscar en Google eso

[45:15] es lo mejor y está todo ahí o sea, una cosa también que tiene buena hora que lo ha tenido

[45:21] siempre es que la documentación de cualquier producto de Oracle está disponible.

[45:28] Siempre siempre estuvo disponible.

[45:29] No solamente ahora para la nube.

[45:31] Siempre desde el principio de los tiempos, cuando vos querías buscar cosas desde el principio

[45:36] de internet, siempre la documentación estuvo accesible.

[45:42] O sea, si yo quería bajarme la documentación de Oracle BI cuando cuando elaboraba, con

[45:45] horas que olvidaba, hace 5 años, 10 años, 15 años, la podía bajar.

[45:51] Es algo que está ahí no es algo como en otros lugares que la documentación está filtrada

[45:57] o está restringida. No, tenés todo ahí tenés todo ahí.

[46:03] Aparte, cuando vas a la documentación ahora, te dice, te linkea con el

[46:11] Canal de YouTube, te linkea con

[46:16] Learn by Example también o sea, tenés mil oportunidades para arrancar y una

[46:24] cosa que también es cierto es que Oracle siempre se ganó como esta fama de que es muy

[46:28] caro pero la parte de Oracle Analytics por ejemplo, y el autónomo no es tan caro es

[46:35] más, el Oracle Analytics Cloud tenés la opción de pagarlo hasta por usuario

[46:42] y la por usuario es una cómo están los precios últimamente pero era como 20 dólares

[46:49] la licencia por usuario o sea, de nada

[46:53] Entonces hay un montón de cosas como que uno se quedó con esa imagen de que todo era

[46:58] carísimo inaccesible y que todo era ultra, recontra, difícil y no,

[47:05] cosas cambiaron y no es así

[47:09] Y son la verdad que la capa está gratis

[47:15] Es fantástica porque aparte tiene exactamente las mismas las mismas features las mismas

[47:20] características que la versión paga viste que en algunos te dicen si te damos esto gratis

[47:25] pero en realidad esta característica que está buenísima no te la voy a dar para eso tenés

[47:30] que pagar entonces aprendés todo de verdad o sea aprendés cómo es las cosas así como

[47:37] son no es que aprendés una partecita y después si querés conseguir un laburo de esto

[47:41] no podés es porque hay una parte que no la pudiste aprender porque la tenías que pagar

[47:44] no entonces todo eso me parece que es algo que no

[47:49] Bueno que a veces no es muy bueno haciéndose marketing a sí mismo honestamente

[47:54] bueno tiene ganado una fama de años claro

[47:58] Entonces pero aparte no son buenos en esta cosa es decir mirá que las cosas cambiaron

[48:03] y mirá por ejemplo todas estas cosas gratis que estábamos hablando que tiene la base

[48:07] o todas las cosas gratis que podés tener con la capa esta de Always Free

[48:13] Habría que, con la de Always Free hicieron bastante propaganda, pero la parte de Analytics

[48:16] por ejemplo, no hicieron casi propaganda y te podés bajar el Analytics de esto

[48:21] Entonces, eso, ¿no? Hay que, como que es simplemente fijarse en Internet y ya está

[48:30] Tenés exactamente las mismas características que con la versión paga tenés obviamente

[48:34] menos capacidad de datos no te van a dar un autónomo de Tabay con un Tera y no, con un

[48:39] Tera no te lo van a dar pero teniendo 200 gigas, todo igual.

[48:44] Claro, Claro, claro bueno, y para aprender a lo que

[48:48] hablamos, ¿no? Es decir, para aprender, para tener un repositorio propio, para

[48:55] investigar, para... A nivel profesional lo que necesitamos muchas veces son recursos

[48:58] para Replicar un poco lo que podemos tener en un cliente.

[49:03] Es decir, Ese fue siempre mi problema con los racks.

[49:08] Yo me acuerdo que antes, cada vez es que quería montarme un rack, digo yo no tengo yo

[49:11] no tengo máquina para montarme esto no podía

[49:16] Antes de que estuvieran los virtualizadores y todo esto como estudio yo yo quiero un

[49:22] rack para tocar y me acuerdo que mis principios eso fue muy difícil, eso está buenísimo

[49:27] que pueda ser accesible a todo el mundo que bien, que bien que bien

[49:36] Si alguien de la audiencia quiere preguntarnos algo o participar o lo que sea puede levantar

[49:41] la mano es bienvenido a unirse a nosotros el café se lo pone cada uno eso

[49:48] sí sí sí sí sí bueno y cuéntame en qué estás metida ahora que estás haciendo

[49:55] proyectos estas tienes en manos ahora estoy con un par de proyectos

[50:02] de machine learning este yo trabajo como directora de AI y Machine Learning en una empresa

[50:08] que se llama IT Conversions antes era la senior manager del equipo de BI hice este

[50:15] shift que es un shift chiquito digamos no es muy shift porque en realidad esto ya lo

