T6 E3 - con Ramu Murakami sobre Spatial y Graph

[0:08] Muy buenas tardes, Raúl Murakami, qué ganas tenía, qué ganas tenía.

[0:14] Sí, sí, creo que ya lo hemos planeado por un mes más o menos, ¿no?

[0:18] Desde que empezamos a hablar estaba yo en Argentina con Rita, con Rita Núñez,

[0:25] que fue la que nos... Sí, sí.

[0:27] Qué grande, Rita. Qué grande, Rita.

[0:29] Rita es buenísima. Además, cuando estuve en Las Vegas fue la mejor guía en

[0:37] todo. En charlas interesantes, en moverme en operativa.

[0:43] O sea, qué bien. Bien, suerte he quedado con Rita porque ha sido una

[0:51] luz en todo el caos que es el Open World.

[0:56] Tú estás preparada para el Open World, ¿no?

[0:59] Sí, bueno, AI World ahora, ¿no?

[1:03] Desafortunadamente no voy a ir.

[1:04] ¿Qué Open World? Sí, este año no voy a ir, pero contenido, etcétera, es un tiempo

[1:11] un poco loco ahora mismo.

[1:14] ¡Qué bueno! Claro, bueno, son muchas cosas.

[1:18] Pues, ¿te creerás que en todas las temporadas y en todos los episodios que llevamos de

[1:23] Café de la Tase y en todo el tiempo que llevamos nunca ha salido nada ni de Spatial ni

[1:30] de Graf? Nada, cero. Es el gran desconocido, ¿no?

[1:35] ¿No crees? Sí, a ver, yo creo que el problema es, por lo menos lo que he visto mucho

[1:41] en Latinoamérica, ¿no? Es el hecho de que a la gente le gusta mucho el contenido en español

[1:46] y nunca, bueno, no nunca, pero no hemos tenido a un product manager que hable español

[1:52] en nuestro equipo. Entonces, ahora que estoy yo, pues intento hacer más contenido en

[1:57] español, hablar más, presentarnos en español en general, pero sí somos bastante presentes

[2:04] en cuanto a Europa en general, por ejemplo, no sé, tu audiencia más o menos de dónde

[2:08] es, me imagino que Latinoamérica y España normalmente, ¿no?

[2:12] Habla hispana. Si hablas español, estés donde estés en el mundo, esta es tu casa.

[2:17] Sí, me encanta, sí. Entonces, básicamente en ese sentido como que

[2:24] igualmente tenemos un equipo en Latinoamérica, ¿no?

[2:27] Y habla bastante sobre espacial y grafos, pero no es lo mismo, ¿verdad?

[2:32] O sea, hablan inglés o están en Alemania en general.

[2:35] Así que siento que sí, para la habla hispana es un poquito más desconocido estas categorías,

[2:43] ¿me ¿Entiendes? Esta tecnología dentro de la base de datos.

[2:49] Muy bien, bueno, pues esto es tuyo, es tu área, vas a saber tú más que

[2:56] yo. Dicen que se me oye con eco, voy a intentar a ver si lo puedo resolver.

[3:02] Vale que a ti se te oye muy bien, pero a mí se me oye con eco.

[3:05] Voy a intentar a ver si lo resuelvo.

[3:08] No sé, tira graf, más o menos, sí sé por dónde va, pero Spatial yo creo que es el gran,

[3:15] el gran, super gran desconocido.

[3:19] Cuéntame tú. Vale, pues en general, bueno, espacial lleva mucho más tiempo

[3:26] que grafos en la base de datos, lleva más de 20 años y tiene que ver con todo lo que

[3:32] sea en cuanto a ubicación, localización, etcétera, ¿no?

[3:36] Es como digamos que espacial y grafos son una herramienta bastante guiada a desarrolladores

[3:42] en general, o sea, cada vez que tú tengas, no sé, información sobre ubicación, puedes

[3:49] crear aplicaciones utilizando Oracle Graph, puedes hacer análisis espacial, ¿verdad?

[3:55] O sea, por ejemplo, qué punto queda más cerca de qué otro punto, ¿verdad?, en cuanto

[3:59] a tus datos, o por ejemplo, qué punto está dentro de una región, ¿no?

[4:04] O sea, si pensamos en formato mapa, pues sería, no sé, qué, ¿qué río queda dentro de

[4:12] cierto lugar en tu pueblo, por ejemplo, digamos, o en tu ciudad?

[4:19] Esa es una pregunta espacial y lo utilizamos y lo respondemos utilizando nuestros datos

[4:26] espaciales, ¿verdad? Entonces, lo más común normalmente es tener, por ejemplo, tenemos

[4:32] bastantes clientes del gobierno que lo utiliza para identificar por ejemplo dónde pueden

[4:39] hacer ciertas construcciones o por ejemplo marketing en el sentido de por ejemplo si

[4:44] hay una carretera que tiene bastante tránsito cuánto saldría hacer un anuncio en esa

[4:49] carretera por ejemplo entonces se utiliza bastante en cuanto a contexto de ubicación

[4:56] que es lo más Importante y muchos de nuestros clientes tienen información de clientes

[5:02] de localización de lo mejor donde tienen sus oficinas o sus empresas sus negocios etcétera

[5:08] entonces nos ayuda a identificar y entender mucho más nuestro nuestro negocio en general

[5:15] y en cuanto a humanos yo creo que también es bastante aplicable por ejemplo no sé cómo

[5:22] hablamos verdad dependiendo de donde hayamos nacido tenemos un acento diferente cultura

[5:26] diferentes maneras de ver las cosas diferentes entonces es como una conexión personal

[5:33] también en cuanto a la ubicación no sí sí te acabo de mandar por privado que

[5:40] a lo mejor el eco viene de que tienes algún navegador que está haciendo eco de mi voz

[5:46] puede ser chequear un poquito la la imagen y ahora perdón a

[5:54] ver si se oye mejor pues no sé los que están escuchando que nos están diciendo qué tal

[6:00] qué tal se oye ya nos nos dirán yo no me hago con eco no tengo nada más con que emite

[6:05] eco y a ti te oigo perfectamente en una de las cosas que me sorprendía de esto que me

[6:11] contaba me sorprendía que espacial es una de las cosas que viene licenciadas con todas

[6:16] las bases de datos Porque tú me dices, tenemos clientes en el gobierno, si se entiende

[6:20] a lo mejor mucho que sí organismos gubernamentales si tiren a lo mejor de Spatial o a

[6:26] lo mejor el Concepto que se tiene desde mi ignorancia es que Spatial es algo que sí se

[6:30] usa pues eso, para navegadores o para cosas muy geolocalizadas o como, no

[6:38] sé, pues algo gubernamental, pero resulta que viene de serie en todas las instituciones

[6:44] de Oracle, ¿no? Si ahora me confirmas tú si también está en estándar y como te decía

[6:50] como arrancábamos la charla es prácticamente el gran desconocido de de las funcionalidades

[6:57] porque quieras que la gente ha testeado multimedia o text

[7:04] no el paquete de contexto algo así no es con veloz o con jason

[7:12] o con xm es de muchos muchos añadidos digamos la gente nos conoce pero

[7:19] pero que esto está incluido y todas las cosas que se pueden hacer es como como

[7:26] sorpresa o sea todo esto estaba estaba aquí y no podía aprovechar nada es decir y porque

[7:33] además quiero que también la charla aterricemos muy a la práctica de la gente que nos

[7:36] oye casi todos son programadores si te veas una cómo empezar a cacharrear y qué cosas

[7:42] se podrían hacer o qué cosas podríamos a lo mejor empezar a integrar desde desde ya en

[7:47] alguna aplicación o en algo que aproveche en espacio como es decir oye si es que esto

[7:52] siempre vamos a aprovecharlo pues tienes así ejemplos o casos casos base de ejemplos

[7:59] tipo o algún tutorial de estos scott o algo así sí a ver yo Creo que lo Lo principal

[8:07] es, si por ejemplo, tienes ya datos dentro de la base de datos que tengan que ver con

[8:11] ubicación, como DBA tienes que asegurarte de que tienes ese formato en SDO Geometry.