[50:21] veníamos viendo con el equipo hace un tiempo

[50:26] Y bueno con proyectos de Machine Learning con mucho asesorar a los clientes con respecto

[50:33] a la arquitectura de lo que sería una

[50:37] plataforma de datos moderna es que en el mercado hay cada vez como más cosas y es

[50:44] difícil a veces para la gente darse cuenta

[50:47] qué es lo que necesita porque es más como porque vos tenés los proveedores de cada uno

[50:53] de Oracle, de Google de Microsoft, con Azure y ellos cada uno tira para su lado y

[51:00] te van a poner todos los nombres nuevos pero en realidad

[51:05] Por el cliente lo que necesita es otra cosa

[51:08] entonces está bueno esto de oficiar también como de arquitecta y

[51:15] eso de modernizar ahí me quito el sombrero te admiro porque

[51:21] Conozco muchos entornos no voy a decir nombres que siguen manteniéndose en versión 11

[51:27] que siguen teniendo bases de datos configuradas como si fueran ochos y nueves

[51:33] Lo de Multitenant cómo va a costar lo de Multitenant que la gente se abra y fíjate que

[51:39] era algo, lo de Multitenant es algo que, Dios mío, que lo estábamos pidiendo a gritos,

[51:44] es decir, cómo podemos tener dentro de una base de datos aislado una aplicación aislada,

[51:50] unos TableSpace unos usuarios autocontenidos en un conjunto de TableSpace y que utilicen

[51:56] repositorio común, cómo podemos hasta, ahora que le he dicho toma, aquí lo tienes Y hay

[52:01] gente que aún sigue sin verlo, y dices, pero si esto, hace años que llevas pidiendo eso,

[52:06] ¿no? O sea, esa modernización, o todo lo que me estás contando más.

[52:10] Los cambios cuestan lo que yo he notado así en general es que los

[52:18] cambios, las generaciones nuevas sí vienen con plan de pateo todo y hago todo de vuelta,

[52:25] ¿no? Lo cual tampoco está bueno

[52:27] porque no es así, o sea, hay cosas que tenés antes que las podés reutilizar pero más

[52:33] que nada vienen así con esta onda de pateamos todo y hacemos todo súper moderno con todo

[52:38] lo que está de moda y No, o sea está todo muy bien pero

[52:45] no podés tirar todo porque todas las cosas viejas también tienen que hablarse con las

[52:49] cosas nuevas Bueno, ahí está el cóbol, ¿eh?

[52:53] Ahí está el cóbol aún Es

[53:01] que en realidad nunca trabajé con COBOL, igual trabajé para hacer así, poner los números

[53:07] de las versiones de las cosas que trabajé.

[53:10] Mi primer base de datos fue 7 .3,

[53:17] Forms 3 .0 en Linux y Reports 1 .0.

[53:22] Y la gente que se queja de cómo hacer un reporte ahora es para matarla, porque yo tenía

[53:28] que hacer una línea, era apretar F6, F6, F7, ¿viste?

[53:33] Y eso sí es una línea, ¿no?

[53:35] O sea, era todo un parto de nalga, mal, mal, mal.

[53:39] Éramos muy jóvenes, éramos unos niños.

[53:42] Éramos unos niños, éramos unos niños, totalmente, sí, sí.

[53:45] Qué bueno oye, a ver, integrar Analytics con Apex, ¿no?

[53:52] A través de Apex, entiendo, con Inteligencias Artificiales, SAP GPT, todo esto, con ICE.

[53:58] Tú también estás muy puesta en temas de Inteligencia Artificial.

[54:01] Cuéntame sí, sí, sí bueno, ahora justamente la parte de Analytics ahora se...

[54:06] Porque en un momento estaba como un poco aislado esto, ¿no?

[54:10] O sea, si bien Oracle Analytics tenía su parte de Machine Learning, estaba la base de

[54:16] datos con la parte de Machine Learning, A la vez Oracle había comprado un producto que

[54:21] después terminó siendo OCI Data Science, que tiene servicios bien orientados

[54:31] para Data Scientist, y después también habían otras cosas

[54:39] más en la vuelta, pero no estaba comunicado.

[54:41] Lo primero que hicieron fue hacer esta conexión nativa fuerte con

[54:48] la base de datos, que puede ser on -prem o no on -prem, o cloud o autónomos, con Machine

[54:55] Learning, con OEC, con lo cual vos podés importar un modelo de Machine Learning de alguna

[54:59] base de datos Oracle y aplicarlo a datos que vos tengas en Analytics.

[55:04] Eso es fantástico y ahora también hicieron servicios de OCI, de inteligencia

[55:11] artificial, como por ejemplo análisis de imágenes, como por ejemplo análisis de lenguaje,

[55:17] análisis de sentimiento. Todos esos servicios de AI

[55:25] que están ahora en OCI, que también los podés usar usando los 300 créditos estos que

[55:30] te dan gratis, ahora sí se pueden integrar con Oracle Analytics.