[8:20] Que sé que eres, bueno, estás más enfocado en todo lo que tenga que ver con DBA, ¿no?

[8:26] No sé si has escuchado de ese formato, SDO Geometry.

[8:30] No ilustra, no, o sea, no.

[8:32] Sí, básicamente esa es la manera en la que la base de datos entiende que tienes un dato

[8:38] de ubicación, ¿no? O sea, no es suficiente tener 1, 2, 3 o

[8:45] calle, no sé, calle X con 1, 2, 3 a tener

[8:52] coordenadas, ¿verdad?, que es lo que entiende nuestra base de datos como ubicación.

[8:57] Pero esas coordenadas tenemos que convertirlas en SDO Geometry, que

[9:04] es lo que usamos nosotros para identificar que si es un punto o un polígono, o a lo mejor

[9:10] una línea, o a lo mejor puede ser hasta una imagen, un raster, dentro de nuestra base

[9:16] de datos, que son datos de ubicación generales, ¿verdad?

[9:19] Entonces, esa es como la cosa primordial.

[9:22] Después de eso, pueden hacer cualquier tipo de análisis espacial.

[9:27] Como les he dicho antes, hay como una manera de medir la distancia entre un punto a otro

[9:33] punto o identificar si un punto está dentro de un polígono o a lo mejor crear un polígono

[9:39] que básicamente tenga a todos esos puntos dentro, verdad?

[9:43] Entonces, todas esas operaciones están dentro de la base de datos y, claro está, otra

[9:48] vez, cuando hablamos de polígono, esto puede ser un condado, verdad?

[9:51] Cuando hablamos de puntos es una ubicación, o sea, donde estamos viviendo, o sea, el

[9:56] punto en el que vivimos tú y yo es un punto y podríamos medir cuánta distancia hay entre

[10:01] Esos dos puntos verdad y esto tiene que ver con logística no por ejemplo cada vez que

[10:06] pedimos un paquete tenemos que identificar cuánto tiempo va a tardar ese empaque te en

[10:10] llegar a nuestra casa por ejemplo no entonces eso tiene que ver muchísimo con nuestros

[10:15] datos espaciales en general no en la base de datos nos encanta sql

[10:23] claro está o sea todas estas operaciones se pueden hacer con sql lo que pasa es que nosotros

[10:28] hemos dado otras herramientas como por ejemplo space o estudio que es para hacer todas

[10:34] estas estas operaciones sin utilizar ningún tipo de código, ¿no?

[10:38] Y poder visualizar nuestros datos, porque también se pueden ver en un mapa, ¿no?

[10:42] No es solo datos que tenemos dentro de la base de datos y lo vemos en formato tabla,

[10:47] no. Lo podemos visualizar, ¿no?

[10:49] Y claro, tenemos como toda esta historia de la base de datos convergente, ¿verdad?

[10:54] O sea, el hecho de que podemos utilizarlo en Machine Learning, lo podemos utilizar en

[11:01] Apex, Podemos crear nuestras propias aplicaciones, no tienen que ser dentro de Apex.

[11:07] Todo eso ya está dentro de nuestra base de datos.

[11:10] Y en cuanto a un caso de uso, a lo mejor un ejemplo bastante grande que tenemos es, por

[11:16] ejemplo, esta compañía que lo utiliza para arreglar carreteras.

[11:20] Entonces, digamos que si hay una carretera que Ahora mismo está bajo construcción porque

[11:25] le pasó algún tipo de indentación, me voy a inventar muchas palabras.

[11:33] Es correcto, indentación, es correcto.

[11:35] Ah, genial. Porque, claro, no sé, como que cuando presentas en inglés las cosas

[11:43] técnicas a veces cuesta muchísimo hacer la traducción a español, no sé por qué, ¿me entiendes?

[11:48] Pero, bueno, en fin. Entonces, claro, tenemos que identificar a qué otra carretera redirigir

[11:55] ese tráfico, ¿verdad? Entonces, para eso se utiliza bastante el análisis espacial.

[12:04] Pues yo te voy a pedir a ver si podemos recuperar a lo mejor algunos enlaces

[12:11] de algún Live Labs o algo así porque estaba pensando en crear un canal en el Discord

[12:18] de Café Database sobre Spatial y otro sobre Graph donde poder poner ahí seguro que algún

[12:25] tutorial de estos un poco ya hecho para poder ver una Live Demo y como alguien podría

[12:32] Podría empezar a incorporarlo o empezar a cacharrear porque la filosofía un poco de Café

[12:37] Database es vamos a aprender haciendo, ¿no?

[12:39] Learn by doing. Aquí todo deben ser laboratorios y cacharrear y tocarlo.

[12:46] Entonces, ¿tienes tú a mano enlaces así?

[12:49] Que no te digo para, como nos digas ahora, nos digas así verbal, pero sí para ponerlos

[12:55] en el Discord. Total, sí.

[12:59] Podremos hacerlo, sí. Pues entonces, eso es genial.

[13:06] Te quiero pedir, intenta mientras tanto conseguir unos auriculares porque el sonido del

[13:11] eco viene de tu equipo. Hay algo que está duplicando mi voz, ya te oigo perfecto,

[13:19] pero es posible que sin auriculares la gente me esté oyendo también a través de tu equipo.

[13:27] Claro, porque solo se me oye Cuamí, entonces como yo estoy con auriculares, todo tu sonido

[13:33] se queda aquí, lo que tú hablas se queda aquí y lo que yo hablo lo capta el micro.

[13:39] Cosas técnicas, logísticas del directo.

[13:42] Vale, dame un segundo, voy a buscar los auriculares, un momento.

[13:46] Sí, busca los auriculares y yo mientras tanto, o si puedes a lo mejor aflojar un poquito

[13:51] el volumen de tu equipo para que no se me oiga mucho, te voy a decir un poco las cosas

[13:58] que había pensado pedirte en un arrebato

[14:06] de apelar a tu amabilidad.

[14:08] Una, live labs, labs gratuitos.

[14:13] Y otra, Digamos, si tienes algún blog o alguna

[14:21] especie de contenido tutorial, a lo mejor hay algún curso abierto o algo así, también

[14:28] dirigirlos. Y si podrías decirnos, así de memoria de cabeza,

[14:35] como quien hace así un atraco a mano armada, si tú sabrías decirnos cómo

[14:42] empezar a configurarlo así sencillo para empezar a probarlo.

[14:48] Si me dices, por ejemplo, pues mira, para habilitar los ciertos datos es tocar este parámetro

[14:53] o a lo mejor hay que ejecutar algún de estos de RDMS Admin.

[14:58] ¿Qué necesitaría la gente para decir, venga, y con esto ya empezamos?

[15:02] Porque sé que el componente de Spatial a lo mejor puede ser que alguien o no lo haya

[15:07] instalado o a veces los DBAs de pronto se ponen a decir, vamos a quitar paquetes que

[15:12] no utilicemos y eliminamos.

[15:13] Venga, elimina multimedia, elimina spatial, porque luego en las migraciones y en las

[15:18] subidas de versión esto es un dolor de cabeza.

[15:21] Estás haciendo un parcheo y de pronto te falla porque el componente de multimedia te

[15:27] ha dado un error y dices, ¡ah!

[15:29] Si no usamos multimedia en esta base de datos, ¿no?

[15:31] ¡Fuera! O el spatial me ha dado no sé cuántos objetos maridos en SIS.

[15:35] ¡Ah, pues fuera spatial! Esas cosas que a veces hacemos.

[15:39] ¿Cómo recuperar eso y decir, más o menos o qué scripts podríamos

[15:43] Lanzar y recuperar y cómo podríamos ver un tutorial a lo mejor una web o también personas

[15:50] aparte de ti que puedan tener algún blog o alguna web para poder para poder seguir y

[15:57] conocer espacial, porque sigo diciendo que creo que la frase es la que todo el mundo

[16:01] me ha dicho es yo no tengo ni idea del espacio no sabe y de hecho siempre llevamos toda

[16:07] la vida oyendo lo lleva toda la Llevaba ese dato toda la vida.

[16:11] Sí, exacto. Ahora se oye perfecto, dicen.

[16:15] Vale, es que acabo de quitar.

[16:17] Como el El micrófono De YouTube, eso no

[16:24] debería Serlo, ¿verdad? O sí.

[16:26] Ahora está perfecto. Ahora se te escucha a ti perfecto y a mí perfecto.

[16:30] Y ya no se me escucha a mí con doble retorno.

[16:32] Así que, wow, es genial. Resumen, nos compartirás Los enlaces de los Live Labs para poder

[16:38] Cacharrear, ¿vale? Y crearemos Tenemos en el servidor de Discord, que haremos un canal

[16:42] de la cual tú serás la reina y señora de este canal.

[16:46] Podrás escribir todo lo que quieras y si alguien te quiere hacer una pregunta, podrás

[16:50] contestar allí con toda la libertad y sin ningún compromiso, porque es una comunidad

[16:56] de ayudarnos y apoyarnos, aunque hacemos cosas de formación y tal, pero no hay ninguna

[17:03] obligación. Aquí nos ayudamos como podemos.

[17:06] ¿Vemos blogs y referentes y algún tutorial para empezar a cacharrear o Alguna cosa que

[17:11] digas, mira, esto se puede ir haciendo rapidito?

[17:14] Sí, genial. Bueno, en cuanto a cómo empezar, yo diría que lo primero como admin van

[17:21] a necesitar, por ejemplo, un permiso para geocoding, ¿vale?

[17:27] Que es como esa transformación de direcciones o longitud y latitud a SDO Geometry,

[17:34] ¿vale? Ese sería lo primero.

[17:35] Lo segundo es si ya tienen datos de localización o de ubicación, pues

[17:43] hacer esa transformación de datos y eso normalmente se hace con una API, ¿vale?

[17:48] O sea, bueno, si están en Autonomous Database es gratis, que es lo mejor de todo, porque

[17:53] normalmente se necesita una licencia para hacer esas transformaciones de longitud, latitud

[18:00] o de dirección de ubicación a SDO Geometry.

[18:04] Pero si están en Autonomous Database, tenemos literalmente una API de SQL

[18:12] y lo pueden hacer en la base de datos con un comando, ¿vale?

[18:16] Y no normalmente utilizarían esa licencia para hacer esa transformación.

[18:21] Pero hay otro truco bastante importante que es...

[18:26] Perdón, sí. Sí. Espera, Ramo, una cosa.

[18:29] ¿Te has mutado en el Streamlabs?

[18:33] No. A ver, habla ahora. Vale, ahora hablo.

[18:38] Exacto, este es el micrófono que tienes que tener ahí para que se te escuche.

[18:44] Vale, pues yo tengo tu audio, lo tengo todo en Discord.

[18:50] Vale. Vale, continúo un poco lo que decías.

[18:54] Estabas hablando de que los DBAs necesitamos el permiso para poder hacer geocoding, ¿vale?

[18:59] Luego repararé el audio, ¿vale?

[19:01] Luego haré ahora vuelvo a ver el eco de nuevo.

[19:04] Baja el volumen tuyo a ver por si acaso si es como que...

[19:09] Sí, baja el volumen tuyo o ponte auriculares para oírme a mí si pudieras.

[19:13] Sí, es que lo siento, no encuentro mis auriculares, así que...

[19:15] Es que eso sería lo mejor, ¿no?

[19:18] La clave, sí claro, evidentemente, si tú quitas el micrófono, quitas también el eco.

[19:26] Claro, es que por eso pensé que teníamos el eco por el micrófono este, pero a ver, déjame

[19:30] ver, porque... Bueno, voy buscando, pero igualmente, lo que estaba diciendo yo era que,

[19:36] básicamente, después de tomar ese permiso de ADB, podemos hacer la geocodificación de

[19:43] diferentes maneras o sea primera la primera manera es si estás utilizando Autonomous

[19:48] Database es el poder hacer el geocoding verdad con la API

[19:55] de SQL vale y esa API está disponible en Autonomous Database sólo en Autonomous Database

[20:02] si están on premises local, tendrían que hacerlo ya con una licencia.

[20:09] Pero eso es bastante lo primordial.

[20:12] En general, si tienen, por ejemplo, longitud y latitud, pueden hacer el geocoding sin

[20:18] ningún problema y utilizan la función dentro de la base de datos Oracle.

[20:23] Pero digamos que si están on -premises, ¿vale?

[20:27] Local y no tienen esa licencia, un truco que es bastante útil en general

[20:34] es utilizar una herramienta que se llama Special Studio, ¿vale?

[20:38] Lo que les he dicho antes, todo esto está dentro de la base de datos de Oracle, o sea,

[20:42] no tienen que ir fuera y hacer ningún tipo de cambio, ¿verdad?

[20:47] Pero si deciden que quieren utilizar Spatial Studio, tienen que descargarlo

[20:55] en Oracle .com, ¿verdad? Y esa herramienta cuando ustedes hacen como un, básicamente

[21:04] cargan datos, les hace la geocodificación y eso es independientemente de si lo tienen

[21:11] on -premises o en Autonomous Database.

[21:14] Así que es una herramienta bastante útil y es un truco básicamente para hacer la geocodificación

[21:20] gratuita, porque nosotros Oracle somos los que licenciamos esa geocodificación, así que

[21:26] no tiene ningún tipo de coste.

[21:31] Adicional ahora es cuando vuelvo veo aquí.

[21:35] Claro, tendrás que bajar a lo mejor mi volumen todo lo que puedas para oírme flojito

[21:42] y que no... que no me eco, sí.

[21:48] Pues eso es súper interesante.

[21:54] Digamos, claro, nosotros solemos almacenar, o yo al menos un montón de veces he visto,

[21:59] se almacena la dirección pero se almacena en formato texto, bar chart y sin

[22:06] ningún tipo de regla ni controles.

[22:12] Yo creo que además es uno de los datos que suele haber más sucios en el sentido de que

[22:17] puede haber muchas veces una calle repetida mil veces, no, avenida general y a.