[55:35] Y es fácil, es decir, quiero integrar lo que creé en OCI de visualización

[55:44] de imagen para acá, para Analytics.

[55:47] Y ahora también está que uno puede usar modelos de Machine Learning de Oracle Data Science,

[55:54] que tampoco estaba, eso es nuevito.

[55:56] Eso es nuevito de enero, decían, de enero creo que se lo sacan.

[56:01] Con lo cual está todo integrado, lo cual es fantástico, porque si estás usando distintas

[56:06] cosas podés usar de vuelta, usemos la herramienta que corresponde para el mejor o sea,

[56:12] the right tool for the right job la mejor herramienta para el trabajo que estamos

[56:19] queriendo hacer entonces eso está buenísimo porque la parte de visualización no hay nada

[56:25] que se compare con lo que ofrece Oracle con Analytics Es la forma de visualizar los datos.

[56:32] Sí, sí, sí además, me doy cuenta de que a nivel producto

[56:39] están empujando Mucho en esa dirección en potenciar muchísimo Apex, en

[56:46] potenciar Graph, las nuevas mejoras para la 23.

[56:51] Y integrarlo todo con la lectura de Jason y de ida y vuelta, pues

[56:58] claro, hasta ahora digamos es pasar a relacional sí, o sea, leer sí, pero de pasar de

[57:04] un lado a otro, es decir, ahora ya intercambiable, ¿no?

[57:07] Claro, no es poderosísimo, es poderosísimo.

[57:10] La idea es esa, de que estés pudiendo integrar absolutamente todo, no que te tengas que

[57:16] mover de un ambiente a otro para poder manejar, porque todo es datos, todo es datos.

[57:22] El tema es cómo lo manejas, qué haces con esos datos y cómo los visualizas.

[57:30] Sí, sí, sí, sí, sí, qué bien, qué bien, qué bien, qué bien.

[57:34] Edel, es un placer, o sea, yo te tendría aquí dos horas.

[57:38] Muchísimas gracias por la invitación Javier, y por la paciencia de haberme inspirado

[57:44] Ay no, no, no era más las ganas las ganas que tenía de decir, venga,

[57:51] vamos a hacerlo porque hay mucho porque claro, lo que te llevo siguiendo, además yo

[57:58] recuerdo una de las conferencias de la UCC en las que yo presenté hice un truco de magia

[58:07] Yo te tenía a ti para ver es eso que digo

[58:11] tenemos que hablar que interesante como con Rita a mí me gusta

[58:18] muchísimo en una presentación o en una conferencia que el lenguaje sea fresco que el

[58:25] interlocutor sea directo es una de las cosas que estamos hablando en el grupo de Ace

[58:30] cada vez hay más conferencias aburridas Cada vez hay más conferencia que es descripción

[58:35] de producto. Creo que nosotros no hacemos eso.

[58:38] Creo que vamos a dar ese punto de, vamos a divulgar, pero vamos a jugar ahí con el cariñito

[58:44] y con cantar la atención.

[58:50] Y aparte contar la experiencia de cómo solucionaste cosas.

[58:55] Y lo vas a contar desde un lado técnico, de un lado de marketing.

[58:59] Sí, y es un punto de vista cercano, claro, claro, y es un punto de vista cercano, es

[59:04] decir, sabemos lo que sabemos porque llevamos mucho tiempo, pero nosotros somos igual

[59:08] que cualquiera, es decir, compartir y...

[59:28] Y por acá somos todos iguales no me vengan con pavadas porque no, no, no, no cero divismo

[59:35] la idea es esa es compartir que bien

[59:41] bueno, que te ha parecido el cafecito es fantástico

[59:46] Si alguien de la audiencia quiere preguntar algo, que hable ahora calle para siempre,

[59:51] estamos despidiéndonos son tímidos

[59:57] Oye, ha sido Ha sido un placer.

[59:59] Muchísimas gracias por venir a la cita aún estando aún...

[60:05] Sí, me llaman Maluca maluca en español, no en...

[60:09] Creo que en portugués maluco es estar loco.

[60:12] Sí, es estar loco loca, aquí...

[60:14] Bueno, se entiende, se entiende.

[60:17] El lenguaje aquí es universal.

[60:20] Muchísimas gracias, qué bien.

[60:21] Seguiremos contándonos cosas y esta es tu casa, este es tu sitio.

[60:25] Tío yo he creado un canal que se llama Oracle Analytics.

[60:28] Aquí, siempre que quieras, puedes venir, puedes participar.

[60:32] Mi casa es tu casa es un tema súper interesante.

[60:36] Y tú también un gustazo hablar contigo.

[60:39] Un placer absoluto, Javier.

[60:41] Muchísimas gracias por la invitación.

[60:42] Y un abrazo para todos los que nos están escuchando.

[60:46] Un abrazo a todos gracias por asistir.

[60:48] Chao.