[22:23] vda. geral Martínez, mtc, está, es decir, muchas

[22:31] abreviaturas en nombre calles, calles que se llaman parecido y digamos como que lo que

[22:37] dice es que ésta es la herramienta, el tipo de dato que hayas dicho, la herramienta para

[22:42] hacer ese geocoding que te transporte todas lo que son las direcciones a posición coordenadas,

[22:48] correcto, se sería una primera, no, una primera acción a decir, a poder plantear y decir

[22:55] a la gente, mira, con todas las bases, con las bases datos que tenemos ahí donde tenemos

[22:59] acciones podríamos añadirle toda la parte de geolocalización, no, correcto, sin costarnos,

[23:07] sin costarnos nada más que dedicarle un poquito de trabajo y cariño en investigar esta

[23:12] esta nueva funcionalidad y con el espacio el estudio que decías que es lo que podríamos

[23:17] hacer, a ver, con el espacio estudio lo que pueden hacer es cargar datos directamente

[23:22] a la base de datos de oro, porque esto es básicamente una aplicación que se conecta A

[23:28] la base de datos de oro independientemente de qué base de datos tengas, ¿verdad?, y después

[23:34] básicamente puedes cargar los datos, puedes hacer la parte de geocodificación y también

[23:41] puedes hacer cualquier tipo de análisis espacial que normalmente lo haríamos con SQL;

[23:48] o sea, todo detrás de las cámaras, digamos, está hecho con SQL, ¿verdad?

[23:54] La diferencia es que en Spatial Studio lo hace sin ningún tipo de código, o sea, es como

[23:59] un no sé cómo lo diríamos en español, pero un drag and drop, ¿verdad?

[24:05] Más visual entiendo, es...

[24:09] Exacto. Es como un GUI, ¿no?

[24:11] Es un GUI que te dice, bueno, de qué punto a qué punto quieres medir, por ejemplo, ¿no?

[24:17] O qué polígono quieres analizar, etc.

[24:22] Entonces es bastante útil para la gente que solo está haciendo análisis espacial, ¿no?

[24:27] Científico de datos a lo mejor, ¿no?

[24:29] Y en cuanto a desarrollador, es útil en el sentido de que puedes ver, por ejemplo, qué

[24:34] SQL se tiene que hacer para ciertas operaciones espaciales, ¿no?

[24:40] Entonces, esa es más bien la funcionalidad de Special Studio, pero es muy, muy útil.

[24:46] O sea, yo creo que, y lo voy a estar compartiendo un enlace con un Live Lab de introducción

[24:53] a Special Studio, pero es como, yo creo que sería lo más indicado en cuanto a si vamos

[25:00] a empezar a utilizar Special Studio de alguna manera.

[25:02] Es demasiado fácil de usar.

[25:04] Y yo sé que en Oracle es muy difícil de escuchar la palabra fácil, ¿vale?

[25:09] Pero es demasiado fácil de usar.

[25:11] Hay un montón de cosas que son muy fáciles, que son clic, clic y ya está.

[25:18] Por ejemplo, algún tutorial que hice hablando sobre esto, sobre text, por

[25:26] ejemplo, es muy fácil crearte una tabla y meter una columna con documentos y que haya

[25:31] toda la capacidad documental.

[25:33] Pues seguramente a lo mejor tampoco es muy difícil activar toda la parte espacial, aparte

[25:40] de la parte de imágenes. Pues qué chulo, ya

[25:47] que no somos un poquito más, súper interesante también, yo pienso muchas veces cuando

[25:52] planteo los episodios y tal, en qué contenidos pueden dar valor, por ejemplo, a los técnicos

[25:58] que nos escuchan para decir, es decir, cuidado que Es una funcionalidad que si yo la

[26:02] aprendo, pues a mí me mejora el currículum, mejora además mi amplitud de miras a cosas

[26:07] que puedo hacer con la base de datos, que pueden ser también interesantes.

[26:13] Y jolín, pues qué interesante lo que cuentas.

[26:17] Yo para mí te digo que no conozco, no he tenido de los clientes que he trabajado y los

[26:21] he presentado, no ha habido uso de Spatial.

[26:25] Y cuando me han preguntado qué es Spatial, digo, pues no te lo sabía explicar muy bien.

[26:30] No lo sé, nunca lo he visto en la práctica.

[26:35] Así que muchas gracias por eso.

[26:37] Y vamos al segundo tema, Graph.

[26:43] Hablamos de Graf y cuento de las cosas que son como más visuales y más

[26:50] impactantes. Graf se utiliza muchísimo para detectar el lavado de dinero, para

[26:58] ver cuando en las películas además en las películas sucede eso mucho que dicen no tenemos

[27:05] que hacer un montón de transferencias bancarias interconectadas para que pierdan el rastro

[27:12] del dinero y después de llevárselo al final al mafioso que está esperando en una cuenta

[27:18] bancaria de Islas Caimán todo el dinero, una cuenta segura y el FBI

[27:24] trasear esa forma de hacer queries pensando en los saltos

[27:32] de nodos al igual como quizá la forma más visual cuando yo he explicado algo así así,

[27:37] lo poco que sé de Graf, que digo, soy ignorante y estoy aquí a beber de

[27:44] tu conocimiento, muchas veces es como cuando uno imagina los vuelos con escalas.

[27:53] Yo quiero ir de aquí a Nueva York, pero quizá, a lo mejor es mucho más barato que yo

[27:58] vaya en vez de Valencia, Valencia, Barcelona, Nueva York, quizá es más barato que haya.

[28:04] Barcelona, Frankfurt, yo qué sé, Washington, Nueva York.

[28:11] Quizá a lo mejor un salto de tres, la suma de los tres importes sea menos tiempo o sea

[28:16] menos dinero. Cuando a lo mejor yo lo que quiero a lo mejor es ir lo más rápido posible

[28:20] y quizá a lo mejor algo de tres escalas es más rápido que uno de dos escalas.

[28:26] Y esto, si no me equivoco, ahí ilumíname tú, es lo que Graf resuelve, ¿correcto?

[28:32] Correcto. Sí, exacto. O sea, básicamente, y esto es un problema de grafos y espacial

[28:40] también, ¿no? En cuanto a, por ejemplo, las escalas de aeropuertos, ¿no?

[28:45] O sea, de qué sitio a qué sitio puedo llegar en cierto, no sé, límite de horas, ¿no?

[28:52] Por ejemplo, hasta ciertos aviones tienen más capacidad en cuanto a combustible, ¿no?

[28:58] O sea, qué avión puedo utilizar para llegar de punto A a punto B, etcétera, ¿verdad?

[29:04] Entonces, los dos ejemplos que has dado son los más comunes, ¿no?

[29:08] O sea, tenemos el de fraude, que muchos de nuestros clientes son bancos en general, ¿verdad?

[29:15] Tenemos bancos hasta en España ahora mismo de nuestros clientes más grandes, ¿no?

[29:21] Y lo más como que, en lo que más nos enfocamos nosotros es en el conocimiento de patrones,

[29:28] ¿verdad? Identificar, por ejemplo, que si por ejemplo hay un movimiento de dinero de

[29:34] una cuenta a otra, ¿a cuántos saltos está esa transferencia de dinero, ¿verdad?

[29:40] También se utiliza bastante para productos, recomendación de productos, ¿no?

[29:44] Entonces, más o menos como para empezar la teoría de cómo lo hacemos en Oracle es tenemos

[29:51] dos tipos de grafos. Tenemos un grafo de conocimiento que utiliza ontologías, se llama

[29:56] RDF, y ahora mismo está muy conocido en cuanto a todo lo que tenga que ver inteligencia

[30:01] artificial. Entonces, claro, el poder identificar cómo están tus datos conectados desde,

[30:07] por ejemplo, un documento y ver qué otras conexiones tienen para obtener más contexto.

[30:14] Después tenemos el segundo, que es grafos de propiedad, que son los que se enfocarían

[30:19] mucho en identificar cómo están conectados ciertos patrones, entidades en general, cómo

[30:24] se conectan nuestras entidades y esos patrones.

[30:28] Y lo más poderoso de grafos en general no es solo eso, porque hay mucha gente que diría,

[30:33] bueno, pues con SQL hago un join y encuentro tal, ¿verdad?

[30:37] Pero es que grafos también utilizamos algoritmos de grafos, que son a otro nivel

[30:44] en el que tú puedes identificar muchos patrones con más precisión, ¿Me entiendes?

[30:49] Uno de ellos que es bastante conocido, no sé si lo has escuchado, pero se llama PageRank.

[30:55] ¿Lo has escuchado alguna vez?

[30:57] No, no, no, cuéntame.

[31:27] Estás hablando del page, página, ¿no?

[31:29] Ranking de página. Es que la pronuncia también que digo yo, digo, wow, no lo he oído

[31:34] nunca en mi vida. No lo he oído nunca en mi vida tan bien pronunciado.

[31:38] Sí, sí, sí. Bueno, las páginas de Google, páginas de resultados.

[31:45] Dime, dime. Exacto. Sí, bueno, pero esto es un ejemplo, ¿verdad?

[31:50] El PageRank, páginas de Google, básicamente categoriza qué página o rankea

[31:57] qué página es más importante.

[31:59] Pero esto se puede utilizar para, por ejemplo, cuentas bancarias.

[32:03] Digamos que si yo quiero identificar qué cuenta bancaria hace más transferencias, yo

[32:08] puedo aplicar un PageRank y me puede identificar toda esta lista de cuentas bancarias.

[32:14] Son las cuentas que están envueltas en básicamente muchísimas transferencias.

[32:19] Puede ser en el medio de una transferencia, mandando dinero de un sitio a otro.

[32:23] Puede ser la cuenta principal que le ha mandado dinero a otra cuenta, etc.

[32:28] Entonces, estos algoritmos nos ayudan bastante a identificar eso sin tener que hacerlo

[32:33] tan manualmente. Y no solo eso, pero también tenemos como algoritmos de

[32:40] machine learning. O sea, en Oracle gratuitamente tenemos más de 80 algoritmos disponibles.

[32:47] Entonces, cubrimos básicamente casi todos los algoritmos y si no, siempre estamos dispuestos

[32:53] a añadir algoritmos. A lo mejor no tienen alguno, ¿no?, pero ayuda bastante también en

[32:59] detección de comunidades, por ejemplo, uno de nuestros clientes que es de España, literal,

[33:08] Utilizan esto para identificar a lo mejor clientes que se parecen mucho, digamos que

[33:13] tú y yo tenemos características bastante similares, los dos vivimos en el mismo sitio,

[33:19] somos amigos a lo mejor, nos gusta salir a comer a los mismos sitios, pues nos ponen

[33:24] en un cluster, en un grupo básicamente y después de ese grupo nos dicen, vale, pues a

[33:30] lo mejor tú tienes esta cuenta, esta tarjeta de crédito, ¿verdad?, que se utiliza bastante

[33:35] cuando salimos a comer pero Ramón no tiene esa tarjeta de crédito, pues déjame recomendarle

[33:40] esa tarjeta de crédito, ¿no?, entonces esa es una manera de utilizar este tipo de algoritmos

[33:45] que es bastante útil. Otra cosa que hacemos en Oracle es

[33:52] que nuestras consultas son todas en SQL, o sea, nos encanta SQL, claro está.

[33:57] Y es importante porque siento que el poder de eso es que podemos conectarnos a todo tipo

[34:02] de datos, o sea, podemos hacer consultas de grafo, o sea, identificar esos patrones con

[34:08] nuestros datos espaciales, podemos vectorizarlos, podemos literalmente hacer una consulta

[34:14] relacional, ¿verdad? Y lo mejor de todo es que ahora, por ejemplo, si tienes a lo mejor

[34:21] una consulta que utiliza un montón de joins que tiene más de, no sé, 30 líneas, lo puedes

[34:28] utilizar si estás buscando algún patrón, puedes utilizar grafos.

[34:31] Y eso toma que a Lo mejor cinco líneas, algo que podría tomar 25 o 50 líneas de código.

[34:38] Entonces nos ayuda bastante a simplificarlo y es SQL literal.

[34:43] Así que es bastante útil.

[34:46] Otra cosa que en lo que nos hemos enfocado bastante porque entendemos que los algoritmos

[34:52] de grafos son súper importantes es el poder hacer esta ejecución de algoritmos dentro

[34:58] de la base de datos, o sea page run que es uno de ellos que es bastante popular lo puedes

[35:04] hacer en la base de datos de Oracle, no necesitas instalar absolutamente nada extra y

[35:10] tenemos tres otros más que son bastante conocidos en cuanto a base de datos, entonces

[35:18] bastantes funcionalidades que podrías utilizar para a lo mejor toda la documentación

[35:23] de la empresa y generar un pequeño buscado rápido y decir dime qué buscas por

[35:31] vector search por ejemplo te puedo resolver a lo mejor esa relevancia de que de

[35:38] qué documentos pueden tener y además por utilizando graph y ese page rank ver el contenido

[35:45] esa relevancia digamos correcto que bueno eso te

[35:52] voy a contar un par de cosas mira en discord alguien ha dicho dice de graph que se

[35:59] usan como memoria para gente graph se estar utilizando como memoria auxiliar de agentes

[36:06] esta es la pregunta si esto es algo que nos estamos enfocando bastante en la base de

[36:12] datos porque lo poderoso de grafo en general Es el mantener contexto, ¿verdad?, o sea,

[36:18] tener las conexiones, no tan bastante contexto sobre nuestros datos, ¿verdad?, y cuanto

[36:24] más hagamos el prompting, ¿verdad?, más grande se vuelve nuestro nuestro historial en

[36:30] en cuanto a una conversación, ¿verdad?

[36:32] Entonces, el contexto se suele perder bastante.

[36:35] No sé si ustedes han visto, pero yo utilizo bastante Codex y Cloud y a cierto punto me

[36:40] dice, estoy resumiendo toda tu conversación porque he escrito, vamos, o sea, una historia

[36:47] completa, ¿no? Entonces, básicamente, en ese caso estamos utilizando y estamos identificando

[36:53] cómo podemos utilizar grafos para mantener ese contexto, o sea, aumentar el grafo, ¿verdad?,

[36:59] y mantener el contexto porque la memoria es bastante cara, ¿verdad?

[37:05] O sea, cada vez que tú haces un prompting, si no lo está guardando en un sitio, es bastante

[37:10] caro volver a hacer ese recorrido.

[37:12] En cambio, si lo mantienes como un grafo, estás manteniendo el contexto más importante

[37:16] y en el caso de base de datos, por ejemplo, no tienes que ir al LLM

[37:24] múltiples veces es para identificar esa información que estás buscando porque la tienes

[37:29] dentro de tu base de datos.

[37:30] Así que, en teoría, tiene que ser mucho más barato hacer eso, ¿no?

[37:33] Entonces, esas son una de las áreas en las que nos enfocamos bastante y en la que hemos

[37:37] escuchado Mucho el hecho de que si queremos, por ejemplo, creo que todo el mundo hoy

[37:43] en día quiere un chatbot con su información, ¿verdad?, de negocios y quiere hacer preguntas

[37:48] y etcétera, etcétera, ¿no?

[37:51] Pero los LMS son geniales para eso, sí.

[37:54] Y quiere la IA en el sótano.

[37:57] Es decir, ese concepto que Carla Muñoz introducía, decía, todo el mundo quiere la IA,

[38:04] pero ¿quiere tener una IA guardadita en ese sótano?

[38:08] No solo le pregunto yo y no le cuento mis cosas no solamente por información confidencial

[38:14] que en un momento dado esto se pueda se pueda escapar digamos del alcance sino también

[38:21] por el hecho de decir es que yo quiero hablar de mis cosas, de mi empresa, de mis riesgos

[38:26] de mis situaciones y quiero que esa inteligencia vaya creciendo dentro de mis

[38:33] Fronteras exacto, o mi sótano, claro está.

[38:36] Eso es algo que Oracle ha entendido 100%,

[38:44] especialmente dentro de la base de datos.

[38:46] Por ejemplo, no sé si has experimentado mucho con lo de los agentes y todo esto.

[38:53] Claro, yo intento no hablar tanto de IA porque hay mucha gente que está como que saturada

[38:59] hoy en día. Pero quizá hay mucha saturación, pero quizá

[39:06] esas miradas de ángulo, digamos, desde un determinado enfoque,

[39:14] yo creo que son las que son necesarias.

[39:15] Todo el mundo habla de lo mismo link está lleno de la del mismo y es lo no pero

[39:23] pero decir oye sabes que la base de datos pues tener vectores sabes que puedes utilizar

[39:28] no solamente en una búsqueda no solamente el éxito sino también se van a los que además

[39:34] le puedes proporcionar toda la información geoespacial que estamos hablando antes más

[39:39] una forma de hacer ese sql el graf es SQL, que de hecho va a ser si no es un estándar

[39:45] ya es estándar prácticamente la nomenclatura y la forma de escribir es muy similar al

[39:52] SQL también, y está de forma nativa, y además puedes decir, no, es que aquí no tienes

[39:58] que entrar en una suscripción de pago, de IA o de, para acceder a ciertas áreas

[40:05] vas a tener que consumir ciertos tokens, es que eso ya lo tienes, ya está, es decir,

[40:09] puedes empezar empezar a implementar soluciones con Graph SQL y empezar a explotarla,

[40:16] ¿no? Exacto, sí o sea, básicamente yo creo que el hecho de que todo está en SQL facilita

[40:23] muchísimo las cosas, ¿no?

[40:24] Porque, por ejemplo, dentro de la base de datos ahora mismo tienes el poder crear agentes,

[40:29] ¿verdad? El poder acceder a los modelos que tenemos dentro de OCI, por ejemplo, ¿no?

[40:34] Entonces, todo eso, digamos que sería una manera de que alguien que ya utiliza Oracle

[40:41] pueda crear su pequeño LLM, no quiero decir crear su pequeño LLM, pero de alguna manera

[40:48] sí, crear su pequeño LLM en su sótano.

[40:50] ¿Qué significa? Que por ejemplo, en cuanto a grafos, nosotros ahora mismo, algo en lo

[40:56] que hemos trabajado bastante para AI World, y le doy aquí un poquito de qué taller vamos

[41:02] a tener, es básicamente el poder coger un documento, cargarlo,

[41:10] meterlo dentro de la base de datos y hacer el chunking.

[41:13] El chunking utilizando vectores, ¿verdad?

[41:16] Después de eso, de ese chunking, extraer entidades.

[41:19] O sea, cualquier tipo de conexión que se pueda identificar, ¿no?

[41:24] En este caso, podría ser RAMU trabaja para Oracle, ¿vale?

[41:28] Eso es una entidad, conexión, entidad, ¿verdad?

[41:30] Pues en un documento hay muchísimas conexiones en general.

[41:36] De esto, básicamente, creamos nuestro grafo de conocimiento, que en este caso utilizaríamos

[41:42] un grafo que se llama RDF Graph, ¿vale?

[41:45] Y en el RDF Graph vamos a tener todas esas conexiones dentro de

[41:52] la base de datos. Después de eso creamos agentes y cada agente en este taller en este

[41:59] live lab que lo compartiré con ustedes cuando ya esté público también para que ustedes

[42:04] lo pueden hacer es tenemos dos agentes que se enfocan mucho en responder preguntas y

[42:11] cambiar nuestro grafo de conocimiento porque porque hoy en día todo el mundo quiere poder

[42:16] hablar y hacer cambios a los datos sin tener que meterte en SQL, SQL Developer, SQL CL,

[42:22] todo eso, no, queremos un chatbot y queremos hacer este tipo de inserciones en nuestro

[42:27] grafo a tiempo real. Entonces, esos dos agentes se encargan de eso, ¿verdad?

[42:33] Y después, lo que hemos identificado es que si guardamos todo eso en formatografos y

[42:40] utilizamos el LLM que queramos, ¿no?

[42:44] Dentro de OCI tenemos un montón, son gratis, todo lo que ustedes pregunten dentro de

[42:51] ese ecosistema, no sale de ahí.

[42:53] O sea, nosotros no le estamos dando esta información a GPT para que ellos entren en sus

[42:58] modelos. No, se queda dentro de OCI.

[43:00] O sea, tenemos esa capa de seguridad.

[43:02] ¿Verdad? Y lo que hemos identificado es que cuando utilizamos grafos, solo

[43:09] básicamente El agente solo utiliza la información que está dentro de los grafos.

[43:15] Si no hay grafos en el ecosistema, es un LLM común y corriente o sea va a utilizar cualquier

[43:21] otro datos que estén a lo mejor en la internet no pero normalmente si quieres crear un

[43:27] chat porque esté personalizado para tus datos tu información pues normalmente querrías

[43:34] que utilizará solo tu información no que es bastante importante entonces ese es un caso

[43:40] de uso bastante común ahora mismo y estamos escuchando a muchísima gente muchísimos clientes

[43:47] diciéndonos quiero crear mi propia antología porque quiero tener este sitio estas reglas

[43:53] no dentro de mis datos entonces es bastante útil en cuanto a eso los grafos es

[44:00] importantísimo esto si lo comparas con un montón de soluciones que otras plataformas

[44:08] ofrecen en el mercado que son previo pago de es decir sea por ejemplo los módulos de

[44:15] y a un consumo de totalización que el hecho de que tú puedas incorporar o

[44:22] puedes utilizar de forma nativa como decíamos los vectores no el espacial el graph vale

[44:27] y utilizarlo ya tal cual este día tal cual tiene una base de datos tal cual ya ya te

[44:33] viene no incluso en standard y esto abre muchísimo la el juego y

[44:40] el abanico de posibilidades que uno que uno que no puede hacer y un poco y un poco siguiendo

[44:47] la línea De espacial te digo tienes like laps chulos para cacharrear con con graf

[44:54] Correcto, y pues he creado ya los dos canales en el mientras estamos hablando creados

[44:59] con uno de Spatial y Graph, luego pondremos allí los enlaces y una

[45:07] de las cosas también que, por comentar, porque nos estamos aquí tomando un café un poco,

[45:10] pues es como cacharrear un poquito, o sea chismorrear un poquito de tendencias, a mí

[45:16] me parece muy interesante que hayan dicho, bueno, Oracle es una base de datos relacionales,

[45:22] pero no vamos a pensar solamente en relaciones, vamos a pensar también en incorporar

[45:26] de forma nativa toda la parte documental de Jason.

[45:30] A lo mejor por la amenaza de viene MongoDB, vaya que me adelante por la derecha.

[45:36] Y claro, íbamos a añadir JSON, íbamos a añadir GraphSQL según Oracle con

[45:43] una dualidad nativa, con una capacidad de poder convertir, digamos, de Graph

[45:51] a... O sea, poder manejar de forma natural SQL y graph dentro de sintaxis SQL y

[45:58] utilizar toda esa versatilidad de integrar JSON dentro del SQL,

[46:06] ¿no? Integrar... Correcto.

[46:07] Hacerlo todo como nativo.

[46:13] Y además yo tengo una idea que pienso sobre Oracle que es

[46:20] cada vez que Oracle apuesta por algo lo acerca al núcleo.

[46:23] Cada vez que Oracle entiende que hay una tecnología, lo que sea, es decir, la IA o Vectors,

[46:30] lo incorpora en el núcleo del motor.

[46:33] Cuando más cerca está algo, mi teoría es cuanto Más cerca está algo del motor, más está

[46:39] la apuesta de esa tecnología hacia futuro.

[46:42] Porque el motor va a evolucionar, van a haber evoluciones.

[46:48] Cuanto más cerca esté del diccionario, del diccionario de datos y del propio

[46:56] core, más futuro va a tener.

[46:58] Cuento contigo, me pasas los live labs y tutoriales y

[47:05] además, pues bueno, otra cosa interesante a comentar, que es que la gente, quien tenga

[47:11] este conocimiento, está teniendo un hecho diferencial respecto a otros

[47:19] profesionales, ¿no? O sea, la capacitación profesional en este tipo de tecnologías es

[47:25] como una apuesta también a futuro, en cuanto las empresas empiecen a estrujar lo que

[47:29] dices, ¿no? O sea, ¿hacia dónde tira la IA?

[47:32] Y a ti, un poco a volver al on -premise, ¿no?

[47:38] Es ahí en el sótano o utilizar el OCI, el cloud, de una forma contenida en la que yo

[47:44] tenga mi propio espacio. Y creo que cada vez la gente va a querer tener más el control,

[47:49] no solamente de los datos, sino de la interpretación de los datos, la

[47:57] interactuación. La gente no quiere que la guía de pronto se ponga a hacer las cosas sola.

[48:01] Quiero utilizar yo el lenguaje para hablar con la guía de frente.

[48:05] Quiero proporcionarle esos grafos para que resuelva todo mucho

[48:12] más fácil y todo lo pueda tener.

[48:15] ¿Voy muy equivocado en mis olfatos?

[48:21] No, yo creo que tiene bastante sentido.

[48:23] O sea, yo creo que en general, a ver, creo que es muy como que dividido en general, ¿no?

[48:30] Porque creo que hay gente que dice, no quiero saber nada de la inteligencia artificial.

[48:36] Por ejemplo, tienen como esta visión de que en este caso ahora tenemos 26 AI,

[48:43] ¿verdad? Entonces, si yo hago un upgrade a esta base de datos, voy a tener inteligencia

[48:50] artificial en todos mis datos y yo no quiero esto, no quiero que la inteligencia artificial

[48:54] tenga acceso a mis datos, etcétera, que vamos a clarificar que no es verdad.

[48:58] La inteligencia artificial en la base de datos es algo que tú le das un switch on o off,

[49:04] o sea, lo enciendes o lo apagas.

[49:06] No es que ya tenga acceso a tus datos en general, la inteligencia artificial automáticamente.

[49:15] Sobre todo porque veo que, por ejemplo, no sé si viste lo de Anthropic y todo lo que

[49:20] pasó con lo de que hackeó, salió del ecosistema, una locura, ¿verdad?

[49:27] Entonces yo creo que eso trae bastante miedo, ¿no?

[49:31] En general, o sea, yo creo que yo como usuario personal, dejando mi trabajo de lado,

[49:36] a mí me daría miedo, ¿sabes?

[49:37] Pero también veo a otra gente que dice, si no implementamos inteligencia artificial,

[49:44] nos vamos a quedar atrás y no vamos a poder desarrollar tan rápido como otra gente, ¿me

[49:49] entiendes? Entonces, tenemos que implementarlo.

[49:52] Y claro está que para Oracle siempre nos hemos como que, nos hemos todos enorgullecido

[49:59] de, lo he dicho bien, ¿verdad?

[50:01] No me estoy inventando palabras.

[50:03] Vale, genial. De la seguridad, ¿verdad?

[50:07] La seguridad para nosotros es súper importante, ¿no?

[50:10] En cuanto a que nuestros datos estén seguros, que no perdamos nada, en cuanto a migración,

[50:17] etc. Entonces, es algo que tenemos mucho en cuenta y nosotros como gente que desarrolla

[50:23] los productos también lo pensamos bastante.

[50:26] O sea, la inteligencia artificial va a coger nuestros datos y va a hacer lo que quiera,

[50:32] sí o no. O, por ejemplo, hacemos test de si yo guardo, en este caso, mi información en

[50:38] grafos, ¿va a utilizar otra información y darme información totalmente equivocada?

[50:43] Porque hoy en día todos vamos a la inteligencia artificial a hacer preguntas y alguna

[50:49] gente no cuestiona las cosas, ¿me entiendes?

[50:51] Es como, ¿creen que lo que diga ChatGPT es 100 % verdad?

[50:56] Y a veces no lo es. Entonces hay que tener cuidado con esas cosas, ¿no?

[51:00] Entonces son cosas en las que nos enfocamos bastante, ¿no?

[51:04] Como best practice en cuanto a cómo hacer que 100 % nos dé la información que tenemos

[51:10] dentro de la base de datos y que no vaya a mentirle a nuestros usuarios, por ejemplo.

[51:15] Entonces es un proceso. Yo creo que es importante adaptarse a la inteligencia artificial

[51:21] porque está aquí y ya no es como un boom, ya está aquí, ya se quedó, ¿me entiendes?

[51:26] Es más bien cómo la vamos a utilizar responsablemente y educadamente, en general.

[51:33] Sí, claro, pero a lo que traes tú aquí en la mesa es a decir, no

[51:40] miremos la inteligencia artificial como una caja negra a la cual le hablamos, nos genera

[51:45] un resultado y no tenemos control ni de qué hace por dentro ni cuando sale qué hace por

[51:52] fuera. Exacto. Esos escapes de Antropic, yo tengo amigos que se dedican a la ciberseguridad

[51:57] y dicen que cada vez que alguien ha hecho un pentesting ético pidiendo permiso o así

[52:04] y ha encontrado una vulnerabilidad, a veces se ha encontrado un problema legal.

[52:07] Y aquí directamente es, oye, tenemos una gente que de pronto se ha puesto a atacar y

[52:11] no pasa nada, ¿no? Es decir, no sabemos, no podemos tratarla como una cosa que no sabemos

[52:16] qué hace por dentro, ni qué hace cuando sale fuera, ni cuánto de fiable es aquello que

[52:22] nos dice. No podemos tratar alguna caja una caja cerrada y si necesitamos instrumentación

[52:29] utilizar utilizar vector ser

[52:37] si utilizar graph utilizar dotación de memoria de los agentes de grafa los agentes para

[52:44] que estén y funcionen dentro de la seguridad y Me

[52:52] parece súper interesante, me parece que realmente ese es el ya, ahora ya, que ya ha habido

[52:56] todo el hype. Perdón

[53:03] te cortaste un poco que me quede en hype si una vez ha acabado todo el hype este de la

[53:10] IA de la gran revolución vamos a morir todos y nos va a quitar el trabajo a todos y que

[53:17] por Por cierto, enhorabuena, Ramo, a Sobrenatural.

[53:22] Sí, sí, total. Celebremos.

[53:25] Tendremos que poner aquí un sonido en plan

[53:29] Aplauso no tengo clap, clap, clap.

[53:32] Por ahora, ¿no? Por ahora, porque...

[53:35] Hombre, sí no, no, yo confía que no.

[53:39] Las personas que conozco siguen.

[53:42] Siguen en Oracle no he visto mucha gente...

[53:47] No la he visto en mi círculo de sobre sobre los layoffs pero pero

[53:54] si este es un momento social y tecnológico muy convulso y quizá empiezan las cosas

[54:01] a serenarse un poco decir venga señores vamos a hablar de la guía pero no venga no hagamos

[54:06] una demo sobre yo la guía haciendo imágenes es no real y

[54:13] hiperrealista vamos a traducirlo un poco más a realidades más cotidianas de una empresa

[54:20] que en vez de crear agentes y que en vez de decir venga todo lo que voy a seguir con

[54:25] ella y voy a seguir dando los datos los datos que llevo 30 años en las mismas tablas

[54:31] quiere decir que eso tiene que seguir cohabitando no sé cómo cómo lo voy a articulando

[54:38] de forma que aproveche pues toda esta funcionalidad fuera ya del hype y el miedo

[54:45] vamos a morir todos no creo que vayamos a morir

[54:50] sino se abre un nuevo mundo y capacidades

[54:57] Total que interesante Ramón, ¿qué tal has estado?

[55:00] Ya llevamos una horita, ¿hay algo?

[55:03] Sí, bien, bien, no sabía qué esperarme, pero bastante bien, solo me falta una cosa, solo

[55:10] falta una cosa que quiero que me la expliques, he leído una frase tuya que dice las

[55:17] aristas cuentan historias los nodos guardan secretos o sea hablábamos

[55:25] de escritor que queremos que sea premio nobel que comparte su apellido después se apura

[55:33] no la tecnología ya la poesía cuéntanos otro de de Spatialigraf, ¿no?

[55:39] Voy a leer. ¿Cómo lo has dicho?

[55:44] O sea, las aristas cuentan historias, los nodos guardan secretos.

[55:49] ¿La cuentas? Sí, a ver, eso viene mucho de...

[55:52] A ver, siento que es importante

[55:56] traer como, de alguna manera, tener una buena analogía, ¿verdad?

[56:00] Entonces, de ahí viene esa parte, ¿no?

[56:03] En cuanto a las aristas. Estas cuentan historias, cuentan cómo se conecta cierta entidad

[56:08] con otra entidad, ¿verdad?

[56:09] Entonces, esa es la historia.

[56:11] Y básicamente, nuestros nodos, ¿no?

[56:14] Que son entidades en general, guardan secretos porque tienen propiedades, ¿no?

[56:18] O sea, cualquier cosa puede ser representada en cuanto a un nodo o una entidad, ¿no?

[56:25] Entonces, por ejemplo, nosotros las personas tenemos dónde nacimos, dónde crecimos, cuántos

[56:31] años tienen, etc. Entonces, guardan secretos, historias en general, ¿verdad?

[56:37] Un grafo puede guardar secretos, solo que tenemos que identificar cómo podemos analizar

[56:43] esos datos dentro de nuestros grafos.

[56:45] Entonces, de ahí viene la poesía, digamos.

[56:48] Sí, y además esa frase continuaba diciendo, aprende a seguir

[56:55] la historia, como ese tirar del hilo en esa información que desde el SQL es oculta.

[57:03] La primera vez que yo vi el data mining por ejemplo de cómo tú puedes ver en tablas

[57:10] con millones de filas bueno, deja el data mining y te vas a encontrar esas asociaciones

[57:16] que decías y tal y Luego, esto me recuerda a una presentación que hice hace muchos años

[57:22] 2003 me parece Muchísimos años, el primer artículo del data mining en versión 10G en

[57:29] una charla que hice, hice una pequeña conferencia que se llamaba Los casados van a Roma,

[57:34] porque hice un modelo de ejemplo de vuelos, y lanzando

[57:41] el Data My Name, ese recorrido casi oculto, que los

[57:48] casados viajaban a Roma, y fue como una casualidad.

[57:54] El destino favorito en Italia, veías todas las ciudades, y tenía un pico en datos sintéticos.

[58:02] O sea, no te digo, hace 23 años, señores.

[58:09] Cuando dice 23 años, es como que...

[58:12] Acabó, acabó. Sí, una conferencia que hice para el gobierno de

[58:19] Navarra, para el CEIN, el Centro de Tecnología de Navarra, y ir a eso, o

[58:26] sea, hice un desarrollo de datos sintéticos.

[58:28] Entonces, un origen hasta desde el modelo conceptual de los diagramas en teoría relacional,

[58:34] pasando por todas las etapas hasta que llegaba al Data Warehouse, el Data Mining, y en

[58:39] el Data Mining me salió. Una cosa así curiosa, pero viene a ser esa poesía de la que

[58:46] hablas tú, ¿no? Es decir, a veces el SQL se nos puede quedar corto y a veces es interesante

[58:51] que nos descubra esa información que va y que usas transferencias bancarias de lavado

[58:58] de dinero y todo eso tan chulo.

[59:03] Yo, vamos, o sea, estoy encantado.

[59:05] ¿Qué tal has estado? Genial, genial y me encanta.

[59:08] Me encanta que tengamos como que un espacio para los hispanohablantes porque creo que

[59:13] esa es como ha sido mi, digamos que una de mis metas, ¿no?

[59:19] El poder como que educar a la gente, ¿sabes?

[59:22] No tienen que ahora mismo ir y aplicar todo lo que he dicho, pero por lo menos saber

[59:26] que tienen esta utilidad dentro de la base de datos, creo que es bastante importante

[59:31] el poder como que, no sé, no sé cómo se dice, spread the word.

[59:35] Sí, la divulgación, ¿no? Divulgar, comunicar, pero expandir la voz, claro que sí.

[59:43] Pues Ramón, ha sido un placer tenerte, tenía muchas ganas.

[59:49] Igualmente. Esta es tu casa, te lo digo porque así es todos los

[59:56] que pasáis por aquí tenéis posibilidad de volver a venir a tomar un café conmigo la idea

[60:02] es, imagina que yo voy a tu ciudad y te llamo y te llamo, vamos a tomar un café y aprovechando

[60:10] ya pues cuéntame que se cuece en Oracle, que se cuece en Spatial y también pues a lo

[60:15] mejor contarte yo también cosas así que ese es el espíritu y muchas gracias por aceptar

[60:22] la invitación y por haber venido a tomar un café conmigo No, gracias por la invitación

[60:28] 100%, gracias Rita tenemos que pasarle este episodio a Rita para que lo vea Sí, yo creo

[60:34] que lo verá Solucionaremos el tema del audio, porque yo tengo, por eso tenemos doble

[60:41] backup en Discord, está todo el canal

[60:45] limpio, rescataré de ahí el audio.

[60:48] Ni nada, así que no va a haber ningún problema y yo creo que hace bastante bien.

[60:52] Yo creo que todo el mundo tiene ya una idea bastante clara de lo que es, además antes

[60:58] está diciendo en el chat, "excelente, es súper interesante y muy bien".

[61:04] Pues muchas gracias, Ramos, me alegro, muchas gracias, un abrazo muy fuerte, nos vemos

[61:10] en otra, ¿vale? Cuando quieras, gracias.

[61:16] Adiós